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当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路

本文作者: 成妍菁   2024-11-06 14:33
导语:AI能否超越炫技,真正改变我们的生活?

“一般而言,相较于豆包、kimi,用户会比较容易接受夸克从搜索引擎到 AI 助理的形态转变。“(雷峰网雷峰网雷峰网(公众号:雷峰网)


“因为前者是让用户直接去理解 AI 助理,这对于普通用户来说挺难的”。资深产品专家孔辛对雷峰网解释道。


之所以难,恰恰是源于用户对于固定路径的依赖性,简单来说,用户可以接受传统搜索引擎中嵌入AI技能,但却需要相当长时间去适应一款全新的AI功能产品。


比如以谷歌、百度、夸克等为主的传统搜索引擎,都是选择将AI集成至自身搜索引擎之中,并未推出相关新品,既能发挥自身庞大数据库价值,又能通过入口抢占用户心智。

 

这也是为什么我们想要在AI时代中,聊一聊夸克产品的原因。

 

作为一款搜索引擎,它在一众老玩家面前是一个后起之秀,作为一名AI助手,它又能凭借产品设计和功能形态与同行其他产品一较高下。(欢迎添加微信Who123start,畅聊科技新动态,讲述最新圈内故事,添加好友请备注)


01好看好用页面干净,颜值和功能并存才是王道

据雷峰网多方了解,市面上的 AI 搜索产品之间的差距并不大。

 

由于答案都是基于 RAG 生成的结果,底层数据库的细微差距,可能就会导致 AI 搜索产品的“偏科”。

 

一个 AI 搜索产品,可能在某个问题上产品表现好,但换一个问题,产出的答案或许又难以令人满意。

 

发挥不稳定,也就导致在当下,市场上还没有一款“顶尖”的产品,可以完全超出其他同类的竞品。

 

相对来说,作为老牌搜索巨头,百度的 AI 搜索在精准度更胜一筹;而以夸克为代表的“新生力量”,在产品设计上做了很多细节层面的设计。

 

一位夸克资深用户黄洋所说,自己关注AI搜索就看中两个点,第一,页面纯净,第二,快速找到问题答案,而夸克是他在六年前就已经特别看好的产品。

 

“怎么说呢,当时一打开就觉得,没有铺天盖地的广告和信息流展示,还蛮清新的。”

 

如今的夸克在页面干净的基础上,将大模型与AI搜索相结合,只要用户输入需求,夸克就能明确识别真实意图,返回相匹配结果。


从夸克的设计能够看出,先通过抢占用户习惯,第一时间推出纯净版搜索页面,让用户尝到甜头后,其他产品就很难再次模仿和超越。其次,夸克PC端用三栏式设计,更清晰地展现生成式回答和网页信源等,一来增加AI回答的可信度,二来便于信息浏览。

当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路

比如在Bing和夸克上分别搜索“2024年脱口秀冠军付航的表现如何”,夸克的搜索就会根据文档总结,从而生成一篇类似于点评式的小作文,尽量从更多角度解析同一个问题,而且每一段分析背后都会标明出处,这一点倒是很像论文引用格式的方法。

当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路

而到了 AI 健康咨询这个细分场景,人们有一个理想的未来:如果身体不舒服,人们不必事事去挂号看病,只要精准输入症状,配上强大的 AI 搜索能力,完全可以解决日常生活中的大部分健康问题。

然而,AI 再智能,也无法“感同身受”,无法完全洞察用户的完整需求。

所以,在 AI 和用户中间,需要产品设计的巧思在中间衔接,让用户能掌握使用 AI 的能力、更好地用上 AI 的信息服务。

当输入病症问题后,搜索结果中出现了 AIGC 内容和夸克健康助手的入口,这一步可以让用户自行对照判断病症。比如输入“眩晕症如何缓解”就会得到不同病理角度的回复,相对来说信息更加全面和精准。

当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路

再次输入症状“坐着忽然开始头晕是怎么回事”,答案的补充栏里就会出现时间和发病期间的身体感受,力图更细致的还原用户的患病过程。当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路用户先描述症状,再根据系统的提示一点点地完善——这种方式,就是力求模拟医生问诊的过程。


一般病人即使是用“说”的方式,也很难精准、清晰地自述病症,大多还需要医生的引导,而换成文字输入,问诊的难度就更高了。

 

