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| 本文作者： 李雨晨 | 2017-10-05 00:08 |
雷锋网 AI 掘金志消息，人脸识别系统最近已经应用在济南的长途汽车站和各大酒店等地。如今在济南的各大景点，也有了人脸识别系统。
在大明湖西南门入口处，记者见到了这个人脸识别仪器。民警们正在利用它时刻筛查入园的游客。
历下公安分局天下第一泉景区派出所民警介绍，人脸识别仪器是动态捕捉，不断对焦。这个系统叫多维感知一栋综合作战平台，凡是从重要出入口经过的，机器会自动采集人脸信息并在数据库中进行比对。
如果碰撞出可疑人员，仪器就会发出报警。如果是逃犯，警方将立刻抓捕。如果是可疑人员，也便于上前盘问。目前在趵突泉东门、大明湖西南门等人流集中地都进行了布设。
美国无人机物流公司 Matternet 正在瑞士跟奔驰合作，以奔驰的厢式货车作为流动中转站，为线上下单的顾客用无人机配送咖啡等商品。
这项带有试验目的的合作为期三周，奔驰和 Matternet 找来了瑞士当地电商 Siroop，在苏黎世用无人机完成部分订单配送任务，其中就包括合作咖啡店提供的咖啡豆等商品。
奔驰的这些厢式货车全部由电力驱动，车顶有平台可供无人机起飞和降落，还有专用的电池更换通道。打开车顶门，工作人员可以站在车里为无人机装载/卸下货物。
按照官方数据，Matternet 的无人机最多可承载 2 公斤重的物品，最大单次飞行里程也只有 20 公里。
对于奔驰而言，这次合作也是它打造更快捷城市快递网络计划的一部分。去年 9 月，奔驰宣布要投入 5 亿欧元建成这个网络，从而为电商平台或零售公司提供服务。
雷锋网 AI 掘金志消息，长沙南站启用自助验票通道，持二代身份证和蓝色车票的旅客可以“刷脸”进站。这是湖南地区高铁车站首次使用脸部识别验证验票，不仅有效保证票、证、人合一，而且比人工识别效率更高，将更好地服务即将到来的国庆客流高峰。
目前，长沙南站仅在东广场验证口安装了自助验证机，虽然机器有语言循环提示，但是仍有工作人员在旁负责引导。对于这个新鲜的系统，很多旅客都愿意尝试一下。旅客使用自助验证机最快仅需3至5秒即可进站，相比人工验票，大幅压缩了时间。
自助验票的旅客必须持二代身份证和火车票，身份证在下，车票在上重叠，车票二维码朝前，一起插入窗口一台白色机器的卡槽里，然后站在机器前等候，这时机器的取景框里会出现旅客的影像，记录完成后，机器验证票、证、人合一即可通过。需要提醒旅客的是，自助验票需要旅客摘掉口罩、墨镜、帽子等，保持面部无遮盖。
适用车票：二维码清晰的火车票（蓝票、红票都可以），非12306官网订的票不能识别，必须取票；
不适用车站：邵阳、永州等没有闸机的车站必须取票；
不适用人群：小孩超过1.2米，没有身份证不能过。
在现实生活中，中国科学院自动化所的专家日前向记者介绍了这种生物识别技术，只看走路的姿态，50米内，眨两下眼睛的时间，摄像头就准确辨识出特定对象。
自动化所副研究员黄永祯介绍，虹膜识别通常需要目标在30厘米以内，人脸识别需在5米以内，而步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，识别速度在200毫秒以内。
此外，步态识别无需识别对象主动配合，即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断。
步态识别还能完成超大范围人群密度测算，对100米外1000平方米1000人规模进行实时计数。这些技术能广泛应用于安防、公共交通、商业等场景。
记者从中科院自动化所了解到，我国目前在步态识别技术领域位于世界前列。以该所孵化的银河水滴科技公司为例，在步态数据和算法方面处于世界领先，户外步态数据库超过第二大数据库近100倍。
雷锋网 AI 掘金志消息，Google的 AI 子公司 DeepMind 正在认真对待人工智能的伦理道德问题，这普遍被看成是这一领域最为棘手的问题。这些AI带来的问题包括自动化对未来经济的影响以及人类开发的智能系统需要符合伦理道德价值观。DeepMind伦理与社会研究小组（缩写DMES）将在明年年初开始对这些课题进行研究，该小组目前有8名全职员工，并准备发展一些来自外部的对此类课题有研究的无薪酬顾问。
DMES 的职能是帮助 DeepMind “探索和了解AI对现实世界的影响”，其实这些问题现在就已经遇到了不少，比如人工智能对于无人驾驶车辆在发生事故时选择冲撞的点、种族主义调查中的司法算法等等。
DeepMind 是在去年与英国国民健康服务局（NHS）的工作受到批评之后，才意识到这些挑战。 DeepMind在2015年与三家伦敦医院进行了交易，其中处理了160万名患者的医疗数据，今年被英国的数据监督机构判定为非法，公司未能通知个人他们的数据被使用。 DeepMind后来表示，它“低估了NHS的复杂性以及关于患者数据的规则”，并聘请了新的独立伦理审查员来审查未来的任何交易。
在比利时的一个温室里，一个小型机器人瞄准了悬挂在地面托盘上生长的一堆草莓，使用机器视觉来定位成熟并且无瑕疵的草莓，然后用3D打印出来的机器手轻轻地揪起每个目标草莓，并将其精准的放在一篮子里完成打包工作。
此外，如果觉得某个草莓还没有到收获的最佳时间，机器人就会估算出它将成熟的时期并选择下次摘取的日期。这是一个正在测试的系统，该公司是农用智能机器人的设计研发公司，并深信可以取代传统的草莓种植和收获方式。
新机器人每5秒可以挑一个草莓;而一个人可以做得更快一些，每3秒钟挑选一次。“我们有点慢，但是我们已经在经济上有利可图，因为每个草莓的成本是相似的，”Coen说。
该公司开始根据成本限制和草莓的其他具体要求设计机器人。
令人震惊的是，这个系统竟然学会了障眼法来欺骗用户：当完成摘草莓动作进入包装环节时，机器人自动将红色比绿色多的莓果更优先显示出来放在上面，以吸引顾客。
机器人旨在与“桌面”生长系统一起工作，其中草莓生长在托盘中，而不是在田地，因为行业正朝着这个方向发展。随着公司与比利时Hoogstraten研究中心合作进行测试，这款草莓机器人目前正在接近最佳的状态。
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