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| 本文作者： steven123 | 2014-11-27 16:51 |
面对传统的图灵测试，近年来学术界普遍认为是时候改朝换代了，也就是说，将传统意义上能够与人交谈并冒充人类的图灵机器人，向更加切合实际的机器智能转化。一个主流的替代方案叫做Winograd Schema挑战，它会用常识对话测试计算机。
Winograd Schema由多伦多大学的研究人员在2011年首次提出，它在陈述中会使用模糊的代词，然后问一个简单的问题。比如：
The cat sat on the blanket because it was warm. What was warm?
猫坐在毯子上，因为它很温暖。什么很温暖？
上例中的它是一个模糊的代词。为了防止能使用词序或词汇不假思索地回答问题的“智能编程”，总有一个词被改变，从而改变答案，同时成为敏感词。如上例，将问题中的温暖换成冷，那么答案会由毯子变成猫。
现在，Winograd Schema挑战已经与自然语言专业公司Nuance进行合作，2015年十月起，无论谁构建一个系统，能在问题中达到人类水平，就会得到25000美元的奖励。据Nuance研究专家Charlie Ortiz所述，基于聊天的图灵测试，已经变成一种诡计，而非真实的人工智能。
在图灵测试中，有些人工智能会改变话题或逃避这个问题，这也会欺骗到不少人，比如下图中的对话。“图灵测试在某种意义上说是开放的，很难测试你是否已经取得进展，”Ortiz说。
另一方面，他补充道，“普通对话实际上包含了这个世界按常理运作的很多知识。”Winograd Schema 挑战应该允许研究者们测定他们的进度。
当能够通过测试的系统何时出现时，Ortiz没有作出正面回答。“一些人认为这并不困难，另一些人认为这还需要一些时间。”
它可能离我们不远，因为除了Nuance的Winograd Schema挑战，还有许多正在进行的人工智能项目，这些项目能够达到人脑推理水平，甚至能通过简答测试。比如来自日本的Todai机器人，致力于研究能够通过大学入学考试的机器人；来自西雅图的Allen研究所的人工智慧专家正在建立能够通过四年级考试的系统。
Nuance发展人工智能并不奇怪，苹果公司的Siri就出自该公司之手。Ortiz说，公司希望其技术能应用在某一特定领域，为人类服务。“你并不能拥有一个能够代替你私人医生的私人助手，但这个助手或许能给你出些主意。”
Via gigaom
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