通过这种“循循善诱”的方式,患者也自然能在夸克上获得更准确的诊断。

 

这种方式,虽然早在其他产品上有所应用,但在大模型产品上却是初次登场。这种产品设计巧思的借鉴,正是 AI 产品可以和同类竞品拉开差距的关键。(欢迎添加微信Who123start,畅聊科技新动态,讲述最新圈内故事,添加好友请备注)

02做AI时代的瑞士军刀,而非“漂亮的花瓶”

在电影《2001太空漫游》的尾声中,唯一剩下的宇航员大卫跟人工智能计算机HAL9000展开殊死搏斗,终于制服了他。

 

回归现实中,从目前来看,人类处在掌控人工智能技术的那一端。

 

这让我想起前不久凤凰网《旅途》中的一个片段,正是讲述技术是如何服务于人类的。

 

黄老师是河北涿州某高职的高三语文教师,患有视网膜色素变性疾病,这种疾病随时都有致盲的风险。

 

为了继续给学生们代课,不耽误高三学子的前程,黄老师决定继续留在讲台上,一直到高考结束。

 

当要给同学们解答试卷的时候,由于黄老师看不见试卷,所以就需要通过某种技术方式,先把题目听一遍。

 

但找人朗读题目给黄老师听并不现实,所以只能借助于夸克App里的扫描功能,将试题拍下来保存,再通过音频播放等一系列环节,最后才能够成功解答试卷。

其实这就是一个很典型的科技服务于人类生活的案例。

 当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路

今天看夸克的功能矩阵,会发现,夸克比起一个专业的“锤子”、“螺丝刀”,更像一个万能的“瑞士军刀”,十八般武艺功能不少,乍看上去让人眼花缭乱。

 

为什么要把产品做成这样的形态?夸克有自己的想法。

 

比如,一个用户搜索“怎么拍证件照”,目的往往不只是获取相应的知识,而是要自己获得一份合乎标准的证件照片。

 

于是,夸克就做了“拍证件照”的功能,直接给用户自拍证件照的能力,让用户可以自己解决自己的问题。

 

如果能一步到位,为什么还要用户自己动手?无论如何,从用户的角度出发,这是夸克的产品哲学。

 

比如在教育领域,孩子大量的算数题需要检查,家长做起来相当费时费力,想到就挠头,夸克做了口算检查的功能,拍一下作业就能检查,省下家长不少精力;

 

而孩子到了中学,碰上复杂的几何、代数问题,让很多家长都不得不“缴械投降”,夸克做了扫题答疑的功能,同样还是把题目拍下来,就能生成详细的题目讲解,甚至还辅有视频,扫题结果也能输出成 PDF 再进行打印;

 

此外,夸克最新升级的“AI搜题”产品,能够辅助搜到各类新题和难题,并通过AI分步骤进行题目讲解,甚至可以进行随时的进一步提问。

 

新颖、有趣的功能做了不少,而在上月,夸克又对 PC 客户端进行了全面升级,赋予了它“系统级全场景AI”的强大能力。

 

简单来说,这意味着厂商们正有意识地,将 AI 技术无缝整合到用户的整个电脑使用过程中。

 

无论是在桌面处理文件、浏览网页,还是在编辑文档时,用户都可以通过快捷键、选中文字、截屏、右键菜单或浏览器插件等多种便捷方式,随时调用夸克的AI功能,实现智能搜索、高效写作和信息智能总结等操作。

当AI浪潮开始走务实之道:夸克的进阶之路

其实,这几年用户对AI的要求也越来越高,不止要做的对,还要做得好。

 

据雷峰网了解,夸克团队内部会基于媒体的口碑调研来制作报告,为业务发展提供数据支持,甚至会细致到某个特定功能的操作层面。

 

所以我们更倾向于将夸克的AI产品视为一款“瑞士军刀”,因为它能够针对不同的应用场景提供多样解决方案。

 

站在公司角度来看,夸克有一个非常适合生存和打磨产品的环境。

 

这便不得不提及阿里巴巴在去年公布的首批战略级创新业务,分别是:1688、闲鱼、钉钉和夸克,它们被统称为“阿里四小龙”。

 

而不同其他大厂产品的是,夸克一直保持自己的节奏,而AI大模型时代的到来,反而让夸克拥有了弯道超车的机会。(欢迎添加微信Who123start,畅聊科技新动态,讲述最新圈内故事,添加好友请备注)

03为什么大厂都在瞄准AI搜索?


