资料 | 985 博士王博（Kings）《深度学习》手推公式笔记开源 PDF

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第一部分 机器学习基础

• 第一章 前言

• 第二章 线性代数

• 第三章 概率论

• 第四章 数值计算

• 第五章 机器学习基础

第二部分 深度神经网络核心知识

• 第六章 前馈神经网络

• 第七章 正则化方法

• 第八章 优化方法

• 第九章 卷积神经网络

• 第十章 循环神经网络

• 第十一章 实战经验

• 第十二章 深度学习应用

第三部分 深度学习前沿研究

• 第十三章 线性因子模型

• 第十四章 自编码器

• 第十五章 表示学习

• 第十六章 结构化概率模型

• 第十七章 蒙特卡洛方法

• 第十八章 配分函数

• 第十九章 近似推断

• 第二十章 生成模型

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