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雷锋网按：《麻省理工科技评论》2017年全球十大突破性技术榜单2月21日在京发布，“自动驾驶货车”（Self-Driving Trucks）榜上有名。查阅过往多年的榜单，雷锋网发现与汽车领域相关的突破性技术在近几年才有入榜，其中包括2015年入榜的“车对车通信”（Car-to-Car Communication）以及2016年入榜的“特斯拉自动驾驶系统”（Tesla Autopilot）。我们来回顾一下这三项技术。
这类自动驾驶货车主要的运行场景是在高速公路上，目的是提高运输效率，同时让长途货运变得更加安全。不过待到其真正实现的那一天，货运司机薪酬会下降，并且最终会面临失业。
时间应该不会太久，在5年-10年这个区间。目前比较有代表性的公司是：Otto、沃尔沃（Volvo）、戴姆勒（Daimler AG）、皮特比尔特（Peterbilt）以及百度（Baidu）。
在国外，Otto的在去年成为炙手可热的公司。这家起初便致力于自动驾驶货车研发的公司成立于2016年，其创始人拥有谷歌背景。后来这家初创公司被Uber收购。
Otto最新一代的传感器和处理器阵列被安装在沃尔沃车内，全套设备包括四个前向摄像头、雷达和一些加速度传感器。
Otto的关键技术是一种激光雷达系统，该系统使用脉冲激光器记录下货车周围环境的详细数据。Otto从第三方买激光雷达的成本在10万美元左右，但该公司已经成立了一个团队，旨在制造Otto自己的激光雷达，并将成本控制在1万美元以内。
Otto驾驶室内有一个液冷式的定制微型超级计算机，将会处理来自传感器海量的数据，然后通过制导算法，根据货车的载货量调整刹车和转向指令。该硬件系统的最后一环是利用电子线控技术，将计算机输出的指令转化为货车的机械动作。这一环的执行借助了机电作动器，它们被安装在货车的转向、节流和刹车设备上。
目前，该货车可以在自动驾驶以及手动驾驶之间来回切换。
去年10月， Otto的自动驾驶货车将2000箱百威啤酒从科罗拉多州的科林斯堡（Fort Collins）送达科罗拉多泉（Colorado Springs），全程共行驶了200千米，无人工进行干预。
虽然这一次自动驾驶货车商用运输任务圆满成功，但还应看到起局限性：因为这项技术还无法让货车在非高速道路上自动行驶，货车上高速之前以及下高速之后依然需要人类司机操控。这是应用场景的局限。
当然，除了Otto，沃尔沃、戴勒姆和皮特比尔特（Peterbilt）都开始研发自己的自动驾驶货车技术。
在国内，自动驾驶货车同样在发展，互联网巨头百度与货车制造商福田汽车展开了合作，并在2016年11月于上海新国际会展中心发布了国内首款自动驾驶卡车。
虽然政府的监管还未放开，但是业界坚信前景是光明的。
2014年10月，特斯拉开始推出一款在保险杠周围及车身两侧装有十二个超声波传感器的轿车。只需再加4250美元，消费者就能购买到一个通过传感器、摄像头、前置雷达以及数控刹车制动避免碰撞的“技术包”。
通常情况下，这些硬件只是蓄势待发，等候着并收集大量数据。
2015年10月14日，特斯拉对已售出的6万辆安装了传感器的汽车推送了软件更新。官方将此次软件更新命名为特斯拉7.0版，也就是特斯拉的自动驾驶系统Autopilot。
这个系统给了汽车司机类似驾驶飞机一样的体验。搭载了Autopilot的特斯拉汽车，可以自己掌控速度、控制方向盘、变换车道以及停车。同时还会自动平行泊车，这一特性在宝马、奔驰和通用的汽车上也能看到。但是特斯拉的Autopilot是通过软件更新实现的，而且是全天候都可以使用，这是向全自动驾驶的重大跃进。
当时，榜单评选方还列举了从事自动驾驶方面研究的其他玩家：福特、通用、谷歌、日产、奔驰、丰田、Uber以及Volvo。特斯拉Autopilot当选的理由是，这项技术让车辆自动驾驶，减少了人类司机驾驶造成的车祸以及人员伤亡。
不过，去年，特斯拉自动驾驶也引起了很多非议，因为全球第一起自动驾驶致死事件发生在了特斯拉的Autopilot身上。后来，一连串问题陆续出现。导致特斯拉将其官网上关于自动驾驶的提法换成了“辅助驾驶”。
去年10月份，特斯拉对其自动驾驶硬件系统进行重大更新：
特斯拉车身四周一共加装了8个摄像头，提供360度环视功能，最远能够测量250米范围内的物体。
除了摄像头，特斯拉还加装了12个超声波传感器，能够探测到比此前系统远两倍距离范围内的障碍物。车前还有一个加强版的前向雷达，能够在雨雪、大雾、扬尘天气下工作以及探测到前方车辆。
为了处理传感器收集的数据，特斯拉还为车辆配置了一个全新车载电脑，其计算能力是上一代产品的40倍，用于处理视觉、声波和雷达软件的运行。这套系统可以同时在各个方位进行探测，覆盖的波长频段相当丰富。
凭借这套系统，特斯拉希望在今年年底实现Level 4自动驾驶。能否实现？我们拭目以待。
资料显示，每年全世界超过一百万人在道路车祸中死亡，而一种简单的无线技术让车辆间可互相交流以避免撞车，驾乘便更安全。
这种技术被称为“车辆对车辆通讯”，可使车辆在几百米内，向其他车辆播报自己的位置、速度、方向盘位置、制动器状态和其他数据。其他车辆可利用这些信息构建一幅关于其周围正在发生的事情的详细图片，这些图片可反映一些即使是最谨慎警觉的驾驶员或最好的传感器系统也会错过或未能预料到的麻烦。
许多车辆已经配备了一些可利用雷达或超声波探测障碍物或车辆的设备。但是，这些传感器的范围被限制在几辆车的范围，且这些设备无法查看最近的障碍物。
虽然先进的车辆自动化技术已经拥有更加广泛的预警性，但车对车通讯也应该有更大的影响力。虽然自动驾驶车辆最终可提高安全性，但自动驾驶车辆仍有缺陷，且未经检验，其传感器与软件太易于受恶劣天气、意料之外的障碍或状况影响。车对车通信有可能会对道路安全产生更大、更即时的效应。
创建一个车对车网络仍然是一个复杂的挑战。每年，仅发生在美国道路上的撞车事故就超过500万起，且其中超过3万起事故为致命性事故。预防多种类似事故的愿望，将成为这种联网技术的重要动力。
这一技术，推介者期待在1-2年内开始走向市场，而完全实普及则需要更漫长的时光……
我们也期待着，2018年会有什么与汽车相关的突破性科技登上榜单呢？
雷锋网注：作为全球著名的技术榜单之一，《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备全影响力和权威性，至今已经举办了超过16年。每年上榜的有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但他们的重要性都毋庸讳言，有可能在未来对我们的经济政治生活产生重大的影响，甚至会彻底改变整个社会的文化面貌。
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