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随着大模型的发展深入，除了算法商、算力商，近日，瞄准大模型应用的创业公司也陆续成立。
AI 科技评论独家获悉：近日，商汤前员工在深圳成立了一家大模型应用向的 AI 公司——言图智能，定位是基于语言大模型技术，为企业提供定制化AI agents自主智能体服务。
公司初创团队主要由两位产品经理罗予晨和王泽楷组成。
罗予晨担任言图智能 CEO，曾先后就职于云天励飞和商汤。在视觉算法自动训练平台，多模态推理平台领域耕耘多年，落地场景包括智慧城市、商业、工业、视觉合规性处理、3C 消费等。2015 年，罗予晨加入云天励飞后，参与设计了中国首批警用动态人脸识别系统。针对当时视觉算法性能限制，设计了适合早期的摄像头卡口安装标准，提升了系统整体识别效果。在业务系统方面，经过跟客户的深度打磨，放弃了传统了 1:1 的 UI 展示模式，用 1:20 的方式，通过一个命中目标，带出目标之前 20 个命中点位和其他综合信息，大大的提升了研判效率。系统上线一个月，完成了中国首个视觉算法协助下的命案侦破。
2017 年，罗予晨从云天励飞离开加入商汤从事安防线工作，后又在 2019 年转入 EIG 部门，参与了商汤产品线，工业、零售、体育、卫生安全监控等工作，与研究团队一起参与了少数据样本下的算法公关、长尾大规模算法系统交付、多模态算法综合审核系统。今年 3 月，罗予晨离开商汤创立言图智能。
罗予晨
联合创始人王泽楷任言图智能产品负责人，他硕士毕业于法国南特大学，深度学习算法研究员出身，原商汤科技高级产品专家，曾出版《AI产品经理》一书，取得了京东同类畅销榜第二的好成绩。此外，言图智能其他的核心团队成员也大多毕业于斯坦福、清华大学、香港中文大学、北京理工大学等院校，曾在商汤、百度、腾讯等企业任职。
今年 3 月，大模型浪潮卷向国内，市场焦点集中在模型算法训练和 Prompt 两个技术路径。与大部分创业者看法不同，罗予晨提出基于场景寻找技术手段。而此时场景最需要的是快速、低成本的大模型私有知识库定制。
在明确核心需求之后，罗予晨将目光聚焦在利用向量数据给大模型投送垂直定制数据的技术路径，团队快速迭代， 2 周 demo 上线，接待客户，并在 2 个月内完成了首批商业化验证，同时后台数据系统完成了多次迭代，实现大量组件自主设计。
解决首批客户的需求之后，团队目标进一步升级，把公司定位调整到基于复杂工作流的企业级数字员工（agents）。而要实现这一目标，最难的是如何在繁忙的工作场景下减少用户打磨数字员工的投入。经过技术分析，言图智能的后台核心集中在基于自然语言的大模型 agents 编程，实现 0 代码基础运营销售可以完成 agents 打造。同时，言图智能结合打造企业私有化 AI 数据库，结合大规模微调技术，打造企业员工工作台，最终实现“工作即训练”。
罗予晨告诉 AI 科技评论，在他看来，LLM 的角色并非是“大脑”，而是“神经元”般的存在，大模型没有记忆、没有空间感。当前的 LLM 架构很难在短时间内变化。期望把 LLM 打造成“大脑”技术路径是错误的。当前LLM架构的输入与输出是一种简单的模式，要在当前的LLM认知能力上大规模的提升任务的复杂度，最有效的方式就是减少“神经元”的单次计算复杂度，提升 agents 数量，发起的大规模的并行计算。“训练重要，但并不是那么重要。我们看的是场景要什么、客户需要什么，再分析用什么技术去满足。”
为此，言图智能遵循的路线是，将数据与大模型进行解耦，以平台为依托，为企业提供一站式AI数据工作台。帮助 0 代码基础的员工，在复杂工作环境下，流式生成大规模智能体（agents），无缝切换的形式逐步切入重复沟通与大规模脑力计算的场景，以帮助企业实现降本增效。
言图智能的产品构成包括企业智能体平台“言心”和知识工作台“言知”两块。
其中，“言心”企业智能体基于言图智能自研 AI 组件平台“YAN”，围绕微信、抖音等不同交互生态，通过打通客服、运营、数字人、营销等 B 端场景，在企业私有数据库基础上，打造一问即答的智能体，为企业在 MaaS 时代提供模型化转型的定制化方案，目前已经正式上线。当前已经汇集了多行业内超过 100 个智能体能力服务，通过可持续沉淀知识，打造智能体生态社区。
“言知”工作台则是在企业知识库的基础上，创建复杂任务智能体，以协助员工完成：大规模知识库的认知查询、知识工作者知识创作、agents 协同沟通、自然语言智能体打造等。目前还在内测中。
自 4 月份以来，言图智能已同传世智慧、英国保诚保险、亚协体育、云知声等企业达成合作，签单和拟签单客户数十个，预计 2023 年收入突破千万。同时言图智能免费支持数个社会公益项目，包括国学学术交流、罕见病WD诊疗社区服务等，未来仍然欢迎社会公益项目合作。
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