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近日，2022 年 CCF-腾讯犀牛鸟基金入选学者名单公布。本次基金最终评选出 31 位学者入选科研基金，其中有 6 名学者来自上海交通大学、4 名学者来自北京大学、3 名学者来自北京交通大学；另有18 位学者入选创意基金。
CCF-腾讯犀牛鸟基金于 2013 年由CCF和腾讯科技（深圳）有限公司共同发起，致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。今年是基金发起的第 10 年，共发布了 12 个前沿领域、35 项技术研究命题，以人工智能相关技术为主要研究方向，并重点关注生态环保、医疗健康、信息安全等关乎国计民生的研究课题。基金同时设立了“创意基金”、“技术标准化研究”作为“科研基金”的重要补充。基金还通过设立“犀牛鸟学者奖励计划”用以激励创新研究项目的滚动合作，并提供“腾讯云算力资源池”支持研究所需的算力资源。
下面是对部分 AI 方向的科研基金入选学者介绍：
郭鑫斐，上海交通大学密西根学院助理教授，领导上海交通大学智能电路、架构和系统（iCAS ）实验室。他于2018 年获得弗吉尼亚大学计算机工程博士学位，本科和硕士分别就读于西安电子科技大学材料科学与工程专业和佛罗里达大学电气与计算机工程专业。2016 年至 2017 年，他在美国 IBM T. J. Watson 研究中心兼职研究员。2018 年起，他在 NVIDIA 担任高级 SoC 设计工程师，在前几代业界领先的BlueField (®)数据处理单元 (DPU)方面做出了贡献性的研究，2021 年回国加入上海交通大学密西根学院任教。
他目前的研究重点是低功耗和智能芯片系统设计、智能电子设计自动化 (EDA)、新型微架构和机器学习加速器。他的工作曾获得 3 个最佳论文奖（LASCAS 2019、SELSE 2017、SRC TECHCON 2017）、IEEE CASS 奖学金等。他是 VLSI 期刊 Integration 的副主编，担任过 30 多个国际会议的 PC 成员或主席，如 DAC、CICC、ICCAD、ASPDAC、FCCM、HOST、ASAP。他还是 IEEE SSCS 青年卓越网络研讨会 (WYE) 计划的联合创始人和联合主席。
个人主页：https://sites.ji.sjtu.edu.cn/xinfei-guo/
郑臻哲，上海交通大学计算机科学与工程系助理教授。他于 2012 年获得西安电子科技大学软件工程学士学位，2015 年和 2018 年在上海交通大学计算机科学系分别获硕士学位和博士学位。博士毕业后，他在伊利诺伊大学协调科学实验室(CSL)担任博士后研究员。
他的研究兴趣包括博弈论、机器学习及其在计算机网络、移动计算和在线市场中的应用。他曾获得 2018 年中国计算机学会 (CCF) 优秀博士论文奖，博士期间获得谷歌博士奖学金、微软亚洲研究院博士奖学金。
个人主页：https://zhengzhenzhe220.github.io/
易冉，上海交通大学计算机科学与工程系助理教授。他在 2016 年本科毕业于清华大学电子工程系，在 2021 年博士毕业于清华大学计算机系，导师为刘永进教授，实验室主任为胡事民教授。
她的研究方向包括计算机视觉、计算机图形学和机器智能，具体研究兴趣包括图像/视频/3D 生成、艺术肖像风格化、渲染质量增强、3D几何处理等。她曾获得中国图象图形学学会 2021 年度石青云女科学家奖、2021 年 IGTA论文竞赛一等奖、2021 年北京图像图形学学会（BSIG）优秀博士论文、清华大学优秀博士论文、2019 年CCF-CV 学术新锐奖、2019 年微软亚洲研究院奖学金提名奖等。近五年，她在IEEE PAMI、ACM TOG、TVCG、CVPR、ICCV、AAAI等国际期刊和会议上共发表录用论文 20 余篇。
个人主页：https://yiranran.github.io/
辛弘毅，上海交通大学密西根学院助理教授。他于 2011 年获得上海交大电子与计算机工程、密西根大学计算机工程双学士学位，2018 年博士毕业于卡内基梅隆大学计算机系，并在 IBM Research 以及 Microsoft Research 实习工作，2018-2020 年赴匹兹堡大学医学院从事博士后工作（供职于美国胸科协会主席 Juan Celedon教授课题组），2020 年回国后入职上海交通大学。
