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| 本文作者： 我在思考中 | 2022-04-08 11:52 |
作者 | Ailleurs、钱磊
编辑 | 陈彩娴
大家还记得去年 1 月 OpenAI 发布的 120 亿参数魔法模型 DALL·E 吗？
当时，DALL·E 的画风是这样的：
只要「阅读」文本，DALL·E 就能根据文本的内容「自动」生成栩栩如生的大师级画像。因此，当时一经发布，DALL·E 就火遍了 AI 圈，吸粉无数，也让 Language-Vision（文本-视觉）方向又火了一把。
就在今天！时隔一年后，OpenAI 结合 CLIP，又发布了 DALL·E 的第二个版本——DALL·E 2.0！
相比 DALL·E 1.0，DALL·E 2.0 可以生成更真实和更准确的画像：综合文本描述中给出的概念、属性与风格等三个元素，生成「现实主义」图像与艺术作品！分辨率更是提高了4倍！
比如，当提示文本中分别包含「概念」“An astronaut ”（一个宇航员）、「属性」“riding a horse”（在骑一匹马）和「 风格」“in a phtprealistic style”（超现实风格）时：
DALL·E 2可以生成如下这些同时包含三种元素的图像：
在满足三种给定元素的基础上，它可是充分发挥了自己的「想象力」，不仅马的姿态各不相同，而且给宇航员穿上了样式各异的服装，场景也是十分丰富，草地上、山顶上、星空中......
神不神奇！牛不牛！
如果你想要变换文本中概念、属性和风格三个元素中的一个或多个，比如保留「概念」“一个宇航员”和「属性」“在骑一匹马”，而将超现实主义风格替换为波普艺术家安迪·沃霍尔的风格，DALL·E 2也可以「轻松」转换它的绘画风格：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
DALL·E 2生成的图像：
1、图像编辑
DALL·E 2 可以根据自然语言描述的标题对现有图像进行逼真的编辑，比如，在考虑阴影、反射和纹理的同时增加或删除图中的某个元素。示例如下：
文本描述的编辑需求：选择一个位置在图中添加火烈鸟。
原图 vs. DALL·E 2编辑后的图像：
原图 vs. DALL·E 2编辑后的图像：
2、风格变体
DALL·E 2 可以拍摄一张图片，然后根据原图制作出同一个风格的不同画像。示例如下：
原图 1：
DALL·E 2 创造的同一风格图像：
原图 2：
DALL·E 2 创造的同一风格图像：
原图 3：
DALL·E 2 创造的同一风格图像：
原图 4：
DALL·E 2 创造的同一风格图像：
对于AI从文本生成的图像，我们非常看重的一点当然是图像的分辨率了，图像的分辨率越高，像素数量就越多，图像也就越清晰和逼真。与DALL·E 1相比，DALL·E 2的分辨率提高了4倍！
比如，对于同样的文本提示：
下面两张图分别是DALL·E 1 和DALL·E 2所生成图像的对比：
对比之下，DALL·E 1 生成的图像可以说是很模糊了，甚至根本看不出「日出」在哪里，「狐狸」只显露出它的头部，「田野」也不太有田野的样子，而且在整体风格上与画家莫奈的印象派风格相去甚远。
而在DALL·E 2的魔法手笔下，图像质量显著提高，「日出」和「田野」都很生动，小狐狸端坐在草地上，姿态可爱。这幅画作色彩更加丰富，使用了更多的复色，对光影的描绘更加接近莫奈的风格。
总体来说，相比 DALL·E 1.0，DALL·2 显然能 hold 住元素更丰富、色彩更饱满的图像。不再是简单的单一物品描述，而是对一个场景的整体表达，故事更完整，想象力也更丰富！
更详细的内容，可以查看 DALL·E 2 的相关研究论文：
论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf
收下我的膝盖……
参考链接：https://openai.com/dall-e-2/
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