实体店也能洞悉顾客心理，这样的购物体验你想要吗？

实体店以及广告牌知道你想要的，电视上的内容也是针对你的需求，这就是未来的购物。在2014年，我们看到了很多新技术出现，它们会显著地改变了我们购物的方式。

Take Apical是英国的一家视觉技术制造商，该公司表示将在市面上至少50%的智能手机中推广其最新的Spirit技术。

新技术甚至能利用用户手机里的数据，进行个体识别以及情绪识别。也许在不久的将来，当你在实体店挑选货架上的一件衬衫，头上的电视屏幕立刻显示出身着该款衬衫的模特；当你逛商场的时候心情不佳，商店应用就会给你发送让你心情舒畅的信息。对此你不要大惊小怪

个性化的购物体验

iBeacons等类似通信模块的使用，个性化销售以及商场促销越来越普遍，甚至能改变购物体验。商店的内部系统不仅能发现是否有新顾客经过或走进商店，甚至能识别出具体的个人。这能像网购一样提供个性化的体验。

同样的，Apple Pay、信用卡支付等新的数字支付系统的广泛使用，使得购物更加安全也更加方便。

当然，商场以及购物中心并不是唯一能对用户行为作出响应的场所。

新兴企业Pecabu近期发布了一款户外数字显示平台，适用于广告牌或站台，能对路过的行人（无论是汽车上的还是步行的）进行统计和描述。该技术利用一架相机了解交通流量，并将数据与地区人口信息、气候条件结合，用户支付一定的费用就能从中得到更多的细节信息。

你也许记得，电影《少数派报告》中有人路过广告牌时，它会显示出用户感兴趣的内容。虽然我们还没有到达这一步，但已经非常接近了。

Watson和它的小伙伴们

试想一下高水平人工智能广泛使用是什么样的场景。今年，IBM采取了一系列措施使得其Watson超级电脑的用户大大增加，为类似医药行业等垂直行业提供了远程服务，其功能就好比Siri。其它类似Watson的超级计算机服务也出现了，如Viv。

这类有超群性能的计算机给众多领域带来了巨大的影响，能显著的提高人们购买之前的分析能力。想一想，你在购物之前是不是经常货比三家？

从某种意义来说，Watson以及它的小伙伴们使得你不再需要研究各家的商品到底销量，评价如何，你只要一个命令就能让它帮你完成各类分析，向你作出推荐。

顾客需要的是能自动对信息进行评估的高端自动化平台，而不是更好的收集相关产品信息的系统。

营销人员，该休息了

对营销员，我们只能说，你们可以去好好享受假期了。因为2015年各大商场将陆续推出自己的数据助手。

对于那些喜欢逛实体店的顾客来说，数字营销也是无处不在的，一台智能电视不可或缺，商场中原先显得笨拙的物件也变得更加智能了。

Austin公司最近发布了一款基于电视的应用，它在一份匿名报告中给出了观众的收看习惯，并根据习惯，在屏幕上显示具体的内容，此外还增强了民意测评、广告等互动功能。

有迹象表明可寻址电视广告将在2015年显著增长，可寻址电视广告是指广告商将广告定向传送给目标观众。如果广告能定向发送，那么不久的将来电视节目也将支持定向访问。

对于营销人员来说，意味着他们的平台能接受更多的数据，更具体地了解观看者的习惯。对消费者来说，电视将变得越来越像大号的平板，完全实现内容定制。

当然，面临海量的信息，营销人员可以从类似BeyondCore这样的软件中找到喘息的机会，它能从数据中筛选出有用的信息。

via vb

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