他的研究法方向包括机器学习、概率模型与单细胞多组学数据分析，深度学习模型的可解释性、稳定性、可重复性研究与领域知识融合，基于大数据的癌症多组学分析与精准医疗，机器视觉、医疗图像、医疗影像与临床大数据等。他领导的 Novellab 团队致力于用计算机技术去解决生物医疗领域的前沿问题，在Genome Biology、Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Nature Computational Science、Science Advances 等各领域国际顶级期刊中发表多篇文章，相关研究成果在 MICRO， ASPLOS， Recomb， ISMB 等计算机体系结构、生物信息顶级会议中收录。
个人主页：https://www.ji.sjtu.edu.cn/cn/about/faculty-staff/faculty-directory/faculty-detail/2339/
杨耀东，北京大学人工智能研究院助理教授。他本科就读于中国科学技术大学电子工程与信息科学系，硕士就读于伦敦帝国理工学院，获生物统计学硕士学位，2021 年在伦敦大学学院计算机科学系获得博士学位，师从汪军教授。在加入北京大学之前，他在伦敦国王学院担任助理教授。此前还在华为（英国）担任研究科学家，负责领导伦敦的多智能体系统团队。
他的研究领域是强化学习和多智能体系统。已在顶级会议和期刊上发表四十多篇论文，曾获 CoRL 2020 最佳系统论文奖（第一作者）和 AAMAS 2021 最佳蓝天论文奖（第一作者）。
个人主页：https://www.yangyaodong.com/
袁粒，北京大学信息工程学院助理教授。他在 2017 年本科毕业于中国科学技术大学，2021 年博士毕业于新加坡国立大学。博士期间，他在 Learning and Vision lab 做研究，师从冯佳时教授、Francis EH Tay 教授和颜水成教授，曾在哈佛大学从事访问研究工作。
他的研究兴趣包括计算机视觉、深度神经网络架构设计、机器学习。他的代表性学术工作包括 VOLO, T2T-ViT 等深度神经网络框架和知识蒸馏相关工作，已在多个顶级计算机会议和期刊发表论文，包括CVPR/ICCV/ICML/NeurIPS/AAAI/IEEE TPAMI等，担任IEEE IROS 2022副主编(Associate Editor)和多个会议和期刊的(高级)程序委员会委员/审稿人，包括IEEE TPAMI /TNNLS/TMM/Cell Patterns等。他曾获新加坡国立大学研究奖学金、2020 年 ACM MM Grand Challenge 第一名、2020年“Human in Event”视频理解挑战赛冠军（第一名）。
个人主页：https://yuanli2333.github.io/
姚权铭，清华大学电子工程系助理教授。在 2021 年 6 月入职清华大学以前，他担任第四范式高级科学家、机器学习研究团队负责人。他在 2018 年博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，2013 年本科毕业于华中科技大学。
他的研究方向包括自动化机器学习、非凸优化、神经架构搜索、图神经网络、知识图学习。他曾入选国家青年英才计划（中国）、福布斯 30 Under 30（中国）、青年科学家奖（香港科学学会）和谷歌奖学金（机器学习）、2022 年百度发布的全球首份 AI 华人青年学者榜单、2019 年吴文俊人工智能学会优秀青年奖。
个人主页：https://lars-group.github.io/
桂韬，复旦大学计算机科学技术学院、现代语言与语言学研究院副教授。他本科毕业于国防科技大学，2021 年获得复旦大学博士学位，师从黄萱菁教授和张奇教授。
他的研究方向为自然语言处理、信息抽取、鲁棒性与可解释性。他曾获 COLING 2018 会议领域主席推荐奖，NLPCC 2019 亮点论文奖、2019 年百度奖学金（全球 10 名华人博士）、IBM 奖学金等。2021年开源全球首个自然语言处理多语言鲁棒性验证平台Textflint。
个人主页：https://guitaowufeng.github.io/
宋骐，中国科学院技术大学特聘副研究员。他于 2012 年和 2015 年在北京航空航天大学获得学士和硕士学位，2020 年在华盛顿州立大学获得博士学位。2020年，他加入亚马逊集团担任应用科学家（Applied Scientist），2022 年 1 月加入中国科学技术大学计算机学院李向阳院长创建的 LINKE 实验室。
