从AI中淘金，百度终于决定重回它熟悉的技术战场

做搜索业务的公司，天然就是做人工智能的公司。

在2016年9月1日这天上午，李彦宏清晰地指出：“人工智能对于百度来说是核心中的核心。” 随后，百度重要的合作伙伴Nvidia黄仁勋佐证了这一信息；而百度首席科学家吴恩达则帮助Robin向开发者社区翻译了这句话。这便概括了今年百度世界大会所传递出最重要的信息，恐怕在场最迟钝的人都感受到了——百度要all in AI了。

2016年至此已经过去了四分之三，客观上来讲，百度在低迷和争议中度过了大半年。对于未来的百度是怎样的，公众充满期待，而百度的投资者们以及身处其中的数万名员工更是如此。从另一个角度看，2016年无论资本还是舆论都对AI抱有很高的期待，百度和李彦宏口中的AI能否满足所有人的期待？

百度所描述的AI是一个操作系统。

百度AI是什么？李彦宏对它的释义是：在技术底层，它是算法+计算能力+数据；往上，它形成和被用来优化语音合成、语音识别、图像处理、自然语言处理这样的技术要素；而在产品层面，它被包装成搜索、人脸支付、糯米推荐、无人车这样的应用。

吴恩达则用了3个礼物来描述他希望开发者理解的百度AI：

1. 百度的深度学习平台PaddlePaddle，这便是李彦宏提到的使用百度算法+计算力+数据训练出来的若干高效易用的模型和工具；

2. 具备语音、图像、自然语言处理能力的百度大脑，同样也是开发者工具；

（上述两个平台都在当天宣布开放）

3. 语音输入法，这是输入法团队利用1和2的开放平台完成的产品实践。

李彦宏还讲道，互联网的发展在此之前已经经过了两个非常重要的阶段，第一个阶段是PC互联网阶段，第二个阶段是移动互联网，而AI会开启下一个阶段。这样的说法是否似曾相识？

百度所描述的AI更接近一个操作系统，结合恰当的软件和硬件开发，它成为度秘、人脸识别门锁、无人车这样产品的核心。

相比O2O这样的领域，AI让百度重新回到了它所擅长的技术战场。

百度为什么选在AI里淘金？AI是一门存在数十年的科学，而从百度诞生的那天起，搜索业务本身就是对AI的研究。而当下真正重要的是寻找AI除搜索业务之外的产品化，这也是行业里公认的最大的难题（而非技术）。

回看百度在AI的产品化探索，百度在2013年组建的IDL起到了重要的作用。IDL前后吸收了一大批在深度学习、算法、交互等领域的大牛，从2014年开始推出一些试验性的项目，包括Baidueye、百度酷耳、Dubike等等，这些项目绝大部分没有带来直接的商业化结果，但应该在很大程度上支持搭建起了百度AI的平台。

大会上开放的深度学习平台PaddlePaddle以及今天百度AI最重要的产品化项目——无人驾驶汽车，都是出自IDL之手。在一段时间内IDL似乎也没有受到公众充分的认知和重视，甚至曾出现了人员的密集流失，这与AI的产品化处在早期以及百度曾经的决心都有关。

百度现在宣布两个与AI相关平台的开放，在国内百亿美金以上的公司里是第一家。百度的优势在于：由于业务本身的特点，对AI进行完善的投入都是建设而非一味的成本。

相比O2O这样的领域，AI让百度重新回到了它所擅长的技术战场。而作为一家在用户体系上常年欠缺的巨头公司，AI的开放平台使得百度有机会在开发者一端补足壁垒，Google曾经在移动互联网上完成了这一过程。

过去一年，百度所受到的指摘在它在过于追求商业中的迷失，不够好奇，不够极致，而AI让万物智能这件事的想象力大概足以满足所有人的好奇心了。从这个角度讲，百度比以前变得酷了。

最后，百度真的想清楚押注AI在哪一个方向上的应用了吗？在百度世界大会上，李彦宏和吴恩达并没有作这样的表态。换一句话说，AI的应用是开放的，机会都是开发者们的。AI开发者社区的建立也将会带来一波机会，制造GPU的Nvidia显然已经准备妥当，在国内和国外都有人在研发针对深度学习的芯片。

一场淘金于AI和服务淘金者的赛跑已经开始。

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