最新消息！APS 2021年最新入选名单公布，共有155位学者入选，其中华人学者有14位。美国物理学会（American Physical Society)，简称"APS"，成立于1899年5月，是世界第二大物理学组织，致力于通过其杰出的研究期刊、科学会议以及教育、外展、宣传和国际活动来推进和传播物理学知识，是世界上最具声望的物理学专业学会之一。APS出版的所有物理评论系列期刊已经分别成为各专业领域备受尊重、引用次数最多的科技期刊之一，在全球物理学界及相关学科领域的研究者中具有极高的声望。APS也是少数能提供全部回溯文献的资料库之一，数据最早回溯到1893年。Citation：对量子通信、计算和计量学方面开辟了新方向做出了创新理论贡献。Liang Jiang于2004年获得加州理工学院学士学位，2009 年获得哈佛大学博士学位。随后在加州理工学院担任 Sherman Fairchild 博士后研究员。2012年，Liang Jiang加入耶鲁大学任助理教授，后任应用物理学副教授。他于2013年获得了 Alfred P. Sloan Research Fellowship 和 David and Lucile Packard Foundation Fellowship。2019 年，Liang Jiang转任芝加哥大学普利兹克分子工程学院教授。Liang Jiang从理论上研究量子系统并探索各种量子应用，如量子传感、量子转导、量子通信和量子计算等。他的研究重点是利用量子控制和纠错来保护量子信息免于退相干，从而实现稳健的量子信息处理。他曾致力于模块化量子计算、全球尺度量子网络、室温纳米磁力计、亚波长成像、微光量子转导以及纠错辅助量子传感和模拟的研究。个人主页：https://pme.uchicago.edu/faculty/liang-jiangCitation：对发展和应用随时间变化的量子理论和相对论电子结构理论做出开创性贡献。蔡锐教授为李晓松教授（左）授予DICP张大宇青年研究员讲座李晓松是X射线谱学（特别是软X射线近边吸收谱）理论计算方面的国际知名专家，他的理论经常指导实验研究，对理解和解释实验数据起到了不可或缺的重要作用。他的研究团队致力于将含时的多电子理论及计算方法应用于超快非稳态动力学过程的研究。Citation:对单壁碳纳米管的基础化学物理及其应用做出杰出贡献，特别是开发用于光驱动成像、传感和图案化的分子可调荧光量子缺陷。Yuhuang Wang是增强纳米流体传输中心 (CENT)科学副主任，马里兰大学化学与生物化学系教授、材料科学与工程系附属故障成员。自 2008 年，王博士和他的研究小组开始了新的研究方向。其中两个方向已成为令人兴奋的新领域，包括：量子缺陷（又名 sp3 量子缺陷或有机色心）、Tube^2（管中管半导体）。个人主页：http://www2.chem.umd.edu/groups/wang/dr-wang/Citation:对理解薄膜磁绝缘体和拓扑材料中的自旋电子现象以及非线性磁动力学做出开创性和持续性贡献。Mingzhong Wu现任科罗拉多州立大学物理学教授，PRSE指定先进磁学中心主任。他对磁学的许多研究课题感兴趣。他目前的研究领域包括磁化动力学、自旋电子学、非线性自旋波、薄膜生长和微波磁性材料与器件。个人主页：http://cspin.umn.edu/people/MingzhongWu.htmlCitation:阐明了新型磁铁、铁电体和多铁性的微观机制，并开发新的理论模型和计算方法来研究这些材料。向红军现任复旦大学物理学系教授，他的研究领域包括：计算凝聚态物理，包括磁性、铁电性、多铁性、纳米材料的理论计算研究、计算方法发展及程序开发、机器学习方法在计算凝聚态物理中的应用等。主要研究成果包括：建立了自旋序诱导多铁性的普适模型，发现了多种多铁性新机制；建立了计算磁相互作用及磁电耦合强度的四态法，已被国内外同行广泛采用；自主开发了材料性质分析和模拟软件包（PASP），已被国内外多个研究组采用。迄今发表SCI论文200多篇，其中Phys. Rev. Lett. 30篇。个人主页：http://phys.fudan.edu.cn/f7/59/c7605a63321/page.htmCitation:以前所未有的灵敏度和准确度开创了软 X 射线仪器的开创性方法和表征技术。Wanli Yang是劳伦斯伯克利国家实验室高级光源的物理学家科学家。他当前重点研究为能源应用材料，包括储能、光伏和催化材料；高级软 X 射线光子光谱的开发、方法和解释；基于同步加速器的软 X 射线电子结构探针包括软X 射线吸收 (sXAS)、软X 射线发射 (sXES)、共振非弹性 X 射线散射 (RIXS) 和RIXS 的全范围映射 (mRIXS)。个人主页：https://als.lbl.gov/people/wanli-yang/Citation:对物质量子相理论、新的量子临界现象及其在量子材料中的实现做出杰出贡献。姚宏现为清华大学高等研究院教授。2001年本科毕业于南京大学，2004年获美国约翰霍普金斯大学硕士学位，2009年获美国斯坦福大学物理学博士学位。2009-2011年在加州大学伯克利分校做博士后研究，2011-2012年在美国斯坦福大学做博士后研究。主要研究领域为凝聚态理论。主要研究兴趣为具有强关联效应或具有拓扑性质的量子体系中的基本理论问题，包括新颖量子物态、拓扑序、量子相变、量子纠缠及量子计算。