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作者：Jade Abbott
编译：camel
雷锋网按：第57届计算语言学大会 ACL 2019即将在意大利佛罗伦萨举办。本次会议共有2905篇投稿，最终录取660篇，录取率为22.7%。相比去年（1544篇投稿，384篇录取），在文章数量上几乎翻了一倍。而同样，参会人员据估计也将达到3000人次。这一方面表明NLP研究受到越来越多地受到社会和研究人员的关注，有趣的研究和应用层出不穷。而另一方面，对于参会人员（特别是刚刚进入这个领域的新手）却带来很大的困扰，会议活动太多，参会人员可能会无所适从。
例如，去年我参加了NeurIPS会议。
这是一个有8000多人参加的会议，无数海报、讲座和研讨会，甚至连赞助商都多得数不过来。
你还会被人工智能领域的大神所”包围“，如果你有足够的勇气，甚至有机会和他们说上两句。
除了最知名的那top10-20处于上帝地位的学者外，你还会遇到一大群你早已引用过他们文章的人，可能你都没有意识到自己正在和谁交谈。
如果我不得不用一个词来形容NeurIPS，我会说：“overwhelming”。
作为一个初学者，我很高兴能够出现在哪里。但随之我发现我陷入了一个巨大的困扰当中：我没有计划。不要误会，这并不是说我去之前没做安排。在去参会之前我就已经详细研读了日程表，每天都打开日程表，画出那些我理解的词汇或者能够让我产生浓厚兴趣的标题。甚至坐在飞机上，我都还在过报告摘要和workshop的描述。
然而真正在会议过程中，我发现我毫不意外地错过了许多超级有价值的报告，并迷失在海报的海洋当中。
我感到非常累，甚至都不知道自己真正想看什么。只好盲目地徘徊在各种赞助商的摊位前，或者去找那些我还没有见过的朋友。
我的大部分计划都没能做到，总会因大量选择而陷入纠结，然后在最后一分钟匆匆忙忙赶到报告厅，结果又因为没有准备而少有收益。
如果仔细分析会发现，我在NeurIPS的行为基本是一种随机游走的策略，去不去参加一个报告或者选择哪个报告往往取决于我在接下来两分钟里的思考。对于大会邀请报告，由于每个报告之间是相互独立的，因此对我来说还不太糟糕，无非是听和不听的区别。但是workshops 和posters就不一样了，他们是一个主题。「随机游走」导致我什么都没抓住。
我想看到一切，反而耗尽了自己所有精力，却什么都没看到。雷锋网
最后我看开了，在蒙特利尔的最后两天，我不再去盲目地参加各种报告了，而是把注意力放在向其他研究人员请教“你是如何应对大规模会议的”这个问题上。
对他们的策略我做了一些整理。接下来的几天里，ACL就要开始了，它的规模虽然比不上NeurIPS，但仍然规模庞大。希望我总结的这些策略能够用得上。
我遇到了著名的Katja Hofmann，我问她如何处理这样的会议。与她的谈话进行的很好，并没有让我感到不知所措。
她说她为会议做了很多准备，对于每个session，她都阅读了所有的标题和部分摘要，并从中选择最多3-4个她认为对她有价值的文章，她会去那里度过她的时间。她还提到，不要去参加每一个evening event，在晚上要抽出时间来安排第二天去听什么，这一点非常重要。
延续Katja的建议，要给自己一段时间来休息，要么为会议做准备，要么去和朋友一起吃早餐。主会对你的心理抵抗能力和身体素质都是极大的考验，所以获得充足的睡眠和休息非常重要。
在NeurIPS，每个party都很精彩。卖弄、吹嘘，但这最终让我头脑发胀（完全不是因为鸡尾酒喝多了）。我本应该采用我在大学期间的技巧：在午夜之前离开party。这样你仍然可以获得足够的睡眠来应对第二天的会议。自我缺乏控制、晚宴过于激动，都会导致第二天会议期间无法集中精力做应该做的事情，最终留下遗憾。
我在一次活动中遇到了Vukosi Marivate博士。他告诉我，他正在准备约见一个社会学家和政治科学家，探讨他们以后怎么合作完成一项工作。我同样了解到，Muthoni Wanyoike和Benjamin Rosman博士在会议期间经常与人们谈论非洲机器学习大会“Deep Learning Indaba”。
和他们的聊天，最终让我得出一个结论：顶会完全不只是听报告和学习新知识这么简单的事情，每个来参会的人都应该有超越这些简单行为的目的。毕竟，很少有这么多有顶级思想的人为了同一个目的聚集在同一个地方。
顶会是别人的顶会，你要做的是获得你想得到的。
据我考察来参会的人有这样一些目标：
社区建设和支持：我参加了“WiML”和“Black in AI” 两个研讨会。研讨会上花了许多时间来让人们建立联系，听各自的报告，并为未来开展的活动制定计划。
寻找合作者：顶会是一个最适合找到合作者的地方！
听领域领军人物的报告：大多数人都很少有机会观察到所在领域的领军人物在一个panel中激烈争论！通过这些争论你可以看到该领域面临的核心问题。
探索新的、有前景的研究领域：我参加了因果关系研讨会。去之前我并不知道接下来会发生什么，但听完之后我觉得很有意思。在回家的路上买了本《book of why》。
充分“利用”你所在领域的人：找到那些对你正在做的事情感兴趣的人，与他们交流，彼此交换想法，并提出详细的问题。这对你以后的研究大有裨益。
认识偶像：简单点的例如和你的偶像来张自拍照；或者也可以问他们一些你一直想问的问题（不要像我一样，站在Jeff Dean面前，大脑一篇空白，尴尬死了）
寻找未来导师或有潜力的学生：对于年轻的研究人员，没有什么比有人能给自己的工作一些反馈更有价值的了。而对于导师，会议也是一个很好的挖掘未来潜在学生的好地方。
有一点，虽然多余，但非常重要。
你可能不是来自斯坦福大学这类学校或Google这样公司，也可能本科读的并不是计算机专业，甚至都不是自然科学专业。当你被许多专家围绕时，你可能听不懂他们在说什么，也不知道他们的工作是如何运作的，你看着眼前人来人往却无法理解正在发生的一切。
这时候你可能很容易告诉自己：啊，我不应该出现在这里，那些研究人员永远也不会觉得我做的东西有价值。（这正是我在NeurIPS上的感受，沉溺其中无法自拔，?）
这时候你要相信，你的研究背景正是你在该领域能够发挥独特作用的优势。
所以，你应该在哪里！放开自己，加入其中。没有任何人知道一切，所以不要怕问听起来似乎愚蠢的问题。只有这样，你才能成长。
以上，让我们从ACL开始吧。
雷锋网将在ACL现场进行报道，敬请关注。
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