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作者丨幸丽娟
编辑丨岑 峰
德国不莱梅当地时间8月22日下午，IJCAI-ECAI 2026 迎来闭幕式。程序委员会主席 Diego Calvanese走上讲台，用一组详实的数据为这场为期一周的学术盛会画上句号。
而站在这个节点上，IJCAI所呈现的不仅是论文与参会者的数字图谱，也是一张值得 AI学术圈细读的底稿。
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Calvanese 先公布了注册数据的地区分布：中国669人，占26%，排第一；德国667人，26%，差2人，排第二。Calvanese 还特别解释了一句，德国注册量高，本地组委会的推广起了作用。
但注册数字和现场看到的不是一回事。笔者在会场，看到的中国面孔远少于669这个数字。Calvanese自己也提到“注册人数的国别分布”只是第一步统计，并未深入分析实际到场率。
笔者也在与程序委员会副主席安波教授的对话中，进一步了解到了另一面实情：中国人来得很少，很大一部分原因是广州领事馆部分签证官审核非常严格，拒掉了很多赴德参会人员的申请。同样是AI研究者，中国与欧美学者之间，还隔着一道签证官的章。
投稿数据更极端。Calvanese展示地区投稿分布时，特意提醒大家注意图表比例尺——中国的投稿量突破了4000篇，如果不缩小比例尺，其他地区的柱子根本显示不出来。
这个数字还有一个值得追问的背景。过去几个月，CCF将IJCAI从A类降至B类的消息在国内学术圈引发了持续讨论。按照常见的逻辑推演，降级会削弱中国学者的投稿动机——毕竟对国内高校而言，CCF分类直接关联着职称评审、绩效考核。
但本届数据给出了一个反直觉的结果：中国投稿量突破4000篇，占大会总投稿量的60%以上，IJCAI 降级并没有浇灭中国学者的投稿热情。
这说明什么？说明CCF分类对中国学者投稿决策的影响力，可能被高估了。真正驱动投稿的，是IJCAI在知识表示、智能体、规划等方向上的不可替代性。 某种程度上，这种降级也过滤了一部分冲着“刷A类”来的投机性稿源，留下了的投稿学术动机反而更纯粹。
与投稿量相对应的，中国收录论文数量达到541篇，同样一骑绝尘。不过Calvanese特别提到了接收率这个数据，中国的接收率约13.3%，而奥地利以32.8%排第一，丹麦 25.1%，荷兰、法国、意大利均为22.4%。
但他也随即强调，解读这一数据时必须结合投稿总量来看：奥地利的投稿基数远小于中国，一两篇的接收差异就会对比例产生显著影响。因此，从图表中，并不能看到投稿数量与接收率之间的明确关联。
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Calvanese随后展示了录用论文的领域分布。机器学习164篇，排第一；计算机视觉125篇，差了39篇，排第二；数据挖掘87篇排第三；自然语言处理67篇排第四。
也就是说，机器学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理这四块，拿走了将近一半的录用名额。 剩下的十一个方向分另一半。
这个分布和IJCAI的历史定位之间有一个张力。IJCAI是“国际人工智能联合会议”，名字里带“联合”，强调的是覆盖面。不过，数据驱动方向用44.7%的占比，某种程度上也说明了一个现实：综合性顶会的论文池子，也在被深度学习范式重塑。
不过剩下的一半里，知识表示与推理36篇，智能体35篇，博弈论30篇，约束满足22篇，规划与调度19篇，搜索15篇，机器人学11篇，不确定性AI只有7篇。这些方向加起来，虽然单个体量不大，但它们的持续存在，依旧是IJCAI区别于ICML、CVPR的根本原因。 如果哪天这些方向消失了，IJCAI和别的会也就没有区别了。
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PPI是今年最值得关注的制度变化。规则不复杂：如果一篇论文的所有作者在本届会议只投了这一篇，那它就是primary paper，不收钱。如果某个作者同时出现在多篇投稿里，从第二篇起每篇交100美元。收入用于给审稿人发报酬。
Calvanese给出的核心数据是：本届会议40%的投稿是primary paper，往年这个比例只有25%。 15个百分点的跃升，说明经济杠杆确实在起作用。
结果是头部论文的集中度明显下降。 往年单届录用8篇以上的头部学者并不少见，但今年录用量最高的通讯作者只有4篇，且只有4个人并列，这个变化比任何统计数字都直观。
Calvanese还展示了一组地区分布数据：印度的primary paper比例位居第一，同时多个欧洲国家也有很高的primary paper比例。这一数据暗示，不同学术文化背景下，学者对“精耕细作”与“多点开花”的策略选择存在显著差异。
而组委会施行的PPI政策，则是在将后一种策略选择，往前一种策略方向上推。
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最后，大会正式宣布IJCAI 2027将于8月7日至13日在日本京都国际会议中心举行。
而安波教授在采访中向笔者独家披露，考虑到中国参会者到会的实际情况，组委会正在考虑通过议程设置，促进更多参会者顺利参会，具体形式正在讨论中。
他进一步表示，目前也正在争取邀请有影响力的研究者做报告，并且积极联络国内赞助商，希望提高会议举办的整体质量。
与此同时，大会还预告了IJCAI Fellows Program的启动，该项目将表彰那些在AI领域做出重大且持续贡献的学者，提名细节即将公布。
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把今年这几组数据摆在一起看，有几处矛盾的地方挺值得琢磨。
中国注册669人，投稿4000多篇，两个数字都是全球第一。但接收率只有13.3%，低于大会平均水平。签证又将一大批人拦在门外，注册数量和会场里出现的人数，存在明显“温差”。
CCF降级的事在国内吵了大半年，结果中国投稿数量还是多到统计图表都“装不下”。制度评价往下走，实际投稿往上涨，中间那个落差说明，学者做判断的时候，看的可能不是分级表上的字母。
PPI 收100美元，primary paper 比例从25%涨到了40%。钱不算多，但足以让一些人在投稿前多掂量一下：哪篇是真正值得投的。
机器学习、计算机视觉这些方向拿走了将近一半的录用名额，但知识表示、智能体、规划这些方向还在。每样虽只有二三十篇，但只要它们在，IJCAI区别于其他垂直会议的那个“魂”，就还在。
开会的城市会变，投稿的规则会变，CCF的评级也会变。但会开完了，学者们回去接着做研究，IJCAI的稿子，该投还是会投。
明年IJCAI 的程序主席安波教授有句话说得实在：“IJCAI的品牌不会因为外部评价变化而动摇。好的工作，最终还是会来这里。” 雷峰网雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)
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