近年来的研究工作涉及凝聚态领域的多个研究方向，包括量子自旋液体、高温超导体、量子霍尔效应和拓扑超导体，多次受邀参加国际学术会议并作学术报告。个人主页：https://baike.baidu.com/item/%E5%A7%9A%E5%AE%8F/22665131?fr=aladdinCitation:对理解低维量子材料物理的做出杰出贡献，例如一维半导体量子线、二维狄拉克原子单晶（石墨烯-氮化硼），以及通过光电/电学调整量子材料的特性发现新效应，磁场和机械领域。俞大鹏，1959年3月16日出生于宁夏中卫，中国科学院院士，北京大学物理学院教授、博士生导师 ，现任南方科技大学物理系讲席教授、量子科学与工程研究院院长 。1982年毕业于华东理工大学，1985年获中国科学院上海硅酸盐研究所硕士学位，1993年于法国南巴黎大学获博士学位。俞大鹏主要从事半导体纳米线材料的制备与关键材料科学问题的研究。研究方向包括： 功能纳米结构制备与纳米加工、低维物理与纳米器件研究、电子显微学在凝聚态物理中的应用研究个人主页：https://baike.baidu.com/item/%E4%BF%9E%E5%A4%A7%E9%B9%8F/1677467?fr=aladdinCitation:在非常规超导、量子临界、具有强电子相关性的拓扑材料、反转/时间反转对称性破缺的超导体等研究领域做出突出贡献。Huiqiu Yuan，2008年起任浙江大学物理系长江教授。袁教授一直致力于相关电子系统中的涌现量子相和现象研究。他通过测量输运、热力学和磁特性以及磁穿透深度和量子振荡来合成材料并探测它们在低温、高压和强磁场的多种极端条件下的物理特性。他经常使用世界上极高磁场的设施进行实验。主要研究兴趣包括重费米子、奇异超导、量子相变、莫特跃迁、电荷密度波和混合价行为等。个人主页：https://person.zju.edu.cn/en/0008067Citation:对量子信息科学 (QIS) 的开创性工作做出贡献，包括纠错和容错、多体纠缠、量子断层扫描、量子边缘和 QIS 在量子物质中的应用，对 QIS 服务和教育也做出了长期贡献。曾教授致力于研究让我们更接近可靠传输和处理量子信息。从理论的角度来看，她正在寻求构建一个广泛的理论来构建一大类量子纠错码。从实践的角度来看，她的重点是设计具有良好特性的量子纠错码，适用于通过实际物理通道进行高速率量子信息传输，以及具有高噪声容限和低资源需求的可靠量子计算。 个人主页：https://repository.ust.hk/ir/AuthorProfile/zeng-bei刘洪
麻省理工学院
Citation：对弦理论的新发现和应用弦理论方法来理解夸克-胶子等离子体及其在重离子碰撞中的探测、失衡动力学和平衡、非费米液体、黑洞、量子纠缠和流体力学做出突出贡献。
“I found it very rewarding to introduce students to holographic duality because it’s a field that is still rapidly developing.”——刘洪Jigang Wang
爱荷华州立大学
Citation:发现相干激发和不平衡拓扑和磁现象，特别是光诱导的外尔和狄拉克半金属以及铁基超导体中的希格斯模式。
Jigang Wang在合肥微尺度物质科学国家研究中心进行学术交流与访问Xueqiao Xu
美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室
Citation:对理解托卡马克边缘做出突出贡献，包括边缘基座稳定性和边缘局部模式的发生和演变，以及领导边缘仿真模型和代码的开发。
Qing Qin
欧洲同步辐射光源 ESRF
Citation:在中国领导了多个对撞机和光源项目，包括 BEPCII、HEPS 和 CEPC，以及促进加速器物理领域的全球合作。
Kyle Cranmer
纽约大学
Citation：对开发复杂的统计工具和概念，并将其应用于希格斯玻色子的成功搜索和对其特性的测量等研究做出了杰出贡献。
Kyle Cranmer是纽约大学物理学教授，希格斯玻色子的发现者之一。主要研究领域有粒子物理和机器学习，他的高能物理学研究处于实验和现象学的边界，重点是统计推断和数据分析方法。在 IAS，他计划进一步研究通过模拟隐式定义的难以处理的可能性的推理，并开发物理感知机器学习技术。个人主页：https://www.ias.edu/scholars/kyle-cranmerAaron Gilad Kusne
美国国家标准与技术研究院
Citation：对机器学习在材料相图自动描绘方面的应用进行了开创性工作，开发了用于闭环自主材料探索和优化的新型物理信息机器学习。
Aaron Gilad Kusne 是美国马里兰州盖瑟斯堡的国家标准与技术研究所 (NIST) 的专职科学家，也是马里兰大学的兼职教授。他在材料科学方面的研究是 NIST 白宫材料基因组计划的一部分，该项目旨在加速先进材料的发现和优化。为实现这一目标，他将机器学习与物理理论、模拟、实验和数据库相结合，为实验人员提供实时数据分析工具，并为材料发现开发了自主实验。他的研究还包括领导基于遗传学的蜂窝传感器优化算法的开发，以及探索优化智慧城市设计的方法。个人主页：https://ieeexplore.ieee.org/author/37086217462
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