在TechCrunch Disrupt NYC 2011上发布了一款基于地理位置的弹性社交网络应用Sonar。与同属弹性社交网络的Color相比，Color是基于拍摄图片的位置和图片本身；而Sonar是基于地理位置和现成的SNS数据，如用户的Facebook、LinkedIn、Foursquare、Instagram、Eventbrite等账户的信息。Sonar能够实时地列出用户在特定位置的动态社交图谱。

Sonar简介

创始人Brett Martin介绍说：“Sonar的原理非常简单，开启Sonar应用之后，我们将为你指出角落里的那个家伙是你大学室友的Facebook好友、点唱机前的那位型男就是你在Twitter上关注的一位VC、吧台的那位索女也喜欢Arcade Fire 和 海明威。”

事实上Sonar想要解决的这一问题很难，因为普通的社交图谱密度很可能达不到能在特定位置将两个陌生人相连接的程度，此外，陌生人之间也会对使用这种开放性的应用有所抵触。

Sonar的解决方案是，利用用户已经在其它社交网络上分享的数据，来加大用户社交图谱的密度。

Sonar打算将海量数据的利用作为其盈利模式，创始人Brett Martin表示：“我们的愿景是聚合和分析所有的实时位置相关数据，来帮助大品牌商和中小企业主实时地识别其（潜在）客户，以提供最及时、最相关的优惠信息”。

问答环节

众评委都对Sonar涉及到的隐私问题比较担忧。不过TechCrunch的作者Paul Carr表示他个人非常喜欢Sonar的idea。

0