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雷锋网 AI科技评论按：第五届CCF大数据学术会议将于2017年10月13日-15日在深圳举行，这是我国大数据领域的旗舰会议。届时雷锋网 AI科技评论也将进行全面报导。
近几年，大数据是各界高度关注、积极布局的热点方向，它已经成为全球IT行业最强劲的发展动力，正在引起各行各业的业务变革与产业升级。
为了交流大数据研究与应用的成果和经验，探讨产业化所面临的关键性挑战问题和研究方向，2017年10月13日-15日，深圳，第五届CCF大数据学术会议，海内外相关研究者、开发者和行业关注者将共聚一堂，共同探讨行业发展趋势。
大会亮点
本次会议将邀请多位院士和国际大数据领域的顶级专家学者作大会特邀报告。
目前已确定的特邀报告嘉宾如下：
Philip S. Yu
Philip S. Yu教授，ACM Fellow，IEEE Fellow，现为美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)特聘主任教授，之前在美国IBM Watson研究中心工作多年，创建了世界知名的数据挖掘及数据管理部。
Philip S. Yu教授是国际数据挖掘和数据管理领域的顶尖学者，做出了许多奠基性工作。先后曾担任多个著名国际期刊如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data等的主编、副主编以及和多个顶级国际学术会议的程序委员会主席和委员。
他于2013年获ICDM国际学术会议十年最有影响论文奖，2014年获EDBT国际学术会议久经考验奖(Test of Time Award)等多个奖项，2016年获ACM SIGKDD 创新奖。他在国际著名学术期刊与重要会议上发表论文1000余篇，拥有专利300余项，论文被引用84000多次，H-index(高引用指数)为136。
Usama Fayyad
Usama Fayyad博士，AAAI Fellow ，ACM Fellow，曾任Yahoo首席数据官兼研究与战略数据解决方案执行副总裁，巴克莱银行首席数据官，现任Oasis500投资基金董事长。
他是数据挖掘的开山祖师，出版了100余篇关于数据挖掘、人工智能、机器学习和数据库的文章，在数据挖掘和知识发现领域做出了杰出的贡献，曾任DMKD和SIGKDD Explorations主编，SIGKDD主席。
芮勇
芮勇博士现任联想集团首席技术官、高级副总裁，负责联想集团技术战略和研发方向的规划和制定，并领导联想研究院的工作。
他是IEEE Fellow，IAPR Fellow，SPIE Fellow和ACM杰出科学家，也是许多一流国际会议的组织委员会和程序委员会主席。
他获得了ACM Trans. on Multimedia Computing, Communication and Applications (TOMM) 2017年度最佳论文奖(Nicolas Georganas奖)，IEEE Computer Society 2016 技术成就奖， IEEE Signal Processing Society 2016 年度最佳论文奖，IEEE Trans. on Multimedia 2015和 ACM Multimedia 2007 最佳论文奖。
除了这些特邀嘉宾，大会关注大数据的多个领域，接收论文的领域包括但不局限于如下方面：
数据科学基础理论与方法
数据科学与大数据趋势与未来
大数据系统构架与基础设施
大数据采集与预处理技术
大数据存储管理模型、技术与系统
大数据并行计算模型、框架与系统
主流开源大数据系统优化与应用实践
大数据分析挖掘与智能计算方法与系统
高性能大数据学习架构、算法与系统
大数据可视化分析与计算
大数据共享开放技术方法与标准
大数据隐私与安全保护
大数据系统解决方案与工具平台
大数据行业与政府应用
……
会议特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖。
随着大数据学术会议影响范围的扩大和论文质量的提高，参加大数据学术会议的人数也在增长，会上还将组织专题论坛、青年论坛和分会场口头报告等多种形式的学术交流活动，这将是一次学术的盛宴。
自大数据专委会成立以来，大数据专委会致力于办好这一大数据领域旗舰会议，为中国大陆、香港、台湾、澳门和海外华裔大数据研究者、开发者和用户提供一个大中华大数据论坛。
与此同时，大数据专委会努力扩大国际交流，寻求与国际大数据相关学术组织的广泛合作，将大数据学术会议逐步与国际接轨，使之成为亚太地区，乃至世界性的有影响力的国际会议。
会议时间：2017年10月13日-15日
会议地点：深圳市南山区麒麟山庄
主办单位：中国计算机学会（CCF）
承办单位：CCF大数据专家委员会、深圳大学
协办单位：南方科技大学、中山大学、雷锋网、深圳市南山区科技事务所
会议官网：http://csse.szu.edu.cn/ccfbigdata2017/index.html
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