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| 本文作者： AI研习社 | 2019-09-18 14:49 | 专题：ICCV 2019 |
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ICCV 2019 中国预会议
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国际计算机视觉会议（ICCV）是国际顶级的计算机视觉会议，论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和研究水平，今年将在韩国首尔举行。为促进国内计算机视觉研究的发展，加强工业界、学术界的交流，由中国图象图形学学会视觉大数据专委会发起、在北京大学王选计算机研究所和滴滴出行的支持下，将在中国北京举办 ICCV 2019 China Pre-conference 论文宣讲研讨会。现向全国计算机视觉等相关领域的研究者开放报名，大家共聚北京大学，展现国人的研究水平、交流前沿的发展动态。
直播时间
2019年9月19日 8:30 至 18:00
加入【ICCV顶会交流】讨论小组后即可开始观看：
https://www.yanxishe.com/meeting/68?from=leiphonecolumn
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ICCV 2019中国预会议
2019年9月19日
北京大学 · 秋林报告厅
日程表
08:30-08:40 开幕式
08:40-10:10 Session 1
10:10-10:20 茶歇
10:20-11:50 Session 2
11:50-12:30 Spotlight Session 1
12:30-14:00 午餐 & 海报交流
14:00-15:30 Session 3
15:30-15:40 茶歇
15:40-16:55 Session 4
16:55-17:45 Spotlight Session 2
17:45-18:00 闭幕式
特邀前瞻报告
唐剑 滴滴出行
Deep Model Compression and its Application in Transportation
彭宇新 北京大学
跨媒体智能：表征、分析与应用
鲁继文 清华大学
非监督表示学习与视觉内容理解
王井东 微软亚洲研究院
Deep High-resolution Representation Learning for Computer Vision
Session 1
吴心筱 北京理工大学
Joint Learning Syntax Representation Learning and Visual Cue Translation for Video Captioning
刘敬禹 深睿AI研究院
Align, Attend and Locate: Chest X-ray Diagnosis via Contrast Induced Attention Network with Limited Supervision
周瑜 华中科技大学
Occlusion-shared and Feature-separated Network for Occlusion Relationship Reasoning
王栋 大连理工大学
Skimming-Perusal Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking
Session 2
黄岩 中科院自动化所
ACMM: Aligned Cross-Modal Memory for Few-Shot Image and Sentence Matching
白亚龙 京东AI研究院
VrR-VG: Refocusin Visually-Relevant Relationships
刘康淋 深圳大学
Spectral Regularization for Combating Mode Collapse in GANs
吴文岩 商汤研究院
Aggregation via Separation: Boosting Facial Landmark Detector with Semi-Supervised Style Translation
Spotlight Session 1
Session 3
石海林 京东AI研究院
Co-Mining: Deep Face Recognition with Noisy Lables
任文琦 中科院信息工程研究所
Face video deblurring via 3D facial priors
王春雨 微软亚洲研究院
Cross View Fusion for 3D Human Pose Estimation
Session 4
李春光 北京邮电大学
Is an Affine Constraint Needed for Affine Subspace Clustering?
许燕 北京航空航天大学
Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration
李亮 中科院计算所
Adaptive Reconstruction Network for Weakly Supervised Referring Expression Grounding
Spotlight Session 2
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