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| 本文作者：我在思考中 | 2024-08-15 10:05 |
今日融资快报
专注于 AI 的 VC Radical Ventures 融资接近 8 亿美元
Radical Ventures是一家加拿大风险投资公司，已为新基金筹集了近 8 亿美元的资金，其资产管理规模将扩大至 18 亿美元。该公司在过去七年中主要投资于非常早期的人工智能初创公司，包括 Cohere Inc. 和 Covariant Inc.，以及人工智能芯片开发初创公司 Untether AI 和药物发现公司 Genesis Therapeutics Inc.。
新基金将专注于后期公司，使 Radical Ventures 能够为更大的公司提供更大的投资支持。Radical Ventures 的投资者包括人工智能研究先锋李飞飞和被誉为人工智能 “教父” 的杰弗里・辛顿，以及其他金融机构和养老金投资者。
用AI解决医疗保健负担问题，PayZen在 B 轮融资中筹集了 2.32 亿美元。
PayZen 是一家医疗保健金融科技公司，旨通过技术和现代方法解决患者支付责任问题。利用专有的 AI/ML 模型、自动化以及与 EMR/EHR 系统的集成，它简化了医疗系统的患者付款流程，同时使数百万患者更容易获得和负担他们所需的护理。过去两年，PayZen 实现了 6 倍的惊人同比增长。它还拥有 100% 的客户保留率和 132% 的净保留率。
此轮融资由 NEA 领投，现有投资者包括 7wireVentures、SignalFire、Viola Ventures 等参与。
RISC-V 芯片初创公司 Akeana 融资超过 1 亿美元
Akeana USA Inc. 是一家开发基于 RISC-V 处理器架构的芯片的初创公司，融资资金超过 1 亿美元。由凯鹏华盈、梅菲尔德和富达等财团提供。
Akeana 由前 Marvell Technology Inc. 工程师于 2021 年创立，曾设计了 ThunderX2 系列服务器处理器。Akeana 的 CPU 核心设计不是基于 Arm 技术，而是基于 RISC-V，这是一种在开源许可下分发的竞争处理器架构。近年来，它获得了巨大的关注，部分原因在于其成本效益。由于 RISC-V 是免费的，用户可以避免 Arm 为其技术收取的许可费。
专注生物医药大模型开发，水木分子获得近亿元天使轮次融资
水木分子致力于构建生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手。公司产品将服务于药物研发各环节，包括早研立项、靶点发现、分子设计优化、临床实验设计、药物重定位等。
水木分子由清华大学智能产业院（AIR）于2023年孵化成立，主要从事生物医药行业基础大模型研究，并开发了对话式药物研发助手工具ChatDD。清华大学国强教授、AIR首席研究员聂再清担任公司首席科学家。
近日，水木分子宣布累计已完成近亿元人民币融资。其中，天使轮由华山资本领投，道彤投资、讯飞创投参与投资；清智资本参与种子轮融资。募集资金将主要用于生物医药多模态大模型，以及对话式药物研发助手工具ChatDD产品的研发。（36氪）
FactoryOps 初创公司 Guidewheel 获得 3100 万美元投资，利用即插即用传感器让机器变得更智能
Guidewheel 希望通过将AI集成到每台机器中来简化工厂运营或“ FactoryOps ”。它的灵感来自于一个普遍事实：工厂车间的每台机器都使用电力，这意味着它们都可以从其监控能源使用量的“非侵入式传感器”中受益。
此次 B 轮融资由 Decarbonization Partners 牵头，Decarbonization Partners 是贝莱德公司和淡马锡控股公司之间的合作伙伴。Ecolab、Rethink Impact 和 GSBackers 也作为新投资者参与了本轮融资，Greycroft 和 Breakthrough Energy 等现有支持者也跟投。
AI 数据开发平台初创公司 Encord 融资 3000 万美元
数据注释平台提供商Encord （正式名称为 Cord Technologies Inc.）已完成由 Next47 领投的3000 万美元 B 轮投资，之前的支持者 Y Combinator、CRV 和 Crane Venture Partners 也参与其中。
这家初创公司创建了一个所谓的“数据开发平台”，旨在使人工智能模型更容易训练。它解释说，任何人工智能模型的有效性都与其所训练的数据直接相关，这意味着数据准备和注释是人工智能开发人员的关键任务。
FRVR 筹集了 1270 万美元用于 AI 驱动的游戏创作
游戏发行平台 FRVR 已筹集 1270 万美元资金，使该公司的融资额超过 1 亿美元。本轮由 Iberis Capital 领投，Indico Capital Partners、Lince Capital 以及 Hiro Capital 等回归投资者跟投。
这笔资金将使 FRVR 进一步开发其人工智能驱动的游戏创作平台，专注于改进其人工智能引擎，以提供更个性化的游戏体验。