他主要研究方向为图数据库及图数据挖掘，近年来在数据库及数据挖掘顶级期刊及会议上发表多篇论文，包括TKDE，SIGMOD，ICDE，CIKM，ICDM，ICLR等，同时担任多个顶级期刊及会议的审稿人。
个人主页：https://songqi1990.github.io/
韩晓光，香港中文大学(深圳)助理教授，校长青年学者，2009 年本科于南京航空航天大学毕业，2011 年获得浙江大学应用数学系硕士学位，2011 年至 2013 年于香港城市大学创意媒体学院任研究助理，之后于 2017 年获得香港大学计算机科学专业博士学位。
他的研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和医疗图像处理等，在该方向著名国际期刊和会议发表论文 40 余篇，包括顶级会议和期刊 SIGGRAPH,CVPR,ICCV,ECCV,AAAI,ACM TOG,IEEE TVCG,IEEETIP,TPAMI 等。他的工作曾获得 CC F图形开源数据集奖，计算机图形学顶级会议 Siggraph Asia 2013 新兴技术最佳演示奖，2019 年和 2020 年连续两年计算机视觉顶级会议CVPR 最佳论文提名（入选率分别为 0.8% 和 0.4%），入选 2021 腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划，他的团队于 2018 年 11 月获得 IEEE ICDM 全球气象挑战赛冠军（参赛队伍1700多）。
个人主页：https://gaplab.cuhk.edu.cn/pages/people
杨鹏，南方科技大学计算机科学与工程系研究助理教授。他分别于 2012 年和 2017 年在中国科学技术大学计算机学院获学士学位和博士学位。他曾任华为高级算法工程师，承担华为私有云操作系统多个新特性的研发与上线。
目前他主要关注基于容器的分布式演化计算系统设计及其在物流行业中的服务型应用。相关研究成果先后发表于 IEEE TEVC，IEEE TCYB，IEEE TR，IEEE JSAC，IEEE TKDE，IEEE IoTJ, NeurIPS 等国际主流期刊及会议十余篇，申请国家发明专利 8 项，主持国家自然科学基金 1 项，曾获 2017 年中国科学院院长特别奖、2015 年微软亚洲学者奖-提名奖。
个人主页：https://www.sustech.edu.cn/zh/faculties/yangpeng.html
宫明明，墨尔本大学数学与统计学院讲师。他本科和硕士分别就读于南京大学和华中科技大学，于 2017 年在悉尼科技大学获得博士学位，师从陶大成教授。其后在匹兹堡大学和卡内基梅隆大学担任博士后研究员。
他长期从事人工智能与数据科学方面的的研究，研究方向集中于从大数据中发现因果关系以及基于因果模型进行高效的迁移学习和弱监督学习。他担任美国自然科学基金委(NSF)信息与智能学科评审专家，国际人工智能会议AAAI高级程序委员，以及 10 多个CCF A 类会议和期刊的程序委员与审稿人。在人工智能与大数据的顶级会议及期刊如 NeurIPS、ICML、CVPR、 AAAI 上发表论文 50 余篇。2022年4月，他入选百度发布的全球首份AI华人青年学者榜单。
个人主页：https://mingming-gong.github.io/index.html
刘宇，大连理工大学软件学院教授，博士生导师，国家重大项目技术总师。他于 2006 年获得西安交通大学博士，2003 年和 2000年在西安工程科技学院分别获得硕士学位和学士学位。2006 年至 2008 年，他在清华大学做博士后研究，2008 年起在大连理工大学任教。
他一直致力于群体智能优化算法的理论和应用研究。他在《Journal of the American Society for Information Science and Technology》、《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters》、《Journal of Informetrics》、《Scientometrics》、《Journal of Computational Chemistry》等期刊和国际会议上发表相关论文50余篇，其中15篇被SCI收录，20余篇被EI收录，累计他引次数500余次（据google scholar统计）。已主持国家重大项目1项，国家自然基金项目3项，十三五预研项目1项，中国博士后科学基金项目1项，中国民航局重点项目1项，大连市重点项目1项。获得教育部科技进步一等奖1项(第5完成人)；教育部科技进步二等奖2项(第4完成人)。
