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| 本文作者： AI研习社 | 2020-06-02 10:06 |
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随着数据规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。《数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/国外计算机科学经典教材》介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。
《数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/国外计算机科学经典教材》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、前沿的挖掘方法和算法。书中还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。
《数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/国外计算机科学经典教材》主要用作计算机科学、计算机工程和计算机信息系统专业的研究生数据挖掘教材，高年级本科生或具备同等教育背景的读者也完全可以理解《数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/国外计算机科学经典教材》的所有主题。
作者简介
王晓海，曾任总参某部应用研发中心副主任、信息服务中心主任，高级工程师，长期从事数据库应用系统的科研开发工作，负责主持多个大型数据库系统的开发和维护，荣获多项军队科技进步奖，享受军队优秀人才岗位津贴，出版多部论（译）著，在数据库挖掘、数据库应用开发、数据安全保护、数据恢复与数据去密等领域具有丰富的实践经验。
已出版的论著和译著《Oracle Streams llg数据复制》，2012年，清华大学出版社《SQL Server 2000管理、开发及应用实例详解》，2006年，人民邮电出版社《空时编码技术》，2004年，机械工业出版社《远程通信网络基础》，1996年，电子工业出版社。
吴志刚，工学博士，北京邮电大学副教授，长期从事网络与信息安全技术、数据库技术等领域的学术与科研工作，作为负责人主持过上述领域多项国家863计划、发改委产业化示范项目和国家重大工程项目，获得技术专利2项，已在国内外学术期刊和国际会议上发表20余篇学术论文。
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