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| 本文作者： 张利 | 2017-03-07 20:42 |
2016年9月， CRM系统巨头Salesforce发布了其人工智能平台Einstein，计划将AI部署在自己平台的各个方面，让自己的CRM系统更加智能化；而IBM Watson无需介绍，其已经成为认知计算的代名词。
两家均洒重金在人工智能上的公司应该是竞争关系，若达成合作，能做什么？
据雷锋网了解，3月7日早间消息，IBM Watson即将与Salesforce的人工智能平台Einstein合作。在IBM官网上，这样介绍了他们的合作关系：
Salesforce人工智能平台Einstein上客户的数据与Watson的结构化、非结构化数据结合，后者有各行各业、各个来源的的数据，包括天气、医疗保健、金融服务和零售。两者结合后，将能够理解数据、推理并生成决策，加速企业决策和提供更好的客户体验。
在其官网上，具体介绍了合作细则：
IBM Watson和Salesforce Einstein整合。整合IBM Watson APIs到Salesforce中，可以将非结构化、企业内外数据与Salesforce Einstein顾客数据产生的预测性洞察结合，使得销售、服务、市场和商业等过程更智能。
例如，来自Watson的本地购物模型、天气和零售行业数据与Salesforce Einstein的针对每个客户的购物数据和模型结合，零售商可以自动发送高度个性化和区域化的邮件给消费者。
提供Salesforce的IBM天气洞察。IBM的一个业务，The Weather公司，为Salesforce AppExchange提供有关天气洞察，这些信息可能影响客户的行为和公司业务表现。
比如，保险公司能将IBM Weather中本地的天气数据载入到Salesforce中，自动向受恶劣天气影响的客户发送安全提示和对应策略。
提供Salesforce的IBM应用整合组件。客户能将内部部署的企业数据和云数据与Salesforce的个性化集成产品结合起来，直接在Salesforce的智能平台上呈现。
例如，投资顾问将能够整合客户数据，例如个人投资和风险文件，与 Salesforce内部的应用集成组件中金融趋势和公共宏观经济信息整合起来，帮助客户做出更明智的决策。
IBM的咨询公司Bluewolf将创建一个实践单元为Einstein的软件和服务。
这些合作细节勾勒出一个这样的未来：能够“预测未来”的CRM系统。并且据外媒报道，通过Salesforce的Einstein平台和Watson一些业务的整合，这次合作还为IBM销售其咨询服务开辟了道路。
我们绝对是互补的。
当Fortune记者问起双方合作时，Rometty这样说道。
所有的人工智能技术最终想要为企业服务，没有海量的数据是行不通的。
雷锋网了解到，2016年以来，Salesforce 花在收购上的资金达到40亿美金左右，而早在2013年，它便开始收购大数据和人工智能初创公司，在这方面一共耗费70亿美元，收购了10家左右的企业，大部分为补缺型收购。
这么庞大的市场，不可能只有 Salesforce一个玩家。国外几乎所有的大型企业服务厂商都在侃侃而谈 AI 在自家产品当中的应用。对此Marc Benioff曾说道：
Salesforce 的竞争对手正在争夺数据来源，并将它们整合到自己的平台上，增加额外的观点和情报。
而通过这次合作，Salesforce的AI平台Einstein上，将会整合Watson在特定领域数据的优势，比如医疗、零售和金融服务，产生特定领域的可用于客户管理的洞察、预测以及决策。
对于IBM来说，这次合作，可以将其AI应用于更大范围，同时可以搜集更多的数据。对此，IBM CEO Rometty说道：
到2017年底，IBM Watson预计划触达10亿人——涵盖肿瘤、零售以及汽车等领域，而Salesforce有大量的客户。
据雷锋网了解，实际上，IBM在与其他领域巨头也有多项合作。比如宝马利用Watson分析驾驶数据；美敦力（Medtronic）利用Watson分析糖尿病研究过程中医疗器械产生的数据；Twitter，Watson分析上面的消息，理解用户的情绪和行为；General Motors，Watson与GM's OnStar远程信息处理平台集成提供个性化的内容和广告等。
CRM，(Customer Relationship Management)，业界普遍解释为：让你的管理和客户有关系。CRM有多种含义：一种以“以客户为中心，创造良好的客户体验”的新态企业理念；一种实现信息库管理、销售进程管理、销售透明化管理等全面提升企业业务流程的管理方式，也是一种以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的具体软件和实现方法。
目前，CRM系统普通能实现业务流程和客户渠道管理，也能对企业数据进行管理，但CRM领域其实还有最后一公里：利用已有的数据产生带有价值的数据，帮你预测市场怎么走、客户要发生什么。
CRM系统本身具有数据化和标准化的特点，业界普遍认为，AI如果要在企业服务领域打开突破口，那么一定是CRM。
根据西门子研究报告，企业应用 AI 智慧系统的市场价值将从2015年的2.03亿美金上涨到2024年的111亿美金。企业软件应用智能科技的重要性日益增加，单在机器学习方面，软件市场的营收预计将从2015年的1.09亿美金，上涨至2020年的65亿美金，市场规模可能是现今的几十倍。
基于CRM的AI决策，像大脑一样，在企业经营的背后默默分析着数据，让企业积累的数据“活”起来。
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