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| 本文作者： 丛末 | 2019-12-12 08:50 |
雷锋网 AI 科技评论消息，纽约时间12月11日，美国计算机学会（ACM）宣布了 2019 年新当选 ACM Fellow 名单，共有 58 位科学家当选，其中包括 7 位华人。
作为世界上最大的计算机领域专业性学术组织，ACM 的影响力不言而喻。它创立于 1947 年，目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员，其所评选的图灵奖是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，被称为「计算机界的诺贝尔奖」。
而 ACM Fellow 则设立于 1993 年，用于表彰在计算和信息技术领域从业五年以上，并做出了「突出贡献」(Exceptional Contributions) 的科学家，是 ACM 所有会员中最顶尖的那 1% 位成员。截止目前为止，已有 1000 多位 ACM Fellow 诞生。
本次选出的 58 名ACM Fellow ，分别在人工智能、云计算、计算机图形学、计算生物学、数据科学、安全和隐私、软件工程、量子计算和网络科学等领域做出了广泛的基础性贡献。
ACM 主席 Cherri M.Pancake 在宣布2019年ACM Fellow 时说：「计算机技术对塑造我们今天的生活和工作产生了巨大影响。所有直接或间接影响我们的技术都是无数个小时工作的结果，协作或个人工作，以及创造性的灵感，有时甚至是明智的冒险。每年，我们都希望有一批最杰出的人成为 ACM Fellow，ACM Fellow是我们整体认可的基石，在强调ACM Fellow的成就时，我们希望给予应有的赞誉，同时也向公众传播计算机专业人员所从事领域的特殊领域。」
为彰显ACM的全球影响力，2019年ACM Fellow 来自澳大利亚、加拿大、中国、埃及、法国、德国、以色列、意大利、瑞士和美国的大学、公司和研究中心。
据了解，ACM 将在2020年6月20日于旧金山举行的年度颁奖晚宴上，正式为2019年 ACM Fellow颁发证书。
延续往年的风采，今年也有 7 位华人当选 ACM Fellow，他们分别是 马毅、芮勇、杨强、张世富、翟成祥、张爱冬、Li Erran Li。
陈熙霖
当选理由：为人脸识别、手语识别和多媒体系统做出贡献
陈熙霖博士，研究员，IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中国计算机学会会士，中科院“百人计划”入选者并获终期评估优秀，国家杰出青年基金获得者。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。先后主持多项自然科学基金重大、重点项目、973计划课题等项目的研究。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor，目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编，担任过FG2013 / FG 2018 General Chair以及CVPR 2017 / CVPR 2019， ICCV 2019等的Area Chair。陈熙霖博士先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步奖九项。合作出版专著1本，在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。
李向阳
当选理由：为物联网和移动系统的设计、分析和优化做出贡献
李向阳，博士，中国科学技术大学教授、博士生导师，现任中国科技大学计算机学院执行院长。李向阳教授从事无线网络、移动计算、网络安全、社会网络等领域的研究超过 15 年。 自1998 年,共发表期刊论文 130 余篇,会议论文 200 多篇。在 ACM MobiCom, ACM MobiHoc, ACM STOC,ACM Sensys, ACM SODA, USENIX NSDI， IEEE INFOCOM,IEEE ICDCS, IEEE ICNP 等国际 顶级学术会议发表论文数十篇,其中 MobiCom 12 篇,MobiHoc 6 篇,STOC 1 篇,Infocom 40 余篇;获最佳论文提名 2 项(Mobicom 2005,Mobicom 2008),最佳论文奖 6 项。在国际顶级学 术期刊 TON,TPDS,TOC,TMC,JSAC 等发表论文 60 余篇。论文被引用近 12000 次,H-index 55。 李向阳教授在多个国际顶级学术会议(MobiCom, MobiHoc,INFOCOM, STOC,ICDCS,AAIM,MASS 等)担任技术程序委员会主席、技术程序委员会委员、大会主席、专题讨论主持人等。担任国 际学术期刊 TPDS,TMC,Networks,Ad Hoc and Sensor Wireless Networks,Computer Communications,Journal on Wireless Communications and Networking,IEEE JSAC Special Issue 等编委,副主编,特邀编委等。