3D 应用和游戏设计平台 Spline 融资 1000 万美元，并将支持扩展到 Android
Spline 完成 1000 万美元融资，增加 Android 支持，向数百万 Android 生态系统开发者开放其协作功能。Spline 是协作式无代码 3D 设计平台的创建者，开发人员和设计人员可以使用该平台来创建 3D 内容和交互体验，而无需编写数百行代码。Spline 还集成了生成式人工智能，激发用户设计对象和角色的各种建议。
此次 A 轮融资由 Third Point Ventures 领投，Y Combinator、Gradient Ventures 和 Firestreak 等多家知名风险投资公司以及 Jorn van Dijk 和 Guillermo Rauch 等天使投资人跟投。分别担任 Framer BV 和 Vercel Inc. 的首席执行官。
AI 口型同步公司 sync.lab 获550 万美元种子资金
sync.lab 筹集了 550 万美元的种子资金，这一轮融资由 GVteam 领投，其他投资者包括 @ycombinator、Rebel Fund（由前 reddit 团队成员组成）、Creator Ventures、Lobster Capital，以及其他一些知名天使投资人支持。
AI 口型同步技术仅仅是sync.lab的起点，未来他们希望通过技术创新，使得每个人都能够成为自己故事的讲述者，并以期望的方式在视频中自我表达和塑造。
AI驱动的气候情报平台，Clearly 筹集了 430 万美元种子资金
Clearly 提供了一个气候情报平台，该平台使用专有的人工智能算法，为运输行业的全球蓝筹公司提供供应链情报和数据透明度，能够帮助他们实现净零排放目标。
此轮融资由 Pace Ventures 和 Nine Realms 领投，现有移动投资者 Mobilion、Next Gear 和 M1720 以及天使投资人 Lord Nash 和 Margaux Primat 参与其中。
帮助品牌进行人工智能搜索优化，Profound获350 万美元的种子资金
Profound 旨在通过跟踪品牌的常见搜索查询来帮助品牌更好地了解它们在AI搜索中的表现。例如通过跟踪品牌的常见搜索查询，以及如何根据人口统计数据调整搜索结果。
融资参与方包括 Keith Rabois、Khosla Ventures、Saga、South Park Commons 以及天使投资人 Scott Belsky 和 Balaji S. Srinivasan。
海洋机器人深度科技初创公司，EyeROV 在 A 轮预融资中筹集了 1 亿印度卢比（约852万元）
EyeROV 是一家专注于海洋机器人和人工智能的深度科技公司，旨在通过商用水下无人机/ROV 技术改善能源、海事、国防和基础设施等行业和无人水面车辆为印度和中东和北非地区的客户提供服务。此轮融资由 Unicorn India Ventures 领投。
AI驱动的供应链风险管理服务商，Bendi获得天使轮融资
Bendi Software致力于利用人工智能、大数据等技术，为用户提供实时的风险预测、控制和供应链碳排放评估服务。
光轮智能获得战略投资，北京市人工智能产业基金入股光轮智能
光轮智能致力于为企业落地AI提供合成数据解决方案，结合生成式AI和仿真技术，为行业提供3D、物理真实、可泛化的合成数据，解决自动驾驶、具身智能发展中真实数据利用率低、标注成本高、回环周期长、长尾场景缺乏等问题。
近日，光轮智能（北京）科技有限公司发生工商变更，新增北京市人工智能产业投资基金（有限合伙）、无锡光速时空企业管理合伙企业（有限合伙）为股东，同时，公司注册资本由约171.1万人民币增至约199.1万人民币，并新增两位董事。
（欢迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融资情况，与志同道合的朋友一同畅聊时新AI产品）
今日大厂风闻
谷歌抢先发布四款AI手机，一键召唤Gemini，全面AI化
谷歌在第九届 Made by Google 活动上，将 AI 作为硬件全家桶亮点，发布了四款 AI 手机：Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL 和折叠屏手机 Pixel 9 Pro Fold，使得安卓成为了首个配备大型设备内置多模态AI模型的移动操作系统。
谷歌推出的智能语音助手Gemini Live具有自然语言理解和多模态识别能力，支持图像、视频和语音交互。用户可通过语音指令控制，实现日常任务自动化。Gemini Live提供10种语音选择，集成谷歌原生应用，未来将扩展至iOS系统和增加更多语言的支持。
全新图像生成应用Pixel Studio将预装在每台 Pixel 9 系列手机上。用户可以在 Pixel Studio 应用中输入提示词，要求其生成图片。谷歌 Pixel Studio 应用采用本地运行生成，基于谷歌自己的 Imagen 3 模型。
马斯克 xAI 发布 Grok-2 / mini AI 模型，X 平台新增支持文生图
