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流感来袭,大数据疾病预测是否可靠?

本文作者: 张驰 2014-11-03 11:14
导语:深圳昨晚降温,寒流来袭,同时带来的可能还有流感。百度和Google都有疾病预测工具,可以帮助及时了解流感传播趋势,做好防护措施。但最近有报道指出,Google的预测结果与实际情况有很大出入。

流感来袭,大数据疾病预测是否可靠?

深圳昨晚降温,寒流来袭,同时带来的可能还有流感。百度和Google都有疾病预测工具,可以帮助及时了解流感传播趋势,做好防护措施。预测结果一般是根据相关地区用户的搜索量,结合气温变化、环境指数、人口流动等数据做出。

Google流感趋势在2008年推出后便受到热烈追捧,它也是大数据技术可用于公众福利的最好例证。在当时,Google的预测效果还不错,其结果与疾病控制中心(CDC)的数据基本相符。但在近两年,Google的预测却与实际数据有很大出入。据华尔街报道,Google预测的流感病例数较实际情况高出了75%到95%,有些年份的情况确实很糟,但远没有Google显示的那么夸张。

在上周五,Google承认了这一情况,并作出了解释:

流感来临时,媒体会大肆报道,然后网民会到Google上搜索相关信息,这会导致Google预测到流感大爆发,而这一预测结果又会被媒体进一步夸张,引来更多搜索,从而形成恶性循环。

看来都是媒体的错,不过除了它们,Google自己也有不足之处,它仅在最开始时将预测结果与CDC的数据进行过比较,后来CDC持续更新数据,但Google没有对准确性进行复查。随后Google表示已经进行了更新,以后的每一季都会使用实际统计数据。

虽然搜索引擎的预测还需要进一步优化,但是用大数据预测疫情已经成为一种趋势。最近一段时间埃博拉病毒肆虐,在非洲的研究人员还利用移动运营商的数据,为分析区域人口流动,帮助预测埃博拉病毒的传播。

麦肯锡预测,如果能有效利用大数据来提高医疗行业的效率和质量,那么仅在美国每年就能创造3000亿美元的价值。

Google的失利只是一次小挫折,说明要改进的地方还有很多。另外,好在深圳昨晚才开始降温,现在做好防护措施还来得及。

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