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时至今日，还有多少用户未被互联网金融服务所触达，未被征信体系所覆盖？数以亿计。
数据显示，央行征信累计自然人高达9.9亿，但有信贷记录的人群只有5.3亿，其中仅70%为厚征信人群；中国手机网民有8.17亿，其中5.8亿是手机支付用户，独立App最大装机量为3.8亿。
时至今日，也还有相当多的风控流程，仍停留在仅靠专家评分卡和逻辑回归模型的旧时代。
这些方法简单直白，确实是信贷风控的入门必备，却也让太多有用的数据被浪费，高成本营销得来的客户其实并没有得到准确的风控判断。
还有效率、隐私、稳定性……一道道门槛，横亘在金融风控身前，而如今的AI成色究竟如何？有多少可以妥帖稳定用于风控之中？
互联网巨头将AI应用于金融风控领域的做法已经相当成熟，度小满金融正是其中佼佼者。
9月22日，度小满金融技术委员会执行主席、主任架构师杨青将做客雷锋网公开课，以《站在智能金融的最前沿 ：人工智能在金融领域的最新应用》为主题带来分享。他将结合度小满的实战经验，剖析NLP、CV、联邦学习等前沿技术在信贷风控和其他智能金融领域的使用与演进。
9月22日晚上8:00-9:00
站在智能金融的最前沿 ：人工智能在金融领域的最新应用
杨青，度小满金融技术委员会执行主席、主任架构师
曾就职于百度、阿里，从事 NLP、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。目前负责度小满数据智能部，从 0 开始搭建了完整的智能风控体系和基础技术体系，为业务的快速发展提供了有力的保障。
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