0
导读：本期硬创公开课，我们邀请到了极视角CTO黄缨宁，和我们分享了如何从青年科学家变成首席科学家（or CTO）。课后，直播群反响热烈，网友们纷纷在提问互动环节中向嘉宾砸来了各自感兴趣的问题，从CV热点到AI动态，从学习经验到学术建议，各种问题脑洞大开，黄总也是使出了洪荒之力，非常给力地一一作出了解答。错过直播的小伙伴们不用担心，雷锋网贴心地为大家整理了网友提问环节实录，干货满满哦~
黄缨宁， 毕业于北京大学机器感知与智能实验室，师从长江学者特聘教授查红彬教授。曾作为主要成员参与多个计算机视觉领域的国家自然科学基金项目并发表论文，获得相关专利。曾在百度进行数据挖掘工作并与大数据部共同发布电影票房预测系统，后获谷歌总部无人驾驶录取。现为极视角CTO，致力于打造中国第一个计算机视觉的PAAS云平台，推动计算机视觉技术在生产环境中的落地。
网友zz朝：现在CV业界比较火的方向有哪几个？
黄缨宁：大家应该都知道基于cookie可以对人的上网行为进行tracking，然后提炼出一些信息可以有助于商业变现，比如amazon中一半以上的单是基于推荐转化的。现在有一个有意思的刚需，主要针对线下，我能不能把消费者用视觉的方法做一个cookie串起来，然后分析他的行为，辅助线下的销售和变现呢？上面那一块就可以用计算机视觉来做，个人觉得是非常大的商机。但这个还没火，要说火的，比如人脸识别的各种应用是比较火的。
网友Chole：AI在生产供应链的应用以后会有哪些？
黄缨宁：中国目前的情况是生育率走低，老龄化严重，年轻人不足，人工只会越来越贵。而我们习惯了现如今的生活，必然需要大量的劳动力来维持和发展。所以AI以后肯定会逐步的解放一些高重复性、低复杂度的工作。比如现在工业中，我们就做过一些吊版识别，残次品检测，危险区域越界报警，工件计数等，都是属于生产中的一些应用，也确实节省了大家的人工时间。
网友Chole：这些是否都要嵌入到机器人里面去实现呢？请问做机器人视觉和计算机视觉，是一样的吗？
黄缨宁：可以嵌入也可以不嵌入，这是个形式，我可以把视觉分析的结果再传回机器人的行动控制中做出相应的反应。就是视觉的大脑和行动的大脑要互联就对了。另外，机器人中很多的处理能力不如云端强大，毕竟云端需要多少资源就可以申请多少资源。
网友HL：您觉得CV跟机器人相结合的应用中，哪些应用场景是您比较看好的呢？
黄缨宁：主要是安防。监控摄像头是固定的，有机器人的话可以主动巡检。昨天极视角就和大疆无人机合作推出了一款巡检火情的解决方案。
网友kailasTT：我大概了解了一下极视角，目前还并没有硬件，请问你们会涉足“软件+硬件”这种商业模式吗？如果纯软件，和格林深瞳的差异竞争体现在？
黄缨宁：我们制定的策略是做paas云平台，目前不会碰硬件，这会触碰很多我们合作伙伴的利益。毕竟我们的一个重要目标就是帮助传统硬件厂商进行产业升级。 格林深瞳做的比较像是抓住一个点，就做一个点的解决方案，这样打法，渠道和变现推广，找市场什么的都是比较艰难的。 我们做的是计算机是觉得app store，上面会有我们自研的算法，也会有开发者的算法，也会有其他专注于cv领域的解决方案的友商的算法，把这些算法通过硬件摄像头分发下去，让cv产生价值
网友韩天啸：当时您读博如何选择cv这个方向的？
黄缨宁： 从本科开始就喜欢做计算机视觉，之后毕业了这块火了，算是天赐的礼物吧。
网友HL：能麻烦您给一些初涉计算机视觉的学习方面的经验和忠告吗？
黄缨宁：方法论和coding两手抓。话说读书千遍，其义自现，在CV也是这样，把基础打牢多实现，之后就能融会贯通。
网友Jason：我是会计学博士在读，目前研究方向是会计文本信息的增量价值研究。一个人探索一个未知的方向很孤独。不知道您当时是怎么克服困难，做出很棒的研究成果的。因为是跨学科，我必须对会计金融和自然语言都有所了解，有时候感觉做论文的速度比别人慢很多。请问您能给点建议吗？
黄缨宁：读博本来就是一个人探索世界边界的过程，孤独是难免的，但孤独是你的财富。见过跑步的人吗？教练会教的重要一课就是不要跟着别人的脚步走。你有你的速度，别人或许快，但你在此刻积累。Ted中有一课就是，影响你的不是你的情绪，而是你面对这种情绪的态度。不急，慢慢来。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
