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本文作者: 吴彤 | 2022-01-12 10:37 |
从2020年开始大举入局医疗的字节跳动,搞招聘、拓线下、做投资,动作颇多。在诸多互联网大佬林立、失败案例不少的千亿医疗健康市场中,字节入局医学影像AI有何目的和胜算?
字节,在医疗领域又有了一个新动作,这次是医学影像AI。
1月7日,字节跳动旗下医疗品牌“小荷健康”研发了一款结肠镜AI辅助诊断软件,可利用人工智能技术,辅助临床医生实时发现、鉴别结直肠癌症病变。
目前,该软件对结直肠癌相关标准诊断的敏感度、特异度(反映医学筛检水平的两项关键指标)均已提升至95%以上。
小荷健康,是字节跳动大健康业务——极光部门的对外统一品牌,由原百度副总裁吴海峰带队,向张一鸣汇报。
小荷健康相关负责人表示,团队会将恶性肿瘤作为科研持续攻关的重点项目。
从2020年开始大举入局医疗的字节跳动,搞招聘、拓线下、做投资,动作颇多。在诸多互联网大佬林立、失败案例不少的千亿医疗健康市场中,字节入局医学影像AI有何目的和胜算?
中国的医疗资源紧缺问题由来已久,全科、专科等几乎所有领域,都面临医疗资源如何合理分配的问题。
不管是哪家互联网企业、创业公司,推出一款医疗AI产品的背后,都能找到一个自洽的逻辑。
据《健康时报》报道,中国需要35万名消化内镜医师,但实际数量不足4万名,熟练操作者更少。而一名消化内镜医师从新手到熟手,多要经过10年以上的培养和历练。
作为小荷健康的第一个医疗科研攻坚项目,这款结肠镜AI软件,也是迎合了医疗行业的痛点与需求。
另一方面,字节做CV(计算机视觉),为技术找一个场景也顺其自然。
在2021年8月的CVPR中,字节跳动以图像识别技术 ,获得iNat Challenge 2021大规模细粒度分类和Semi-Supervised iNat 2021:半监督细粒度分类两项竞赛的冠军。
两项比赛各有侧重,iNat Challenge 2021侧重大规模的细粒度分类,任务要求在10000类数据上对自然界中的物种进行分类;
Semi-Supervised iNat 2021侧重半监督的细粒度分类,任务旨在揭示现实环境中遇到的一些挑战,从部分标注的数据中学习。
在此次结直肠癌症病变项目中,字节将这两种技术研究派上用武之地,应用于息肉识别、息肉分型、内镜图像分析处理等领域,并申请了15项发明专利。
单以AI技术能力而言,字节入局医学影像“毫无压力”,只需要有充足的数据即可。
研发过程中,国内多家三甲医院向小荷健康提供了支持,授权其分析了50余万例医学案例、1400余万份医学图片等数据。
从实际的效果来看,不增加额外数据的情况下,字节的这款AI结肠镜软件可实现自监督训练,提高自身学习能力及临床使用精度。
实时处理肠镜检查视频时,每秒可分析30张至50张医学影像,并在检查过程中对医生作出实时反馈和诊断提示。
当然,如果是单纯的辅助诊断产品,就没有了新意,毕竟这个赛道已经“红海”了六七年的时间。
小荷健康结肠镜AI软件分析识别结直肠息肉病变
字节的工程师们决定了结肠镜AI技术的研发方向:除辅助医生发现、鉴别结直肠癌症病变外,还具备肠道清洁度评估、肠胃镜模式自动切换等功能。
此外,结肠镜在进入、退出患者肠腔时会有专门提醒,协助医生判断用时是否符合标准要求;为了更好地协助新手医生,这款软件还开发了肠道检查辅助功能。
如小荷健康内部人士所言,“重点梳理了字节跳动的技术专利,最终选择了结肠镜AI技术作为第一个科研项目。”
落脚于科研项目,字节既是想练一练内功,也有几点深思。
第一、定位科研,可以帮助医生做一些数据挖掘、分析类的服务。
医生晋升职称有三个考核标准:临床、教学和科研。
尤其在国内医院,是否能升职,最重要的指标就是论文。而发出一篇好论文,核心是有好的临床数据支撑。
