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雷锋网AI科技评论按：女性是人类的半边天，女性科学家也是人工智能的半边天。
难以想象，如果没有众多女性学者参与到人工智能的研究，这将是一个多么令人枯燥的研究领域。
正像许多其他学科一样，在人工智能领域，有无数的女性留下了自己的身影，为人工智能的研究带来了许多温暖。
2020 年 3 月 8 日，清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院隆重发布人工智能全球女性榜单（Women in AI），旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选人工智能学科最有影响力、最具活力的女性学者。
该榜单参考了之前相关单位发布的AI 2000，即全球范围内人工智能领域最顶尖的 2000位学者，这其中有179位是女性学者。雷锋网
根据对AI 2000中学者按研究方向进行划分，如下图所示：
从上图可以看出，女性学者最多的两个领域为人机交互和可视化，比例分别达到26%和17%。第三则由自然语言处理、知识工程和安全与隐私共同分享，都达到了12%，第四名的领域包括数据挖掘、计算机网络和计算理论，比例为10%，略高于国际平均比例。其他领域则等同于或低于国际基准线，其中机器学习领域顶级学者中的女性学者比例最少，只有2%，其次为数据库和语音识别，都为4%。
对 AI 2000 学者的论文进行关键词抽取，分别得到 179 位女性学者和 1654 位男性学者的研究兴趣，并单独绘制成词云展示如下。
其中 AI 2000 女性学者的研究兴趣主要分布在社交网络、数据挖掘、信息检索、设计、可视化和社交媒体等。与此对应，男性学者的研究兴趣则主要分布在机器学习、特征抽取、人工智能、数据挖掘和计算机视觉等。基本与学者分布中的男女学者领域分布结果吻合。
通过对每篇论文发表时学者的年龄进行统计分析，进一步了解顶级学者在不同年龄段的学术产出效率。通过下图的可视化展示（x 轴表示论文发表时作者的年龄），可以清晰地发现男女学者的学术产出效率随年龄增长都会逐渐升高，且都在 46-50 岁期间达到顶峰。
在 16-25 岁的年龄段，即学术生涯起步阶段，女性学者和男性学者的产出效率基本相同，但是在 26-50 岁间，男性学者的平均论文发表数量一直高于女性学者。在 50 岁之后的年龄段，男性和女性学者的学术效率基本恢复相同水平，且都稳定而持续地维持在顶峰水平。
另外这份报告也统计了不同性别在各个年龄段学者人数的比例，如下图所示：
整体上，女性学者占比为 9.7%，年龄在0-40岁的女性学者比例低于整体水平，而年龄在41-50岁的女性学者比例圴高于整体水平（56-60 岁除外）。对于 65 岁以上的学者，男性学者占比明显高于其平均比例，即女性学者远低于其平均值 9.7%。
报告按照国别对全球顶尖女性分布做了梳理，
其中超过60%的学者来自于美国，共116位，其他国家同美国有较大差距。中国、英国和加拿大位列第二到四名，分别有12、10和10名女性学者入选该榜单。
我们也可以换种角度来看：
具体到比率层面，美国略高于国际平均比例，达到10.3%。同时，英国、加拿大和法国达到了13-17%，远高于国际平均比例。而中国和德国的顶级女性学者比例则分别只有6.9%和3.8%，远低于9%的国际基准线。
如果按照机构来划分，
谷歌和微软都有10名女性学者入围，麻省理工学院有9位，紧列其后。其他前10的学术机构包括华盛顿大学，脸书，斯坦福大学，加州大学伯克利分校，卡内基梅隆大学，清华大学和因特尔公司。
不过如果考虑到男女比例的话，就是另外一幅景象了：
在女性学者比例方面，虽然谷歌和微软均有10名女性学者入围，但谷歌的顶级女性学者与男性相比仅为6.2%，而微软则为12.3%。相比来讲高校的顶尖女性比例往往比较大，但加州伯克利分校和卡内基·梅隆大学出外，仅为7.5%和7.7%（即使这样也已经比谷歌要高一些）。
以下是人工智能全球女性榜单（Women in AI）全部 179 位女性学者 （更多内容可查看：www.aminer.cn/women-in-ai）——
雷锋网报道。
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