CVPR 获奖论文公布，苹果斩获最佳论文！| CVPR 2017

当地时间 7 月 22 号上午，夏威夷会议中心的卡米哈米哈 3 号大厅（Kamehameha III，以 19 世纪夏威夷国王卡米哈米哈三世命名）坐无虚席。CVPR 2017 的获奖论文在此正式揭晓。

本届 CVPR 共有两篇最佳论文、两篇最佳论文提名、一篇最佳学生论文。苹果去年 12 月发表的对抗网络 SimGAN 研究，是两篇最佳论文之一。

本届获奖论文还有哪些？一起来看雷锋网记者现场传回的报道。

最佳论文

• 《Densely Connected Convolutional Networks》

即《密集连接的卷积网络》，作者是 Gao Huang，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger。几人分别是康奈尔大学、清华大学与 Facebook AI 研究院（FAIR）的研究人员，Kilian Q. Weinberge 为康奈尔大学计算机教授。

论文源代码见这里。

• 《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》

即“《借助对抗训练，从模拟、无监督图像中学习》”，作者为 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，Oncel Tuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。

这是奉行保密文化的苹果公司所发布的第一篇 AI 论文，标志着苹果公开 AI 学术研究成果、对外敞开大门的第一步。该论文发表于去年 12 月，提出了由三部分（模拟器 Simulator，精制器 Refiner，再加上一个判别器 Discriminator）组成的  SimGAN 训练方法。

有意思的是，当初就有学者对这篇论文的含金量提出质疑，认为苹果这份论文“试水”的意义远大于研究本身的意义。具体请见雷锋网今年初的报道。

最佳论文提名

• 《Annotating Object Instance with a Polygon-RNN》

即“《用 Polygon-RNN 对目标实例做注解》”，作者 Lluis Castrejon，Kaustave Kundu，Raquel Urtasun 以及 Sanja Fidler 是多伦多大学的研究人员。论文主页见这里。

国内有位童鞋写了一篇该论文的学习笔记，总结其梗概，见这里。

• 《YOLO 9000: Better, Faster, Stronger》

两位作者 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 均为华盛顿大学研究人员。这篇论文的标题中，“YOLO”是“You Only Look Once”的缩写，是两位作者开发的实时目标检测系统。其 GitHub 地址在这里， Joseph Redmon 介绍该研究的个人主页戳这里。

最佳学生论文奖

• 《Computational Imaging on the Electric Grid》

即《在电网上进行计算成像》。第一作者 Mark Sheinin 是以色列理工学院的在读博士生。第二、第三作者 Yoav Y. Schechner、Kiriakos N. Kutulakos 分别为以色列理工和多伦多大学教授。这是一个横跨光学、计算机视觉、图像处理、电气工程等多领域的研究，作者开发了一套借助灯光设备肉眼不可见的闪烁，收集城市电网信息的系统。

颁奖现场

这是一篇该研究成果的详细介绍（英文）。雷锋网

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