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互联网医疗商业模式研究系列之在线问诊(下)

本文作者: 白腾飞 2014-10-15 18:22
导语:本文来自动脉网,是一个关于在线问诊的调查报告,分上下两篇。此为下篇,介绍了在线问诊的赢利模式。

【编者按】本文来自动脉网,是一个关于在线问诊的调查报告,分上下两篇。此为下篇,介绍了在线问诊的赢利模式,上篇请点击这里

国内的在线问诊创业公司正在探索通过与医院和药店的合作引流来实现盈利的模式。通常情况下,病患在线问诊完成后,如果还有后续行为,则往往分为两类:一部分需要去医院进一步深入诊断或治疗;另一部分可自行购买非处方药进行自我治疗。这也就意味着从在线问诊平台之后筛选出两类价值用户,一类去医院、一类去药店。这也是为什么在线问诊创业公司会将导医导药作为盈利突破口之一。

所谓导医模式,是指通过在线问诊的线上平台将用户患者引入线下医院就诊和治疗,医院向在线平台支付佣金作为回报。然而这里的模式风险在于,往往好医院人满为患,不需要导医已经应接不暇,这类医院没有付费来引入患者的动机。以往的在线挂号网站盈利模式,例如好大夫,通常都是向患者收费,为了预约名医问诊,患者愿意付出代价。能有空余时间在线提供问诊服务的医生往往不在知名医院自身也没有太多名望,他们所在的机构当然希望能获得更多客户源,但在线问诊是一回事,真正去现场就诊是另一回事,消费者们未必会有足够意愿去这些医院就医,同样要跑一趟,为什么不选一家更具信誉的医院呢?导医模式在当下现实中存在明显的资源错位。 

然而,随着医疗改革的推进,资源将重新得到分配。按照旧有标准来选择医院和医生的方式也将被改变。当独立医师群体壮大,更多优秀民营医院崛起和外资医院的进入,在线问诊将会成为很好的窗口,帮助年轻医生树立个人品牌,帮助私人诊所创建口碑。 

所谓导药模式,是指药品导购,通过在线问诊平台服务后,用户需要选购药品,这些药品在哪购买更方便,平台能结合LBS模式引导用户在附近的医院或药房购药。甚至直接通过药店的电商平台,在线购药,送药到户。而在线问诊平台也将从中收取佣金。在线问诊平台在汇集了医患两大资源之后,可以将业务服务进一步延伸至药品导购服务。导药盈利模式的关键点在于能否有效整合药店资源。 

就在9月,春雨医生与好药师网上药店宣布达成战略合作,春雨App内将以页面嵌入形式至好药师网上药店,把用户需求分发给合作药店中离用户最近的药店,由该药店进行就近配送。 

然而,一直泛滥成灾的网上医药广告,给不法分子提供了可乘之机,造成了困惑和伤害。基于这些前车之鉴,消费者们对网络途径传播的医疗健康机构与产品信息持严重的怀疑态度。一旦进入线下服务和产品的购买,消费者将变得极度谨慎。如何平衡用户体验和营收渠道,导医导药模式处理不当将激化两者之间的矛盾。此外,药品零售的电商模式在国内仍处于非成熟阶段,网上药店自身的发展也制约了在线问诊导药盈利模式,两者能否成功嫁接还有待创业者们进一步探索实践。 

数据价值 

大数据与医疗服务结合的模式在近年来成为关注的热点。个人健康数据蕴含着无穷价值,经过分析的数据能有效提高新药研发效率,改善临床治疗手段等。例如,在医疗大数据价值挖掘上Patientslikeme已成为经典案例。在线问诊汇集了规模庞大的健康消费群,每日海量医患沟通数据善加利用也有释放出经济价值的潜力。

然而在线问诊模式数据价值挖掘有以下几个关键点:

结构化:经过良好结构化的数据更容易进行分析,也价值更高。例如,为了方便用户使用,某些轻问诊平台无需注册也可以提问,然而这个用户如果再进行第二次提问则无法和之前的问题关联在一起。因此每个问题都处于分散状态,进一步提炼分析的难度加大。这也就是为什么许多在线问诊平台开始向用户提供个人健康管理工具,让用户详细填写健康信息,并关联记录每次问诊咨询内容。这些不仅仅对用户而言有更好的体验,也能使数据更具结构化。

数据规模:大数据分析基于海量数据,对用户规模、每日数据增量都是越多越好,如果在线平台本身无法达到一定规模的使用量级,也就很难谈上大数据掘金了。 因而对初期建设中的创业公司而言无法很快从数据中获利。

时间积淀:这除了每日数据增量巨大外,还需要一定的时间的积累。Patientslikeme成立于2004年,至今已经有10年的历史。如果某个病人在5年里持续活跃在Patientslikeme这个平台上,因此累计下来的历史数据反映了过去5年里某个病症的治疗经历,更清晰准确也更具价值。Patientslikeme的长时间的累积孕育了更多的数据价值。对创业兴起公司而言恐怕还需耐心等到数据发酵。

数据质量:同样是海量数据,数据质量却可能存在很大差距,这与数据的产生模式有关。例如在免费的轻问诊模式下,用户使用无成本,所提的问题很可能与医疗健康无关,还有可能只是插科打诨。例如在线问答里就有类似“我每周一都觉得头痛,上班没精神。为什么?”这样的问题。诸如此类,产生了大量干扰数据。而付费状况,病人的问题则要严肃真实得多,数据质量也会更高。 

热点数据:以Patientslikeme为例,因为其汇集了诸多罕见病病友,他们互相交流诊疗方法,填写健康日志,为罕见病新药研发和诊疗方法改进提供了试验依据。当下对制药公司来说,罕见病药品开发是当下的重要营收战略,也因此Patientslikeme的此类数据显得价值颇高。但不是所有疾病科目的诊疗数据在当下都具有较大商业利用价值的。而许多轻问诊平台主要处理的是常见病。在线问诊平台因所针对的患者类别不同,而产生的数据领域也有差别,是否能真正找到愿意在数据上达成合作的制药公司或研究机构还需进行具体地考量。

对在线问诊公司而言,可以对照这些关键因素,衡量下自身平台数据的经济价值可能性。此外,病患隐私也是一个敏感问题,虽然国外的经验已有许多先例可参照,但仍需要谨慎对待。

互联网医疗商业模式研究系列之在线问诊(下)

原文链接:http://www.vcbeat.net/6072.html

作者:动脉网互联网医疗研究院,顾贝妮

微信公众号:vcbeat

【注:此份报告还有关于“在线问诊模式迭代趋势”、“在线问诊模式风险”等方面介绍,感兴趣的同鞋可移驾到动脉网继续了解。】

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