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雷锋网 AI 科技评论按：久负盛名的机器学习顶会 NeurIPS 2019 马上就要在加拿大温哥华开幕了。如今的 NeurIPS 除了参数人数众多之外，从 12 月 8 日一直到 12 月 14 日的又长又密集的会议内容安排也让人有喜有忧。
怕错过会议内容吗？不知道如何高效安排自己的时间吗？希望有尽可能多的收获吗？年轻的 DeepMind 研究工程师 Keren Gu 就针对参加大规模会议会有的各种担忧写下了自己的建议，对参会经验不足的学生、青年研究者尤其有帮助。雷锋网 AI 科技评论编译如下，有改动。
如果你很快就要去参加 NeurIPS 2019 了，那这篇文章就是写给你的。
NeurIPS 是我所知道的学术会议里日程最长的，展会、教学讲座（tutorials）、三天的正会（main conference）以及两天的专题研讨会（workshop），一共有整整 7 天，而且每天都是从上午 8 点开始，一直持续到下午 8 点。任何一个第一次参加这种强度的会议的人都会觉得目不暇接、筋疲力竭。
实际上，和这个会议相关的思考和活动不一定非要局限在这几天之中，提前做一些准备不仅可以帮助你缓解「害怕错过精彩内容」的担忧，也可以让你更自如地参会、更好地理解会议内容。下面是我根据其他参会者的感受以及我的个人经验总结的一些建议，希望充实的提前准备可以帮大家更好地应对这繁忙的一周。
一，设定目标
抽几分钟时间出来，思考一下你参加会议最希望有哪些收获。有一些学者提出，在会议中认识更多的人、建立自己的人脉是唯一重要的事，但这并不一定符合你的状况。有可能你是希望大量浏览不同领域的研究，寻找自己感兴趣的领域，或者找到一些研究灵感。
实际上，我自己的参会目标就有独特之处，因为我在一个距离公司总部很远的办公室里工作，所以我参加会议有很大一部分原因是为了趁机见见其它地方的公司同事们，我要至少见 10 个人，和他们详细聊聊他们的研究。
所以，最好提前就思考一下自己参会的重点是什么，便于你更好地规划自己的活动、安排自己的时间精力如何使用。
不过，即便这么说了，对大多数参会者来说，认识更多的人确实是他们的主要参会目标。正如 Chip Huyen 所说，你随时都有机会在电脑上浏览别人的论文、在视频网站上看别人的演讲回放；而和别的研究者当面聊聊，发掘一些还不出名但是很有潜力的研究成果/研究人员，在会议期间是最方便的。
二，提前约人
如果你有特别想见的人，最好在会议开始之前就联系他们，和他们约定见面时间地点。找到另一个人的邮件地址并不难，所以提前发邮件吧。如果他们没有回你的邮件（因为忙或者别的一些原因），你就可以在会议现场找他们；如果他刚好有论文海报要展示的话，这就是最理想的找到他的机会了。
三，准备几句推销语
在和别人聊天的过程中，别人肯定也会一次次地问你自己在做什么样的研究。被问到的时候，你们的聊天很有可能是在一个零散的闲聊状态，参与聊天的其它的人不一定正在聚精会神地等待你的回答。我的个人经验是，如果你能用简洁、清晰、有趣的（提前准备好的）几句话说明你的研究课题/应用成果/企业业务，以及顺便说明你来参会的目的的话，你不仅可以快速吸引到别人的注意力，也能给他们留下一个好印象。
一个例子比如：我主要研究如何用机器学习方法解决工业界问题，相关的研究方向包括在变化的数据分布中学习（需要领域自适应以及持续学习之类的技术），以及学习标签有噪声的数据。
四，对企业员工的额外建议：提前了解确认你可以讨论的话题范围
如果你在企业中工作，那么参会前最好再浏览一遍和企业签订的保密协议，确认你能公开讨论哪些话题。忽视这件事可能会给你带来麻烦。
一，海报展示环节：「你能从头解释一遍吗？」
我第一次参加 NeurIPS 的时候觉得海报展示是最吓人的，一大群人层层围在海报的前面，整个展厅也吵吵嚷嚷，离得远一点就几乎听不见展示海报的那个人在讲什么。然而，你身边的其他人仿佛都能跟上节奏，各个都是聆听的神态、沉思的表情，时不时跟着讲者的节奏点点头，只有你一个人一脸迷茫。
不过后来，当我自己也有论文中了会议、需要把海报挂出来给别人讲的时候，我才发现，其实跟不上进度的人一批又一批！有很多完全不了解这个研究方向的人会来到我的海报前面，然后问我「你能从头讲一遍吗？」作为展示海报的人，我其实很喜欢这样的问题，因为这意味着我能帮助更多的人理解我的研究。
这种角色转换的体验让我对海报展示环节有了全新的认识。所以，不要不好意思，就大方地请展示海报的人从头开始介绍他们的研究背景、基本假设、研究过程等等。他们之所以在这里，就是为了让更多人了解他们的研究。在你身边和你一同聆听的人也会感谢你的主动询问。
二，和别人（大佬）一同行动
如果这是你第一次参加 NeurIPS，整个机器学习领域里的人很可能没几个你认识的。然后当你走在会议场馆大厅的时候，你会觉得仿佛他们全都互相认识，只有你一个人是不速之客。这种感觉挺不爽的。
这种时候我的建议是，找一个有更丰富研究经验、更广人脉的人，然后和他一同行动。这有很多好处，当他在会议现场和他的老朋友打招呼闲聊的时候，你不仅跟着他认识了很多人，这些人也会认识你，你自己的人脉得以大大拓展。即便你们遇到的是陌生人，你介绍自己研究的时候也有了更多听众，还可以期待演变成富有建设性的讨论。
对于如何找到这样的一同行动的人，去年的 NeurIPS 上谷歌的 AI 实习生尝试内部组织了一下，效果很好。我挺乐于看到各个子领域的人都开始组织类似的活动，这对新加入机器学习大家庭的人来说非常有价值。
三，参加专题研讨会（Workshops）
NeurIPS 里我最喜欢的就是专题研讨会了，学者们在研讨会里围绕明确的主题提出的观点更活跃、更有创意；研讨会的氛围也更像是开放式讨论，而不是单向的演讲。其中讨论的研究成果和想法可能没有正会中那样成熟完善，但这也正是研讨会的有趣之处。
今年，我自己打算参加 AI for Social Good（社会福利 AI）、Safety and Robustness in Decision-Making（决策的安全性和鲁棒性）、Learning Transferable Skills（学习可迁移的能力）这几个研讨会。
四，保持开放
开放地和大家交流讨论。这种规模的会议有来自全世界各个地方、各种文化背景、各种观念的参会者，不要抱有偏见或者躲避，开放地认识人、和他们聊聊。
放松，反思，以及和认识的人保持联系。
（有精力的话，尝试写一份参会见闻、亮点总结也是很好的做法）
via https://medium.com/@keren.gu.10/preparing-for-an-ai-conference-290810654c37，雷锋网 AI 科技评论编译
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