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百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你

本文作者: 蒋鸿昌 2017-03-11 18:48
导语:Textio认为百度的招聘广告质量很差,比阿里巴巴、Google、华为、腾讯和小米都低,得分仅12分。

你可能不知道,如果招聘广告的职位描述中出现“领导力、竞争精神和坚定自信”等词汇,会吸引更多的男性求职者;同样,“合作精神、富有同情心”更受女性的青睐,还有一些词汇则会招致求职者的一致抵触。业内资深的求职者和HR都知道,招聘广告上关于职位描述的每一个词都很重要。

哪些词能让招聘广告对求职者更有吸引力呢?一家叫Textio的人工智能公司可以帮助你。

Textio的CEO Kieran Snyder曾在微软担任UX经理,同时是一位语言学家,2014年成立以来,这家公司先后获得了150万美元种子轮和800万美元A轮融资,并在今年入选了CB Insights“全球最值得关注的100家人工智能公司”名单。投资人对Textio的兴趣来自其出色的机器学习和自然语言理解技术,以及他们在技术商业化上的探索:通过预测引擎,帮助企业改进招聘广告。

早在2016年3月,Textio就显示了自己在词汇分析上的威力,他们在官方博客说到,当时的总统候选人特朗普在演讲中频繁使用“美满的家庭(beautiful family)”、 “完美的团队(wonderful team)” ,并提到他 “美丽的怀孕的女儿(beautiful pregnant daughter)”将吸引白人女性投票者。最后的竞选结果证明,53%的白人女性投了特朗普。

百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你(左为Textio创始人Kieran Snyder

不过,Textio选择的商业化方向是招聘。它的机器学习引擎分析了7千万份招聘广告,并从三个方面衡量不同的词汇和短语对招聘的影响:1)申请包含该词汇的求职者人数;2)满足该词汇的要求的人数在总求职者中的百分比;3)招聘广告发出后,多久招到了人。

现在,Textio可以实时检测任何一份英文招聘广告,智能分析文案中可能影响招聘的词汇并给出改进建议;它还会将当前的招聘广告和其数据库中的7千万招聘广告进行比较,给出一个综合得分,例如,83分即表示当前招聘广告优于总量的83%;另外,它还会给出一个整体的关于优劣势的分析,诸如“需要更多动词”、“描述太短”等。Kieran Snyder还曾致力于推动职场男女平等,所以,Textio还会给出哪些词汇能吸引女性求职者的建议。

因为有对上千万份招聘广告的分析,Textio甚至能直接给出某个公司的招聘广告的整体水平,并给出一个评分和简单的建议。雷锋网试用了这个功能,对几家科技公司进行了测试。

百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你

和Google相比,Facebook和大疆的招聘广告要差很多,同时,或许是因为严重的工程师文化,Facebook和大疆的招聘广告比所有的类似公司都偏男性化。

百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你

BAT中,腾讯遥遥领先,它的得分甚至高于Facebook、IBM、LinkedIn、亚马逊、苹果和微软,同时,作为一家典型的科技公司,腾讯的招聘广告比66%的类似公司都更男性化。只有百度是个例外,Textio认为百度的招聘广告质量很差,比阿里巴巴、Google、华为、腾讯和小米都低,得分仅12分,但是,它的招聘广告却比80%的竞争对手都要偏女性化。

对于这个有意思的结果,雷锋网也进行了简单的探究。Textio官网上有其核心产品的免费试用,我们在LinkedIn上随机找了一份百度的英文招聘广告,并在Textio上进行了测试。

下面是一份招募图像处理工程师的双语招聘广告,Texio分析了其中会影响招聘的词汇并给出了改进建议: 百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你

 百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你

标灰的“Here‘s What”重复出现了几次;紫色的“We’d like”、“teamwork”更容易吸引女性求职者;绿色框内的“解决问题的能力(problem solving skills)”如果替换为更积极的“分析能力(analytical skills)”会吸引更多的求职者;绿色的“激情”、“富有沟通能力”等积极性的词汇会吸引更多求职者。

百度的招聘广告为何比小米差 人工智能告诉你

对于这份招聘广告,Textio给出了16分的总体评分,原因是虽然它有“套话少”、“形容词应用得当”等优势,但是,它的劣势更明显:第一,内容太短;第二,没有给出机会平等的描述;第三,动词不足,这会让岗位职责信息不明;第四,项目符号内容过多,好的招聘广告应该只有1/3的项目符号内容;第五,需要更多的包含“我们”的描述。

最后一个关于招聘广告男性化还是女性化的评分上,百度被评为后者。

如果仅从这个结果来看,百度的HR在写招聘广告的时候需要更认真了,而人工智能会不会取代人类的部分工作,或许也需要HR们认真思考。


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