1
| 本文作者： 亚萌 | 2017-02-15 09:38 |
雷锋网消息，腾讯优图近日发布了一份名为《AI+时尚：中国95后流行色报告》，这份报告从QQ空间的千亿张公开照片中，统计出“95后”一代年轻人最为钟爱的着装颜色。里面涉及到腾讯优图团队一直致力的人脸识别和图像分割技术。
报告显示，95后流行装颜色第一名：RGB值为 22/20/24的黑色，这个并非真正的纯黑色，纯黑色的RGB值为 0/0/0，所以报告中特地将这种黑色命名为“95度黑”。除了“95度黑”，中国95后年轻人最常穿的服装颜色还包括：RGB值为237/236/237的白色、RGB值为51/46/51的灰色。
除了算法之外，腾讯的AI技术很大程度上依托了其坐拥的优质大量数据，这些数据大部分来自于腾讯旗下成熟的社交产品。而这份报告的数据来源正是QQ空间2016年千亿级的公开照片，结合唯品会亿级95后注册会员的穿戴类大数据和腾讯问卷调研平台问卷数据。
雷锋网此前报道过，腾讯副总裁姚星曾经于2016年在公开场合披露过：
“2013年Facebook的公开数据显示Facebook的日上传照片数为305亿张，总照片存储数达2500亿。今天的QZone日上传照片峰值超过5亿，照片总量大6000亿，和Facebook同一级别。”
腾讯是BAT当中在AI领域活动最为低调的那一个，相较于最近成立的腾讯AI Lab，优图团队是比较早成立的，其开发的技术往往会直接应用于腾讯的各系产品当中。
报告中提到，通过AI技术分析出95后着装流行色，其中主要有2个技术难点。
1、人脸深度学习识别年龄
“95后”人群指1995-2000年出生的人群，所以首先就是需要从照片中找出“95后”来，也就是对照片中的人脸进行精准的年龄识别。
"通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理，从深度学习网络中训练获得模型，对照片任务进行年龄识别。”
据悉，在本次统计中，腾讯优图将误差控制在正负3岁内，保证数据统计的准确性。
2、人衣分割算法识别颜色
图像语义分割作为计算机视觉中图像理解的重要一环，可以说是图像理解的基石性技术。图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域。在对衣服颜色识别的过程中，首先要找出衣服所在的区域。
“借助人工智能算法，包括人体检测、衣服分割，将人体和衣服从背景中分割出来，精确分割之后，在衣服区域继续做主颜色分析，结合人脸年龄分析的结果，获得不同年龄分组的流行色分析。”
据悉，目前腾讯优图的算法可以做到95%的像素分割精度。精确分割之后，才在衣服区域继续做主颜色分析，获得一个最显著的RGB颜色值，再将这些颜色值进行直方图统计，结合人脸年龄分析的结果，获得不同年龄分组的流行色分析。
腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱表示：
“基于机器学习的人脸识别和图像处理技术，一直以来都是未来技术发展热点，其应用范围、落地场景非常广泛。借助QQ空间相册的海量图像大数据及用户需求反馈，腾讯优图的AI图像识别技术已经训练得十分成熟，并在不同场景下进行广泛应用。”
更多雷锋网相关报道：
Facebook最新开源工具——不费吹灰之力识别图片中的对象
雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