吕松武
当选理由：用于帮助创建更具弹性和性能的蜂窝网络
吕松武，美国加州大学洛杉矶分校计算机系教授。主要研究方向为无线网络、传感器网络、移动系统、普及计算、互联网与无线网络安全等。1990年毕业于中国科学技术大学，随后在伊利诺大学香槟分校 (UIUC)攻读硕士、博士，并担任助理研究员至1999年，随后加入加州大学洛杉矶分校（UCLA）。
陶大程
当选理由：为表示学习及其应用做出巨大贡献
陶大程，人工智能和信息科学领域国际知名学者、澳大利亚尤里卡(Eureka)奖获得者、深圳市优必选科技股份有限公司人工智能首席科学家。2018年5月22日，陶大程当选澳大利亚科学院院士。陶大程，2002年毕业于中国科学技术大学，2004年获得香港中文大学硕士学位，2007年获得英国伦敦大学博士学位。毕业后，陶大程先后在中国香港理工大学计算机系、新加坡南洋理工大学分别担任助理教授，后到澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院担任教授，目前担任悉尼大学教授。
谢源
当选理由：为实现和评估计算机体系结构的设计技术和工具做出贡献
谢源，阿里达摩院计算技术实验室负责人，IEEE Fellow，普林斯顿大学博士。研究领域主要包括计算机体系结构、集成电路设计、电子设计自动化、和嵌入式系统设计。发表过近300篇期刊和会议论文。
周礼栋
当选理由：在中国为可信赖的分布式计算以及系统研究和教育做出贡献
周礼栋，现任微软亚洲研究院副院长，微软杰出首席科学家（Distinguished Scientist of Microsoft），主要从事大规模分布式系统、存储系统、无线通讯和网络，以及系统安全和可靠性方面的研究。周礼栋博士于2002年加入微软公司，曾任职微软硅谷研究院研究员、微软亚洲研究院和微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员。他的研究一直推动着可靠及可扩展的分布式系统的理论和实践进步，为在线云服务提供支持，与此同时，他还对实时部署的大规模服务做出了重要的技术贡献。多年来，周礼栋博士在设计和开发大规模分布式系统方面扮演了重要的技术角色，这些系统支持着微软从搜索引擎、大数据基础设施、云可靠性和可用性到AI基础设施的主要服务。
周礼栋博士毕业于复旦大学，并获得了计算机科学学士学位，之后在康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位。
Dawn Song
当选理由：为安全和隐私做出贡献
Dawn Song，加州大学伯克利分校计算机系教授，Oasis Labs创始人兼CEO，被媒体誉为“互联网安全教母”。研究方向包括深度学习、机算机和网络安全、区块链等。曾获麦克阿瑟奖 (MacArthur Fellowship)，古根海姆奖(GuggenheimFellowship)，斯隆研究奖 (Alfred P. Sloan Research Fellowship)，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”奖 (TR-35 Award)等；是计算机安全领域中论文被引用次数最多的学者（AMinerAward)。
2018 年当选 ACM Fellow 华人
2018 年共有 6 位华人学者当选 ACM Fellow，他们分别是李飞飞、刘欢、罗杰波、Lili Qiu、何田以及 Lillian Lee。
李飞飞
当选理由：为机器学习和视觉理解做出贡献
李飞飞，美国普林斯顿大学物理学学士，加州理工学院博士，现为美国斯坦福大学计算机科学系教授，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，AI4ALL 联合创始人及主席，IEEE Fellow。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学。
刘欢
当选理由：对数据挖掘、知识发现以及社会计算领域中的特征选择做出贡献
刘欢，美国亚利桑那州立大学计算机科学与工程、信息学与决策系统工程系教授，IEEE Fellow，在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能，以及真实数据密集型应用的问题。
罗杰波
当选理由：在多媒体内容分析以及社会多媒体信息学领域做出贡献
罗杰波，美国罗切斯特大学计算机系教授，担任 IEEE、SPIE 和 IAPR 等国际著名学会会士（Fellow），研究方向涉及图像处理、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、NLP 与媒体理解、IEEE Fellow、社交媒体、医学影像及大数据分析、普适性计算等多个前沿领域。
Lili Qiu
当选理由：对无线网络协议以及移动系统设计与分析方面做出贡献
Lili Qiu，德克萨斯大学奥斯汀分校计算机系教授，博士毕业于美国康奈尔大学计算机系，无线网络和通信组织成员，IEEE Fellow。主要研究方向是移动网络中的无线网络管理和内容分发。
何田
当选理由：对无线网络、传感系统以及 IoT 领域做出贡献。
何田，现任阿里巴巴本地生活研究院首席科学家、饿了么公司副总裁，此前任职美国明尼苏达大学计算机科学与工程系教授，IEEE Fellow。研究方向包括计算机无线网络、传感器网、物联网、分布式系统和智能交通及物流大数据等。
