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| 本文作者： 李雨晨 | 2018-03-14 18:10 |
3月13日，广东省文化厅厅长汪一洋带队上线广东民声热线，相关负责人表示文化厅已建立网络巡查系统，对违规游戏进行监管，并透露广州已有部分网吧设置了人脸识别系统，防止未成年人进入网吧。
对于青少年沉迷网游的问题，省文化市场综合执法局副局长阳明华表示，2007年国家就推出了防沉迷系统，同时文化部牵头发布了网络游戏未成年人家长监护工程，这两项工程在预防青少年沉迷网络游戏上发挥了很大作用。“同时也存在问题。目前网络游戏经营企业只能根据身份证的编码规则识别。一些青少年玩家在网络上购买身份证信息或者利用软件生成身份证号码等，削弱了实名制的效果。”
据汪一洋介绍，目前广州已有部分网吧开始试点设置人脸识别装置，要求进入网吧人证相符，防止未成年人用假证、他人的身份证进入网吧。这可能导致网吧成本加大，汪一洋表示，省文化厅正在推进广东省网吧的升级改造，“我们鼓励网吧增加书吧、咖啡吧，做成综合性的服务中心，以提高网吧收益。”
赛车比赛结果瞬息万变，没经验的观众在收看电视直播时常会很难即时掌握赛道上的情况。为提升观赛体验，英特尔正在与法拉利Ferrari北美合作，利用深度学习芯片Nervana神经网络处理器，为赛车比赛提供即时动态统计数据。
据Inverse报导，英特尔AI产品事业群总经理Naveen Rao表示，英特尔正在用AI即时注解广播无人机所拍摄的视频，将通过展示赛车所属车队，与其他赛车的时间差及之前须手动编辑的其他细节改善车迷体验，而车队也能获得迄今仅能在赛后才能分析的数据。
对场内维修人员和车迷来说，汽车引擎性能资讯对其所支持的赛车表现有重大影响。英特尔芯片则会将这些遥测数据提供给车迷和车队。
英特尔芯片也能分析无人机拍摄的即时视频，以逐圈比较车手过弯角度。然后，技术人员可确定哪回合跑得最快，提供前所未见的统计数据。Rao表示，由此可见，此技术可应用于更多产业，而不仅是每家AI公司正在追求的医疗、农业和金融市场。
雷锋网消息，近期，英国最大电商平台Ocado Technology表示将机器学习植入欺诈检测系统，Ocado智能平台的欺诈检出率较先前提升了15倍。
该系统将机器学习算法（由在线超市的技术部门所研发）与开源软件Tensorflow相结合，在谷歌云中运行。一旦收集到之前订单中的数据（如货品派送信息），公司会启用Tensorflow软件在系统中运行神经网络，将其传至云端。
Ocado Technology的发言人Holly Godwin表示，机器学习比其他技术“学习和适应的速度更快”，因此将在欺诈检测领域大有作为。她认为，负责检测欺诈的员工不再需要大量分析数据点识别欺诈，工作也更加轻松，只需根据电脑提供的预测信息做最后检查，决定是否取消订单。
管该方案尚未完全成熟，但Ocado表示，目前的测验结果很乐观。Godwin表示，这个模型非常成功，检测欺诈的准确度提升了15倍。我们当前需要应对新的挑战，即优化算法，提升预测可信度，评估向零售商普及该算法的可能性，思考如何借助其他工具简化检测流程。
雷锋网消息，13日商务，出席十三届全国人大一次会议的全国人大代表、天津大学党委书记李家俊表示，天津大学将与天津医科大学联手共建高层次的智能医学学院，用人工智能服务健康中国战略，强强联合培养智能医疗急需人才，提升天津健康医疗水平，实现惠医、惠民。
李家俊表示，“我们用智能技术与互联网技术、医学结合起来，用全新模式培养人才，尝试本-硕-博贯通式一体化培养方案，培养医-工复合学位的拔尖创新型医学人才。”
李家俊说，天大神经工程团队从事以助老、助残、助特为目的的新一代脑机交互基础理论与关键技术研究取得重大进展，已陆续设计出适用于全肢体中风康复的纯意念控制人工神经机器人系统，在多地医院临床测试成功。此外，天大研发的具有自主知识产权的手术机器人已经进入产业化，手术机器人突破了人手的极限，机械手臂可以360度自由旋转、摆动，手术操作更为精细、准确。
下一步，天大还将依托学校的精密测试技术与仪器国家重点实验室、天津神经工程国际联合研究中心、天津市智能人机交互康复工程技术中心等，构筑智能医疗科研基地体系。
近期，美国高端家具定制企业HEKA宣布推出全球第一款人工智能床垫——HEKA AI Mattress，能够在无需操控的情况下，自动识别、适应用户的体型和睡姿，并自动调节床面的高度和软硬度以提供舒适支撑。此次HEKA全面采用的人工智能技术，主要是与其硅谷合作伙伴iFutureLab联合研发完成。
雷锋网了解到，床垫中内置的AI TRACKBOT模块是一套AI感知系统，能够时时刻刻采集人体各部位压力分布数据，自动识别人体睡姿、部位。通过AI感知系统获取的实时数据，被中央处理系统接纳。中央处理系统调用TensorFlow深度学习网络，对实时数据进行智能处理，提供最优的支撑解决方案。
睡眠医学数据库为AI TRACKBOT的高效运行提供了“智慧”指导。睡眠医学数据库由iFutureLab Sleep Medicine Center(SMC)打造，容纳了10亿量级的体态、体姿、睡姿数据，能够自动识别 1.6 亿种睡眠类型。
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