0
| 本文作者： AI研习社 | 2020-05-27 10:06 |
https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1525?from=leiphonecolumn_res0527
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读，更适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。
作者简介 · · · · · ·
林大贵，从事IT行业多年，在系统设计、网站开发、数字营销、商业智慧、大数据、机器学习等领域具有丰富的实战经验。
AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系，帮助大家更好地求职找工作，一键投递简历至 HR 后台，准备了一些内推渠道群。
欢迎大家添加研习社小学妹微信（aiyanxishe），小学妹拉你加入（备注求职）。
雷锋网雷锋网雷锋网
相关文章：
资料 | TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用
资料 | 【中译本】Effective Python. 编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法.Brett Slatkin
资料 | 重磅！阿里达摩院发布2020十大科技趋势（附PDF）
资料 | Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践
资料 | 2019年新书《基于PyTorch的自然语言处理》pdf
资料 | 普林斯顿大学陈丹琦主讲2020课程《深度学习自然语言处理》课程课件
资料 | Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020）PPT
雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
