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雷锋网按：大众似乎都比较喜欢关心一些更具惊悚性和颠覆性（不管是好的还是坏的）的话题，在人工智能领域的表现，就是大众更多会倾向于相信一些“AI灭世论”之类的话题。这同时其实也意味着大家对AI抱有过分乐观的期望。历史上已有数次人工智能的低潮因为对AI的盲目乐观与实际情况未能达到预期造成的失望而产生了。因此，在一些学者出面警告我们小心AI的威胁的同时，也有更多的学者想要不断的提醒我们：AI不是洪水猛兽，现在的AI还远未达到会取代我们的水平。
在28日举行的首届语音与智能技术高峰论坛上，微软亚洲研究院的院长洪小文给我们详细的解释了他对AI、对智能本身的理解，以及我们该如何看待AI，我们到底需要一个怎样的AI的问题。
洪小文认为，智能包括四个层面的定义，这几层定义层层递进，代表着“智能”的不同等级。
第一级是功能（Capability），这点基本是没有争议的，机器的内存、CPU的主频、缓存、相机的像素，这都是实打实的数据。是很客观的东西。
第二级是智能（Intelligence），不过“智能”这个概念其实一直在变。洪小文说，他还记得当时他买的第一台“智能电视机”，那是很久以前的时候，一个叫珍妮丝的电视机品牌，第一次给电视机加上了遥控器，然后就叫那个电视叫智能电视了。那时候那个算不算智能电视呢？其实真的是算的，因为那之前所有电视都是没有遥控器的，你想换台必须要走到电视面前去换。非常麻烦，所以当年这样的一个改进已经足以让人相信它是智能电视，但是到了今天，我想没有任何人再会认为有个遥控器就叫智能电视了。
今天已经没有人认为计算能力是智能的体现了，洪小文说，甚至下棋也是这样。下棋就是比谁算的多。当然AlphaGo已经有一些推理的东西了，但主要还是在拼计算能力。
而到了第三和第四级的智力（Intellect）和智慧（Wisdom），定义就更模糊了。人类经常要做出决定，有的时候这些决定也不是很有智慧，但是其中很关键的一点是，很多时候人的决定是在数据不足的时候做出的，而在这种情况下还仍然能维持相当高的准确率。如果有足够的数据，很多计算机也能做出正确的决定，但一旦数据不足，计算机就会立即哑火。
关于这个还有一个极端的例子是引力波：人们今年才第一次勉强检测到引力波，这是今年的一个大新闻，然而这个东西早在一百年前就被爱因斯坦预测其存在了。那时候哪有数据？别说小数据了，任何数据都没有。而人可以在完全没有数据的情况下做到预言的这么准确，这就是人类厉害的地方。
我们该如何对待智能？
分析一下我们的大脑，洪小文说，我们的大脑分为两个半球，多年来心理学家和脑科学家的研究成果表示，左右脑的分工是有区别的。左脑更多负责逻辑，右脑更多负责直觉。左脑的分析能力更强，右脑的整合能力更强。左脑是“我知道”，右脑是“我相信”。
其实计算机是最好的左脑，比左脑还好，因为没有人会跟计算机比计算能力。不过计算机里还有个很重要的东西叫算法，什么叫算法？洪小文说，算法就是一种按照既定顺序按部就班的解决一个问题的流程（Step-by step set of operaions to solve problem）。根据这个定义我们可以引申出创造力的定义，什么叫创造力？洪小文说，他的定义就是：解决还未解决的问题。比如费马大定理，如果你能在这个定理被解决之前就把它解出来，或者这个问题你能解的比已有的方法更好，那说明你拥有了很强的创造力。
所以我们可以看出来，计算机现在根本没有创造力，目前的计算机只有计算，而它用来计算的算法全部都来自于人。所以每当机器打败一次人类，我都不会觉得计算机怎么这么强，我会觉得人怎么这么强，居然能设计出这么厉害的算法。
现在很多领域内机器人对人的胜利，其实完全是胜之不武。比如说，让你和计算机同时算1、2、3……100的和，我们都看过高斯的算法，我们把我们自己想象成高斯，在第一次听说这道题之后去把这个问题用巧妙的办法解了出来，然而我们会发现这样算的速度其实还是没有计算机快，即使计算机用的是最笨的方法，但由于它的计算能力强，它可以在一瞬间就把这个结果算出来，但我们会因此觉得计算机比人聪明吗？显然不会。
洪小文表示，计算机真的是一个很适合当“左脑”的东西。至于强AI，如果我们要做一个东西，要逼近、甚至超越人的智慧和创造力的话，首先要了解人。而我们目前还不够了解自己。而且，最后我还想说一点，我们到底需不需要一个各方面都很像我们的机器人呢？其实，如果这个机器人有自觉，真的有智能的话，意味着我们就是没有办法控制它的（机器人三定律的可行性其实很低）。洪小文说，他常常举一个例子：如果我们造一个机器人，想让它去帮我们倒咖啡，那我们肯定希望我们叫它去十次它就会去帮我们倒十次。但是如果你是叫一个有自觉的东西去，比如我叫我太太帮我倒咖啡，我太太十次可能有五次跟我说你有手有脚，干嘛不自己去？然后我只能说是是是。也就是说，我们希望造的是一个可控的机器人，而可控的意思就是没有自觉，我不希望我们造一个机器人，叫它帮我倒咖啡，结果它说主人你干嘛不自己去啊？如果我们非得要得到一个东西，希望它跟我们一样，甚至比我们聪明，有自觉，且不可控，那我们在这方面的经验就太丰富了，我们生个孩子就好了。
最后洪小文说：我们大可不必恐惧AI，而且其实也没有太多需要去造一个通用型AI。就像他刚刚分析的那样，建造一个AI在学术上肯定是有很强的意义的，但是在实用性上，它可能反而不如现在这些AI，现在的AI虽然是弱AI，但是它对人类已经非常有用了，计算机帮我们收集、处理数据，我们再在其基础上做最终的决策，这种人+机器就是最好的组合，也是AI发展的另一个意义。
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