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5 月 9 日，第 19 届AAMAS 2020 线上开幕！
作为人工智能研究领域的一大重要分支，多智能体系统经过近30年的发展日渐走向成熟，近年来备受瞩目的德州扑克 AI、星际争霸 AI 等都是多智能体系统研究的杰作。
人工智能 50 多年的酝酿和发展，催生出了一大批 AI 学术顶会，而多智能体系统学术研究发表的专属殿堂级会议，就不得不提 AAMAS（International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems，智能体及多智能体系统国际会议 ）。
实际上，早于1995年首度在美国旧金山举办的国际多智能体系统会议 (International Conference on Multi-Agent Systems, ICMAS) 便是AAMAS的原型之一。
2002年，国际智能体及多智能体系统协会 (International Foundation for Autonomous Agents and Multi-agent Systems, IFAAMAS) 将 ICMAS与随后相继举办的另外两大会议——智能体理论、架构和语言国际研讨会 (International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages, ATAL) 和国际自主智能体会议 (International Conference on Autonomous Agents, AA) 合并成了一个会议，也就是现在的AAMAS。
今年，多智能体系统研究界迎来了第 19 届 AAMAS。
疫情下，与其他AI 学术顶会一样，今年也注定成为 AAMAS 历史上与众不同的一年：5月9日至13日为期5天的AAMAS 2020，亦将采取全程线上参会的方式举办。
直播地址：https://underline.io/conferences/19
不过，形式虽有变，强悍的嘉宾阵容还是一如既往！随着 AAMAS 2020 已于今日开幕，我们不妨先来一睹今年会议的特邀嘉宾阵容：
特邀嘉宾一：Sergey Levine
报告主题：Unsupervised Reinforcement Learning
个人简介：Sergey Levine， 本、硕、博毕业于斯坦福大学的计算机科学专业，现为 UC Berkeley 电气工程和计算机科学系的助理教授。他的主要研究方向是决策、控制相关的机器学习，聚焦于深度学习和强化学习算法的研究。研究成果在自主机器人、自动驾驶、计算机视觉等领域应用广泛，研究成果被《纽约时报》、《MIT Technology Review》、BBC 等媒体多番报道，颇具影响力。
特邀嘉宾二：Thore Graepel
报告主题：Automatic Curricula in Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
个人简介：Thore Graepel，DeepMind 研究负责人兼伦敦大学学院教授。他于2003年加入微软研究院（剑桥），在此期间联合创立了微软研究院的在线服务和广告部门。其最为瞩目的成果是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人 AlphaGo。
特邀嘉宾三：Carla Gomes
报告主题：AI for Advancing Scientific Discovery for a Sustainable Future
个人简介：Carla Gomes，康奈尔大学教授兼计算可持续性研究所所长，研究方向包括聚焦于大规模约束推理、优化以及机器学习的人工智能。她出版过150多本著作，是 AAAI/ACM/AAAS Fellow。
特邀嘉宾四：Alison Heppenstall
报告主题：Building Cities from Slime Mould, Agents and Quantum Field Theory
个人简介：Alison Heppenstall，现任英国利兹大学的地理计算教授，也是英国伦敦艾伦图灵研究所的ESRC图灵研究员。她目前的主要研究工作包括大数据中“隐藏”时空模式的检测、基于智能体模型的不确定性量化以及通过概率规划和强化学习开发更鲁棒的多智能体系统模型。
几位多智能体研究领域的佼佼者，大家想pick 哪位呢？
最后附会议议程：
会议官网：https://aamas2020.conference.auckland.ac.nz/ 雷锋网雷锋网雷锋网
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