但是,医疗数据正在保持超高速增长,其中有80%的数据都是非结构化数据。相比较而言,医生的年增长却只有个位数,其中大部分还是基层医疗从业人员。因此,数据收集与处理正成为制约医疗与科研发展的瓶颈。
而AI可以发挥对于复杂文本数据的解析能力、医学影像数据的降维与结构化能力、质量分析与控制的提纯能力、多样化治理的数据标准化能力。
因此,抛开这款结肠镜AI辅助诊断软件,与字节合作的医院愿意拿出“50余万例医学案例、1400余万份医学图片”,势必希望字节在科研层面对医生进行支持,这是一个互相成就的事情。
第二、字节的AI技术可以在自家的线下医疗机构试用。
2021年7月,字节跳动将之前收购的“松果门诊”改名为“小荷门诊”,并进行试营业,此举意味着字节的首个线下门诊迈出了真正的一步。
据悉,原松果门诊以“大专科小综合”为特色,集医疗、预防、健康管理等线上线下服务于一体的高端现代综合医疗机构。
但如何打出不同于传统医疗的运营模式,“科技属性”是一张值得打出来的牌,结肠镜AI软件也可以在字节自家的线下门诊进行部署和使用,进一步为院内的医生赋能,强化诊断能力。
当然,科技巨头入局医学影像AI,已经不是新鲜事。
2017年,腾讯觅影就宣布将计算机视觉用于肺炎、肺癌、眼底、结直肠癌、宫颈癌等病种的早期筛查。结直肠癌早筛产品的敏感度和特异度也在95%以上。
腾讯在医学影像AI方面,早已布局多年,2021年也拿到了医疗三类证,目前字节的成果不算多。未来,两者是否会在医学影像AI这条道路短兵相接,需要看字节在医学影像AI领域的进一步布局。
不过,细看字节的医疗布局时间线,可以发现字节的医疗布局远不止影像AI这一部分。通过收购、投资,在互联网医疗、制药、检测领域均有涉足。
字节被外界知晓的医疗第一步,是2020年5月收购百科名医网,并将其改名为“小荷医典”。
2020年11月,字节跳动正式推出旗下健康品牌小荷医疗。
自小荷医疗成立以来,字节将其划分为患者端产品“小荷健康”App和医生端产品“小荷医生”App,分别涉足两个方向,一是互联网医疗、二是医疗科普。
2020年12月底,字节在小荷医疗成立后的一个月,在生物计算里领域发布了招聘需求,不过动静不大,后续还将此类需求悄悄撤下。
2021年7月,字节并购" 松果门诊 ",将小荷医疗延伸至线下,成立小荷医疗门诊。
至此,小荷医疗发展成为一种典型的综合类互联网医疗产业,软件内已上线6款服务,即快速问医生、名医工作室、小荷医典、疫苗预约、在线购药、经验圈;线下涵盖与传统医院类似的各种科室。
除了并购,在一些陌生领域,字节则是通过投资的方式进行参与。
2021年9月,字节跳动领投了互联网医疗平台“好心情”的C轮融资,这家公司专注于CNS(中枢神经)及精神心理健康领域。
其后,继续通过全资持股子公司小荷健康投资了美中宜和、宏达爱瑞两家医疗企业,分别持股17.58%和10.71%。
从心理健康、到产科儿科、再到肿瘤治疗,字节短短三天就进行了三次投资。
在新药研发上,2021年10月,字节跳动投资新药研发平台水木未来。水木未来主营临床前新药研发加速,可提供新药靶点验证、化合物库筛选、先导化合物发现等综合性技术服务。
12月下旬,字节跳动投资了上海迪赢生物科技有限公司,该公司是一家专注于高通量核酸合成等细分领域的体外诊断(IVD)企业。
12月29日,字节旗下的小荷健康科技(北京)有限公司,还出资100万元设立上海微荷医学检验所有限公司。
结合上述投资动作,字节在短短两年时间里,就构建了一个涵盖新药研发+检测产品+检测机构+线下医疗的盘子,这个盘子非常大。
字节如何建立自己对行业的理解,消化、整合这些麾下力量,将是一个重要的挑战。
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