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TA的文章(88)
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TA的评论(0)

CNN 究竟“看”到了什么？曲线检测器是否为可解释性带来了出路？
你的卷积神经网络究竟看到了什么？

"MrBear
2020/07/30 15:54

深度学习 CNN 可解释性机器学习
2020年，知识图谱都有哪些研究风向？
知识驱动的人工智能，少不了知识图谱。

"MrBear
2020/07/28 15:58

知识图谱深度学习 ACL
词向量因何存在：一段往计算机输入文字的历史
以史为鉴，可以知兴替。

"MrBear
2020/07/27 16:00

自然语言处理词嵌入表征学习
这六大方法，如何让 Transformer 轻松应对高难度长文本序列？
面对长文本，我们需要效率更高的 Transformer！

"MrBear
2020/06/29 16:01

Transformer 深度学习效率优化
对 NLP 迁移学习了解得有多深，回答完这 21 个问题就知道了！
能回答出这 21 个问题，才算真正入门了 NLP 迁移学习。

"MrBear
2020/06/28 16:09

NLP 迁移学习预训练深度学习 BERT
表征图数据，绝不止图神经网络一种方法
图表征的方法千万种，你知道哪几种？

"MrBear
2020/06/28 15:59

图神经网络表征学习
Philip S. Yu 团队最新综述！社区发现的深度学习方法：进展、挑战、机遇
当社区发现遇上深度学习，会擦出怎样的火花呢？

"MrBear
2020/05/16 11:16

社区发现图挖掘深度学习 IJCAI 2020
能够复现的好论文，需要具备哪些特质？
论文是否能够被复现，是可以量化分析的。

"MrBear
2020/05/13 10:50

可复现性人工智能机器学习元科学
GAN 为什么需要如此多的噪声？
从统计角度看 GAN

"MrBear
2020/05/12 11:12

生成对抗网络统计机器学习深度学习
大热下的 GNN 研究面临哪些“天花板”？未来的重点研究方向又在哪？
如何通往更强大的 GNN？

"MrBear
2020/05/03 16:55

图神经网络 WL 算法深度学习
构建 GNN 的「统一场」：从与 WL 算法、组合优化算法的联系看 GNN 的表达能力
如何探究图神经网络的表达能力？不妨从这几个方面入手。

"MrBear
2020/04/11 21:26

图神经网络计算机网络组合优化人工智能
Bengio 团队力作：GNN 对比基准横空出世，图神经网络的「ImageNet」来了
图神经网络的「ImageNet」，它来了！

"MrBear
2020/04/11 18:09

图神经网络对比基准 Bengio
知识图谱前沿跟进，看这篇就够了，Philip S. Yu 团队发布权威综述，六大开放问题函待解决！
六大前景研究方向，走起！

"MrBear
2020/03/16 16:06

知识图谱 Philip S. Yu 数据科学
公平与精确同样重要！CMU提出学习公平表征方法，实现算法公平
所有方法的共同之处在于，为了降低依赖性，在一定程度上必须牺牲准确性。

"MrBear
2020/02/22 22:34

机器学习算法公平人工智能伦理
最全！2019 年 NLP 领域都发生了哪些大事件？
事无巨细、诚意满满的一份年度盘点！

"MrBear
2020/02/03 10:00

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