个人主页：http://faculty.dlut.edu.cn/yuliu/zh_CN/index.htm
王林，香港科技大学（广州）AI Thrust, Information Hub 助理教授和计算机科学与工程系兼职助理教授，领导视觉学习和智能系统 (VLIS) 实验室。他于 2014 年本科毕业于哈尔滨工程大学，2017 年 和 2021 年在韩国科学技术高等研究院（KAIST）分别获得硕士学位和博士学位。2021 年 8 月至 12 月，他在 KAIST 视觉智能 (VI) 实验室担任博士后研究员。
他的研究领域是计算机视觉、计算摄影、深度学习、智能系统，目前正在研究神经形态/热像仪/全向相机的计算机视觉、AR/VR 的计算机视觉、对抗性视觉问题和智能移动系统的深度学习方法。他曾获第 31 届和第 33届 图像处理与图像理解研讨会（IPIU）最佳论文奖，获评 2021 年 CVPR 优秀审稿人。
个人主页：https://addisonwang2013.github.io/vlislab/linwang.html
户保田，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院、智能计算研究中心助理教授。他在 2010 年本科毕业于山东科技大学，2012 年和 2016 年在哈尔滨工业大学分别获得硕士学位和博士学位。
他的研究方向集中于深度学习、文本匹配、自然语言生成、自动文摘以及医疗文本信息处理。他在领域内国际顶级期刊以及顶级会议上发表 10 余篇学术论文，作为第一作者发表于人工智能与机器学习领域最具影响力的学术会议 NIPS2014 上的文章单篇引用 609 次，2018年数据统计其是 nips 近 5 年发表论文引用最多的 50 篇论文之一。他曾获得中国中文信息学会优秀博士论文提名奖以及博士生国家奖学金。他参与多个自然科学基金项目，作为总排名第四、排名第一的学生参与者的项目获得深圳市科技进步二等奖。
个人主页：http://cs.hitsz.edu.cn/info/1021/2296.htm
李丕绩，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教授，博士生导师。他本科和硕士就读于山东大学，2018 年博士毕业于香港中文大学，曾任腾讯 AI Lab 自然语言处理中心高级研究员。
他的研究方向主要为自然语言处理，包括预训练模型、信息检索、文本挖掘、文本生成和对话系统。他曾在相关领域顶级会议如 ACL、EMNLP、SIGIR、WWW等发表学术论文 50 余篇。他受邀担任ACL、NeurIPS 等相关会议的程序委员会委员和审稿人，EMNLP2020 和 IJCAI2021 的领域主席，期刊 Neurocomputing 的编委 Associate Editor。他在工业界工作期间负责了多个语言理解、文本生成和智能对话相关重要项目的算法研发和产品发布。他曾获 2021 年度南京航空航天大学"长空学者"、ACM 南京分会 2021 年度新星奖。目前他主持国家自然科学基金-青年基金一项。
个人主页：http://faculty.nuaa.edu.cn/lipiji/zh_CN/index.htm
薛哲，北京邮电大学计算机学院副教授，硕士生导师。他于 2017 年博士毕业于中国科学院大学，导师为黄庆明教授。
他的研究方向包括机器学习、人工智能、数据挖掘、多视角学习、多媒体信息处理。他在人工智能、机器学习、数据挖掘等国际重要刊物和著名学术会议上发表论文 50 余篇。他曾获得 2020 年中国科技产业化促进会“科学技术奖一等奖”、2022 年中国多媒体大会 ChinaMM “最佳学生论文奖”、2021 年 IEEE 云计算与智能系统国际会议（CCIS）“最佳论文奖”、2019 年中国智能自动化大会（CIAC）“最佳论文奖”、2019年中国智能系统会议（CISC）“优秀论文奖”。
个人主页：https://teacher.bupt.edu.cn/xuezhe/zh_CN/index.htm
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