从查看社交书评到比价购买，“微书店”旨在一个App内完成

对于阅读爱好者来说，在发现一本新书的时候，他也许会借助相关的网络评价信息来判断其是否有阅读的价值，比如说到电商网站看书评，到豆瓣阅读上查看别人的评价，最终做出初步判断是否购买。

如果在电脑面前，整个操作体验并不算糟糕，鼠标键盘敲击几下即可。但是换到手机端的话，情况可能会变得糟糕一些，需要在各个App之间来回切换。而“微书店”旨在优化移动端的搜书体验，在一个App内完成主要流程。

从App试用来看，用户可以在一个App中就能完成“发现、浏览、看书评、收藏、比价购买”等动作。它主要从微博、豆瓣、当当&亚马逊这两家电商网站获得新书的相关资料。

曾经有人在网上问他们为何还要用机器算法从微博挖掘新书，电商网站早有相应的新书栏目。而他们的产品经理回答得非常干脆：很多人会在微博上分享读书点评、书单。点评对于用户来说有参考价值，而书单的收录是为智能推荐系统做准备的，比如说，有个用户在微博推荐了“2014年的十大好书”，系统将来可以以此作为答案，回答类似的问题。

为了能够让算法准确理解微博提到的书，这个团队足足花费了两年的时间做研发，把识别准确率从60%提高到90%，偶尔还会出错。其中主要的原因是中文表达有时候过于灵活，机器难以去理解一切。

在过去的两年里，微博里面的信息越来越鱼龙混杂，好的资讯经常会被营销信息淹没，书本资讯也不例外。他们又是怎么解决这个问题的呢？

创始人许锡标是这样解释，“微书店”聚合了大V、出版社、作家、读书达人、媒体发的书讯，还针对各种抽奖、抄袭的微博进行过滤。不过这个算法还在不断优化中，偶尔会有漏网之鱼出现。“判断什么是好内容，也是由算法决定的，目前还比较满意。”

除了集合微博、豆瓣的书讯供用户参考外，这个App会在书本介绍页面提供亚马逊和当当网两家电商的实时价格，让用户通过对比获得更优惠的购买价格。

如果用户在逛书城的时候，想了解某书的相关资讯，可以采用一个更方便的方案：点击App里面“条形码”按钮，借助手机摄像头扫描书本背后的条形码后，App就会自动识别，并跳转到相关的页面。这个功能对于偏向线下买书的人群来说，还是相当不错的。

目前这款App只有iOS版本，Android用户可能需要再等一段时间。

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