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屠龙宝刀无龙可屠——尴尬的nVIDIA X1

本文作者: maomaobear 2015-01-06 10:48
导语:这两年nVIDIA一直在移动市场不太顺利,Tegra2还很风光,Tegra3、Tegar4,TegraK1一代不如一次,不过nVIDIA没有气馁,在今天的CES 2015亮出了新的屠龙刀“Tegra X1”,这款产品看上去很强大,但是市场表现会如何呢?

屠龙宝刀无龙可屠——尴尬的nVIDIA X1

雷锋网按:在1月5日的CES 2015上,nVIDIA发布了Tegra X1,这是第一款T级运算能力的移动芯片。

这两年nVIDIA一直在移动市场不太顺利,Tegra2还很风光,Tegra3、Tegar4,TegraK1一代不如一次,不过好像他们没有气馁,在今天的CES 2015亮出了新的屠龙刀“Tegra X1”,这款产品看上去很强大,但是市场表现会如何呢?我们来分析一下。

强大的Tegra X1

相对于Tegra K1,Tegra X1最大的进步是从开普勒架构的GPU进化到了克斯韦(Maxwell),与桌面处理器同步,流处理器数量也从192个增至256个,堪比入门级桌面独立显卡。(前几年的旗舰独显也不过如此。)

在CPU部分,nVIDIA并没有使用自己研发多年的丹佛核心,而是使用的流行的四个A57加四个A53的大小核结构,和骁龙810、三星Exynos 7很类似。

放弃了性能强大的“丹佛”核心让人有些意外,要知道,在之前nVIDIA公布的测试成绩中,丹佛核心比苹果的A8X还要强劲,是目前最强的ARM核心。对于其原因,我们猜测是因为丹佛核心的功耗难以控制,软件兼容性也未必很好,或许他们是想等到工艺进步,技术成熟后再采用。毕竟历经多年苦心设计的架构没道理放弃。

Tegra X1支持60FPS 4K视频硬件解码,格式支持H.265、H.264、VP9,并原生支持FP16。

按照通用计算能力,Tegra X1是第一个有能力媲美超级计算机的移动处理器。15年前的超级计算机“ASCI Red”,浮点性能第一次突破了1TFlops(万亿次)而今,Tegra X1就可以超过1万亿次——当然是在FP16单精度下。

不过,这种算法只是说说,对消费者来说没有太大的实际意义。

有实际意义是功耗数字,Tegra X1采用20nm工艺制造,但因为规模庞大,现场展示的DEMO大约是10W,功耗可能要到15W。说核弹有些扩张,用在移动设备上烫手是肯定的。

当然,nVIDIA也没打算主攻移动市场,在发布会现场他们展示了DRIVE PX汽车自动驾驶计算平台,该平台由两个Tegra X1处理器组成,可处理来自12个车载摄像头的视频,可提供精准的道路检测能力,奥迪将会成为英伟达的首个合作汽车品牌。

尴尬的转身

从PC市场到移动市场,是一次成功的转身。他们在PC市场增长停滞的时候,成功的看到了移动市场飞速发展的趋势,也很早就进行了研发和预研。

早在iPhone出现前的WM时代,nVIDIA就做过Goforce系列的移动GPU,但是没有几家厂商使用。后来他们买了ARM的授权,开始做Tegra,Tegra1找了微软作为合作伙伴,Zune惨淡收场。

Tegra2是其最辉煌的时候,全球第一个双核移动处理器,被广泛采用,要知道高通当年连单核还没做利索。但是他们没有基带芯片,而手机双芯片的调试费时费力,厂家更愿意使用集成基带的SOC。

到了Tegra3时代,这个弱点暴露无疑,人们宁愿用高通、MTK的双核也不用他们的四核,虽然他们早早收购了基带厂商Icera,但是迟迟不能完成整合。整合基带的SOC做不出来,就没有厂商喜欢用他们的芯片。

虽然后来和小米合作推出了小米4和小米平板,但是口碑依然不佳,中兴U988S更是惨淡。

于是nVIDIA再次转身,投身汽车,希望用高性能征服汽车厂商,进入预装车机市场。

如果说从PC到移动市场是一次优势下的主动求变,那么从移动到车机就有点迫不得已。当年在PC市场转身时,他们是王者,而如今在移动市场转身时,他们是个失败者。

车机市场能如愿吗?

进军车机市场,与奥迪合作,算是一个出路。但是时机却不太适合。

车机市场在2014年已经被苹果和谷歌盯上,将其作为移动互联网的下一个入口。

而苹果和谷歌选择的方式都是附加车机,也就是说,苹果和谷歌并不用车机自带的硬件。而只需要车机提供一个接口,使用carplay或者Android Auto的用户只需要把自己的手机连接到汽车,就可以实现丰富的互联网功能。

这个过程中发挥作用的硬件是手机,而不是车机。汽车厂商自带车机的重要性正在淡化。

选择这个时候进军车机市场,不算是好时机。既然苹果和谷歌能够把智能车机做好,汽车厂商自带的车机何必下那么大功夫呢?

Tegra X1有强大的3D图形性能,问题是车主用这个干什么?开车玩游戏吗?Tegra X1有超级计算机级别的通用计算能力,问题是汽车厂商有能力开发吗?能开发出什么用途?

超级强大的技术,难以让用户有实用的体验。目前的车机功能并不需要强大的计算能力。未来无人驾驶也许需要,但是无人驾驶更需要软件技术,而非硬件平台。

nVIDIA空有屠龙之技,却无龙可屠。

有技术无系统是硬伤

nVIDIA公司聚集了一批天才工程师,甚至可以称之为科学家,其CEO黄仁勋亦是工程师出身,可谓技术大牛,超强的技术能力帮助公司在PC时代风光无限。

但是,IT行业发展到现在,已经需要厂商拿出整体的解决方案。GPU独步天下,你还得有CPU,还得有基带,全部都有了,要给消费者用,你还得有系统,有应用软件。

用户最后能用的是他直接能操控,能感知的东西,而nVIDIA这方面的能力并不强。

当年在PC市场,和游戏厂商合作给消费者带来优秀的体验,在后来的移动市场表现就逊色的多,如今转身到车机市场,缺乏系统的他们能成功吗?我们要打一个大大的问号。

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技术偏执狂,深度分析师,关注科技、互联网、汽车。
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