在众多AI应用下,AI搜索引擎是许多互联网“老炮儿”发力的阵地。

 

从微软的 New Bing、到谷歌的Bard和Gemini,传统搜索厂商已经打得难分伯仲,另一边SearchGPT、Perplexity也迅速挤进AI搜索赛道之中。


同样,国内互联网这边也在暗暗较量,月之暗面推出kimi、百度AI、360AI搜索、阿里夸克最近也推出超级搜索框,宣称能够实现一站式AI服务。


为什么大厂全都瞄准了AI搜索赛道?答案便是用户离不开搜索。


无论是Web1.0时代还是如今的移动互联网,用户上网最多的动作就是打开搜索框,输入问题找到答案。最初,用户的搜索流程是,搜索——筛选(缩小范围)——找到满意答案——点击链接查看,但伴随需求次数的增多,用户的搜索过程变得更加精细和分散。


比如会在第一次搜索结果中找到新的需求,会根据已有查询词和搜索结果,不断理解和加深自己的搜索意图,不断激发用户发现新的搜索目标。


但传统搜索往往有不少缺点:第一,信息广告流太多,正确信息难以捕捉。


如果一个用户想要搜索办理签证的电话,页面就会推送旅游团的报名电话,很难判断搜索结果的可信度和准确性,导致查看问题答案时往往需要在多个链接之间进行跳转,甚至一个页面要向下划好几次才能翻完,反而增加用户搜索时间。


第二,大量不相关结果多余,复杂问题很难得到满意答案。


如果是搜索“放假几天”这类简单的问题,传统搜索完全能够满足需求,但如果提升问题质量,涉及到专业领域名词,检索信息的时间和成本精力等就会变长。


一位手机交互设计师对雷峰网表示,在一些较垂直的领域,搜索人因工程与交互设计交叉领域相关的问题,很多时候都找不到答案,需要自己去挑选和点击阅读判别真伪。


第三,传统搜索的工具属性日趋弱化。过去用户是搜完就离开,但现在用户会根据浏览到的内容信息搜索后做停留,与其说是工具属性,不如说是用户想获取更多内容,从搜索结果中获取更多服务。


比如我们在抖音中搜索相关穿搭,或者是在小红书中搜索相关知识点,有时就会弹出商业详情页引发下一步购买行为,但过去在传统搜索顶多是给用户提供购买的网址链接。

因此AI搜索产品的出现,既是符合用户搜索习惯下涌现的新工具,也是技术层对模型能力再优化的体现。(欢迎添加微信Who123start,畅聊科技新动态,讲述最新圈内故事,添加好友请备注)

04结语

看过市面上大厂的几乎每个AI产品之后,不少人不得不提出这一个问题:到底什么,才是所谓“超级 AI 产品”?


回看去年的 AI 赛道,厂商们都在“卷”大模型,以期为 AI 产品打开一片天空。


事实上,AI 产品就像一辆整装的汽车。驱动了汽车的,是提供动力的发动机——而对于 AI 产品来说,大模型当然是“发动机”。


然而,卷了这么长时间,各家厂商的同级别大模型,差距却没能拉得多大。


竞逐至今,还没有一家的大模型能被称作“超级 AI”,进而一统江山;不同的模型,甚至长板和短板都长得差不多。


当然,大模型在具体问题和领域上有表现差距,但这样的差距,在 C 端用户中间的观感差异到底有多大?


就如同对一个想要买车的一般人来说,发动机之间,百公里加速差的这一秒两秒,并不是大多数消费者更关注的要素。


但归根结底,汽车不只是发动机。除此以外,消费者关注的点还有很多很多:从外形到内饰,再到车机、甚至皮座椅,都可能成为影响消费决策的关键因素。


对于 AI 产品来说也是一样——除了大模型之外,产品功能的安排、用户体验的设计、生态矩阵的建构......种种要素、细节齐备,才能真正地跑出来。当下的时代,没有“超级 AI”,只有“超级产品”。 

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