1
近日，《哈佛商业评论》评选出了2016年度的最佳表现CEO，NVIDIA黄仁勋进入TOP10，排名第6，去年他的排名是第29。
自从发力人工智能以来，NVIDIA的业绩一直高歌猛进。从近期其公布的资料来看，NVIDIA第二财季（截止于7月31日）净利润高达2.53亿美元，同比上涨高达873%。
历史
1993年，黄仁勋与Chris Malachowsky以及Curtis Priem联合创立了NVIDIA。
1999年，NVIDIA推出了图形处理器GPU（Graphics Processing Unit）。从此世界就被改变了，特别是在游戏领域，NVIDIA GPU几乎已经成为了游戏设备的标配。
2014年，NVIDIA开始转型成一家平台公司，并主要专注于四个市场：
游戏
专业可视化
数据中心
自动驾驶
特别是在今年9月的百度大会上，黄仁勋直截了当的说：“NVIDIA，一家人工智能计算公司。”
这句话不仅表明了NVIDIA自身的决心，也从侧面反应了目前的一个现状。在当下的人工智能领域中，GPU可以说发挥了相当重要的作用。
为什么说GPU对于人工智能如此重要呢？
由于GPU计算能提供的强大而高效的并行计算能力，以前需要大量的CPU以及超级计算机进行的运算工作，现在只需要少数GPU组合就可以完成。这大大加速了人工智能领域（特别是深度学习领域）的进程，为其进一步发展提供了计算基础。
举例来说，熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像像人一样思考。这两年人们利用 GPU 来训练度神经网络，所使用的训练集大得多，所耗费的时间大幅缩短，占用的数据中心基础设施也少得多。
另外，NVIDIA也有推出各种相应的软件平台以及硬件设备，值得一提的是其推出的CUDA平台以及Titan显卡，都是目前深度学习领域中使用的主流配置。
作为一家人工智能计算公司，在获得如此大成功的同时，我们也期待黄仁勋先生以及NVIDIA在未来能给我们带来更多的惊喜。
相关阅读：
英伟达CEO黄仁勋：自动驾驶是AI计算问题 | GTC China 2016
黄仁勋对人工智能的6个总结：GPU怎样催化AI计算 | GTC China 2016
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
