滴滴出行“盖亚计划”开放脱敏数据，举办首届信号灯挑战赛｜CNCC 2017

雷锋网AI科技评论消息，雷锋网 AI 科技评论按：由中国计算机学会（CCF）主办，福州市人民政府、福州大学承办，福建师范大学、福建工程学院协办的 2017 中国计算机大会（CNCC2017）于 10.26—10.28 日在福州·海峡国际会展中心举办。雷锋网作为独家战略合作媒体对大会内容进行了全程覆盖和报道。

10 月 27 日下午，滴滴出行以“人工智能予力智慧出行”为主题进行了一个下午的主题活动及论坛。其中，滴滴出行于当天宣布启动盖亚数据开放计划及“智慧信号灯”挑战赛。

盖亚数据开放计划面向学术界免费提供部分真实的脱敏数据资源。为保证用户信息安全，滴滴还采取了一系列技术手段和措施，对数据进行匿名化、加密、染色等处理，从而确保相关数据无法追溯到个人，无法还原。

据雷锋网了解，盖亚数据开放计划首期将开放滴滴出行平台专车和快车在成都部分区域内连续一月的原始轨迹数据和订单 OD 数据（出发地、目的地），高校和科研机构的专家学者可登入盖亚数据开放计划网站提交相关信息注册获取。相关数据仅支持科研工作者进行学术研究，不能用于任何商业目的。

除向学界开放部分脱敏数据外，在科研合作方面，滴滴还将向优秀的交通研究课题提供计算资源及资金支持，鼓励国内交通学术研究发展，首期将携手中国计算机学会（CCF）推出青年学者科研基金，鼓励青年学者开展前沿科研工作，促进高质量学术成果的产出，加速产学研落地。

同期，滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩也在 CNCC 2017 宣布正式启动“智慧信号灯”挑战赛。根据滴滴提供的消息，本届“智慧信号灯”挑战赛将以脱敏的滴滴车辆轨迹数据为基础，参赛选手需要提交包含周期时长、相位差和相位时长的配时方案，精确到秒与秒之间的比拼，可以使得信号配时更科学更智慧。本次比赛共设置100万的总奖池，参赛优胜者将有机会加入滴滴。

本届“智慧信号灯”挑战赛围绕信号灯展开，初赛题目为“干道交叉口配时优化”，复赛题目为难度升级的“路网交叉口配时优化”。参赛者将以脱敏的滴滴车辆轨迹数据为基础，采用经过校准的交通路网模拟交通情况，加载选手提交的配时方案，通过与轨迹数据相匹配的多组真实流量作为输入，最终给出选手所提交配时方案的平均得分。

参与本次大赛的评委和专家包括华东师范大学副校长、数据科学与工程学院院长周傲英教授，同济大学同济大学道交系教授、博士生导师李克平教授，滴滴出行智慧交通负责人、滴滴工程技术委员会主席章文嵩，滴滴研究院副院长叶杰平，滴滴智慧交通首席科学家刘向宏。

据悉，本次“智慧信号灯”挑战赛冠军团队可获得30万奖励，现已进入报名阶段，初赛将于11月30日拉开序幕，经过初赛、复赛、决赛答辩最终决出冠亚季军及全场创新大奖。

更多比赛信息：https://ditech.didichuxing.com/

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