从阿里携手SMG看商业数据的未来

近日，有消息称，阿里集团已经与SMG在商业与金融数据服务以及财经资讯领域达成战略合作意向。根据初步达成的合作意向，双方将以SMG旗下中国最大的全媒体财经信息服务集团——上海第一财经传媒有限公司作为合作平台，借助各自在数据、资讯、技术、研究和市场推广方面的优势，携手进军数据服务领域。作为中国第一大电商平台，阿里巴巴进军数据服务领域并不令人意外，同为电商巨擘的亚马逊就曾打下美国企业服务领域的半壁江山。

阿里有什么？数据、数据还是数据。

淘宝与天猫作为中国最大的两个电商平台，其每年产生的交易数据是海量的。在商业数据服务领域，阿里简直可以说是坐拥金山。除了数量巨大，阿里数据的含金量也特别高。与谷歌、雅虎通过用户搜索目标抓取得来的只能说明用户购买意向的数据相比，阿里的数据都是实打实的销售数据。此外，得益于阿里旗下的淘宝、天猫均为全品系电商且发展规模已经达到了相当高的水平，仅仅阿里一家的数据就已经能够较为准确直观地反映一个行业的发展状况（或者说是商品品类的销售状况）。与街头调研的地域性限制以及网络调研的不确定性相比，阿里真金白银的销售数据无疑更加可靠一些。

对于创业者而言，如果阿里能够为他们提供同行业的销售数据分析，无疑可以帮助他们在选择创业目标或者商品定价上少走弯路，可以直击用户的痛点。对于大型企业而言，阿里的销售数据能够让他们了解以前不太明朗的非授权的网络经销商（包括水货商或者规模较小的网络零售商）的销售状况，有利于他们针对这部分需求调整自己的生产策略。除此以外，阿里的数据还可以帮助广告商更加精确地投放广告（说到这里，我不得不吐槽一下淘宝的广告。有一次笔者手贱想试试淘宝是不是真的很万能，于是我搜索了‘棺材’两个字，结果还真有。但事情到这里还没有结束，从那天开始的一周之内，每当我打开网页时，原本被女性服装、电子设备之类产品占据的淘宝广告，居然全部变成了棺材的推荐......）。

刷单：阿里数据之殇

说完优势，我们再来谈谈阿里系数据的劣势。由于阿里所采用的是以成交量及买家的评论来作为商铺等级评定的标准，刷单一直都是困扰阿里系电商的一个问题。刷单行为除了欺骗消费者、涉嫌不正当竞争外，还为阿里系电商的销售数据带来了很多水分。虽然阿里近年来也加大了对于刷单卖家的惩罚力度，但刷单的行为一直存在。在百度上随便搜素一下“刷单”，你就可以看到各类刷单网站。尽管阿里有利用算法侦测刷单行为，但效果并不明显，不少刷单网站的说明书也在与时俱进，“尽量模拟真实用户的行为”这样的提示也被加入了进来。这无疑让阿里通过算法揪出刷单行为的难度大幅增加。

刷单所制造出的虚假销售数据将成为阿里进军数据服务领域最大的壁障。更严重的是刷单往往不是某一家或者某几家商铺的行为，一个商户刷单行为可能会逼迫整个品类的其他商铺一起刷单。这可能会造成某一品类商品很火的假象，从而对生产者产生虚假的反馈，造成生产上的判断失误。因此，如何排除刷单的干扰将成为阿里数据服务的最大挑战。淘宝、天猫的规模现在越来越大，数据剧烈的起伏变化是很正常的事情。通过软件算法揪出刷单者固然是不错的想法，这又谈何容易。

商业数据的未来

此次阿里牵手SMG组建上海第一财经传媒有限公司，可能会对中国的商业金融数据服务业乃至整个金融业造成极大的影响。根据美国权威战略咨询机构Burton-Taylor发布的数据，中国的金融数据服务市场近年来虽然呈现高速增长态势，但总量依然只占到全球市场的三十分之一，与中国的经济地位极不相称。中国市场缺乏权威的产品与服务商，市场潜力极其巨大。阿里强大的大数据技术以及云计算能力再加上SMG强大的财经媒体传播能力，二者相互合作，相得益彰。可以想见两家未来将在中国的数据服务市场上占据重要的地位。这是阿里与SMG的机会，也是中国商业金融数据服务业的机会。

长期以来，中国一直缺乏自己的权威商业金融数据公司，中国企业的评级乃至估值往往取决于外国机构的数据。在这个从IT时代向DT（datatechnology）时代跨越的进程中，商业金融数据服务业将会是这场数据革命的排头兵。正如马云所说“只有建立开发数据分享的机制和产品，提升数据使用效率，使数据更好地服务于经济和生活，才能真正使社会在数据时代全面均衡地发展”。

也许下一家“标准普尔”就在中国。

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