xAI 以 Beta 版本的形式，发布了 Grok-2 和 Grok-2 mini 两款 AI 模型。Grok-2 的早期预览版在 Grok-1.5 的基础上，聊天、编码和推理方面有明显改进。 Grok-2 mini，相关版本已经以 sus-column-r 的名称出现在 LMSYS 排行榜上。xAI 还计划在本月晚些时候通过企业 API 向开发者提供这两种模型。
xAI 还向 Premium 和 Premium+ 订阅用户开放新权益，可以直接在 X 平台上生成图片。据悉，X 平台上的 Grok 文生图模型没有限制，可以创建政治人物图片。
腾讯首个开源多模态大语言模型VITA，可与用户进行无障碍沟通
腾讯优图实验室等机构的研究者们推出首个开源的多模态大语言模型 VITA。该模型能够同时处理视频、图像、文本和音频，并且具备自然交互的能力，能够在不说 “嘿，VITA” 的情况下响应用户的对话，即使在多人交流中也能礼貌地等待时机。
VITA 基于 Mixtral8×7B 模型，扩展了中文词汇量，并进行了双语指令微调，使其能够流利地使用中文和英语。VITA 的双重模型部署使其能够生成对用户查询的响应，并且持续跟踪环境输入以确保交互的精准性和及时性。此外，VITA 不仅能够作为聊天伙伴，还能在健身或旅游时提供相应建议，并且能够根据提供的图片或视频内容回答问题。（站长之家）
论文?https://arxiv.org/pdf/2408.05211
RWKV发布 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文AI小说模型
RWKV 团队推出 “RWKV-6-ChnNovel” 系列 AI 小说模型，专为中文小说创作设计。该模型在小说续写和扩写方面表现出色，并且在使用角色扮演任务时，效果也显著优于 RWKV-World 系列基底模型。
用户可以通过 RWKV Runner 启动模型，并在续写界面输入文本，调整解码参数如 Temperature 和 Top_P 来生成续写内容。此外，RWKV 团队还发布了与模型搭配使用的小说扩写 State 文件，以强化模型在特定任务的表现，用户可以通过插入大纲来控制小说续写的方向或扩写段落。在角色扮演方面，用户无需加载 State 文件即可使用该模型进行角色扮演任务，RWKV Runner 提供了新建角色预设和编辑 AI 角色设定的功能。
?https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-6-misc/tree/main
昆仑万维发布全球首个 AI 流媒体音乐平台 Melodio
昆仑万维发布全球首个 AI 流媒体音乐平台 Melodio，并同步推出 AI 音乐商用创作平台 Mureka。用户根据此刻的场景或心情在 Melodio 输入提示，Melodio 便会持续生成相应风格的定制化音乐。在 Melodio 音乐生成与播放过程中可以随时修改输入文案，改变音乐生成内容，还能够实时查询生成的歌词，并对于喜欢的片段进行保存、分享。
官方表示，Melodio 是业内首个能够持续、稳定生成特定风格歌曲（如：中国风、Rap、DJ 等）的 AI 音乐平台。App 已上架苹果 App Store。
今日产品动态
Product Hunt 热榜，postgres.new
postgres.new是一款AI 开发工具,能够在浏览器中提供带有AI辅助的Postgres沙盒环境，支持无限数量的Postgres数据库实例，每个数据库实例都配有一个大型语言模型，提供多种功能：拖放CSV文件导入，自动生成表格；生成和导出报告；生成图表；构建数据库图表。目前处于早期 Alpha 阶段，正在积极开发中，并且即将推出移动设备支持。
? https://postgres.new/?ref=producthunt
特别关注
Yann LeCun：AI 系统能够发现新事物，但不是基于大语言模型。
Yann LeCun 在 X 上转发了一篇新研究发现：人工智能不会对人类构成生存威胁，并由此提出了对大型语言模型能力的看法。他指出，LLMs 无法创造性地回答不在其训练数据中的问题，也无法解决未经训练的问题。此外，LLMs 需要大量的人类帮助才能获得新技能或知识，并且它们不能独立发明新事物。LeCun 认为，LLMs 只是人工智能技术的一个子集，单纯地扩大 LLMs 的规模不足以实现这些能力。他对人工智能未来能够达到这些能力持有乐观态度，但强调在没有小型原型或蓝图之前，关于人工智能存在风险的讨论就像是在 1920 年代担心涡轮喷气发动机的安全一样是不切实际的。
LeCun 还回应了一个网友声称他的主张已被证实为错误的情况。他提到了自动驾驶汽车在 1980 年代末就已有跨国演示，但即使在深度学习的推动下，35 年后我们仍然没有实现 5 级自动驾驶汽车，这表明事情往往比人们想象的要复杂得多。他还强调了其他类型的人工智能系统确实能够发现新事物，但它们不是自回归的 LLMs。
? https://x.com/ylecun/status/1823313599252533594
?https://www.bath.ac.uk/announcements/ai-poses-no-existential-threat-to-humanity-new-study-finds/
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