Lillian Lee
当选理由：对自然语言处理、情感分析和计算社会科学做出贡献
Lillian Lee，美国康奈尔大学数学和计算机科学博士，哈佛计算机科学博士，现为美国康奈尔大学计算机科学科学和信息科学系教授。研究方向包括自然语言处理、机器学习情感分析和计算社会科学等。
2017 年当选 ACM Fellow 华人
2017 年共有 9 位华人当选 ACM Fellow，他们分别是 马毅、芮勇、杨强、张世富、翟成祥、张爱冬、Li Erran Li。
马毅
当选理由：对计算机视觉和模式识别的低维模型的理论和应用作出贡献
马毅，现为美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授，曾担任上海科技大学信息科学与技术学院教授，IEEE Fellow。主要研究方向是高维数据分析、信号与图像处理，基于图像的三维重建和物体识别，智能机器的自动导航、控制和人机交互等等。
张世富
当选理由：对于大规模多媒体内容识别和多媒体信息检索的贡献
张世富，哥伦比亚大学傅氏基金工程和应用科学学院高级常务副院长、电子通信 Richard Dicker 讲席教授、电气工程和计算机科学教授以及哥伦比亚大学 DVMM 实验室负责人，IEEE Fellow。研究方向包括多媒体内容的分析、检索和交互以及计算机视觉、机器学习等。
芮勇
当选理由：对图像、视频和多媒体分析、理解和检索的贡献
芮勇，现为联想集团首席技术官、高级副总裁，负责联想集团技术战略和研发方向的规划和制定，并领导联想研究院的工作。芮勇曾在微软任职 18 年，加入联想前任微软亚洲研究院常务副院长，领导关键的人工智能团队和研究院所有工程团队。
杨强
当选理由：对人工智能和数据挖掘的贡献
杨强，微众银行首席人工智能官，曾担任香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任，前华为诺亚方舟实验室主任，第四范式公司联合创始人，AAAI 执委，国际人工智能联合会 IJCAI 理事会主席，香港人工智能与机器人学会理事长，ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 创始主编，AAAI, ACM，IEEE，AAAS 等多个国际学会的 Fellow。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究和开发。
翟成祥
当选理由：对信息检索和文本数据挖掘的贡献
翟成祥，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授，并同时在该校的生物信息研究所、图书馆信息科学系及统计系任兼职教授。研究方向包括文本大数据检索、分析与挖掘、自然语言处理、机器学习，及其在生物医疗与健康、智能教学科研系统、智能决策支持等多方面的应用。
张爱冬
当选理由：对生物信息学和数据挖掘的贡献
张爱冬，美国纽约州立大学布法罗分校教授，IEEE Fellow，曾于 2001 年在微软亚洲研究院多媒体以访问学者身份进行科研工作。她是多媒体信息检索、数据库系统以及生物信息处理方面国际著名科学家，是美国国家科学基金 CAREER 奖以及纽约州立大学 (SUNY) 校长研究奖的获得者。
李利
当选理由：对于设计和分析无线网络（改进架构、吞吐量和分析）做出的贡献
Li Erran，现任小马智行首席科学家，前 Uber 机器学习平台技术主管，IEEE Fellow，ACM 杰出科学家。主要研究方向为人工智能，机器学习算法与系统。
黄定发
当选理由：对电子设计自动化（EDA）算法方面的贡献
黄定发，现任香港中文大学工程学院院长、卓敏计算机科学与工程学教授，IEEE Fellow。研究方向包括电子设计自动化、组合优化、图形演算、平行处理、云端计算以及机器学习等。
李文科
当选理由：对系统和网络安全、入侵和异常检测以及恶意软件分析的贡献
李文科，佐治亚理工学院计算机科学学院教授，乔治亚理工学院信息安全和隐私研究所的联合主任。1999 年在哥伦比亚大学计算机科学系取得博士学位。研究兴趣包括系统和网络安全、应用密码学和机器学习。
2016 年当选 ACM Fellow 华人
2016 年，ACM Fellow 仅两位华人当选，他们分别是黄学东和周志华。
黄学东
当选理由： 对分支预测与缓存内存设计的贡献
黄学东，微软首位华人「全球技术院士」、微软首席语音科学家，微软云计算与人工智能事业部语音和语言团队全球副总裁，IEEE Fellow。目前领导微软在美国、德国、埃及、以色列的全球团队，负责研发微软企业人工智能客服对话解决方案等最新人工智能产品和技术。
周志华
当选理由： 对机器学习与数据挖掘的贡献
南京大学校学术委员会委员、计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、CCF、CAAI 等学会的 Fellow，欧洲科学院外籍院士。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。
2019年入选 ACM Fellow完整名单： 雷锋网雷锋网
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