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| 本文作者： 群雅 | 2017-01-19 11:15 |
雷锋网按：本文原发布于 DroneLife，作者MIRIAM MCNABB，雷锋网编译。
波士顿的深度学习公司Neurala，“Neurala大脑”的创建公司获得1400万美元的A轮融资。该轮由Pelion Ventures领导，参与的投资公司有Sherpa Capital、Motorola Ventures、360 Capital Partners、Draper Associates Investments、SK Ventures和Idinvest Partners透过Electranova Capital II基金和Ecomobility Ventures合作参与。 360 Capital Partners和Draper Associates都提供了种子基金。
Neurala表示：“根据最初为NASA开发的工作，”Neurala大脑“使新一代智能产品因应实时环境变化而学习、适应和与环境互动”。
Neurala的产品和市场副总裁Roger Matus说：“Neurala大脑的设计是为了和人脑发挥一样的作用，它的学习和推理速度更加快速。 原先开发用于NASA行星探测，Neurala的可扩展性是独一无二的： 它可以在像无人机的设备上操作。 “从一开始，我们的所有工作都是在资源相当有限的情况下完成的。”Matus说，如互联网连线很微弱的火星表面。 “我们不得不从一开始就开发快速、进行更精实的深度学习，这让我们在某些地方做到别人做不到的商业化。“
Neurala的“无处不在的大脑”意味着设备可以在工作中学习：开发对工作场所特定元素的认知。
“Neurala独有的是能够获取广泛知识后，在现场使其转化为具体知识的能力”Matus说。 除了扩展业务到自驾车、玩具和其他市场，无人机是Neurala主要的应用程序。
“现在我们最大的市场是无人机：无人机发展空间是最大且最活跃的”马图斯说。 “我们将在每个Teal无人机运作——每一台Teal无人机将有一个由Neurala大脑推动的“追踪我”的应用程序——且我们与Parrot多年合作协议。
Neurala在商业无人机公司间有许多合作伙伴关系，特别是那些专注于检测工作的公司：电池塔、电力线和太阳能电池板检查。此外，他们也对无人机的安全性很有兴趣。 Neurala的软件独特地适用于这些应用：例如，Neurala大脑可以从离线数据库学习识别电池塔，然后在无人机执行任务时学习识别特定的塔（或腐蚀、其他问题的症状）。Neurala软件如此令人兴奋的事情是，在部署后在设备上它仍可以学习，“Neurala的首席运营官Heather Ames Versace告诉DRONELIFE。
这轮资本将用于把Neurala大脑拓展到更多的业务应用。 “我们将使用这笔资金来扩大我们的团队，”Ames Versace说。 “我们的技术路线图有几项创新，我们还将努力扩展到新的垂直领域。”公司的新发展计划是填补无人机领域的迫切需求：“自主导航和避免碰撞是需要更多创新与发展 — Neurala将使这些创新更快实现“马图斯说。
在雷锋网看来，2017年是行业无人机爆发的一年，同时也是深度学习应用到无人机领域广泛的开始，因此这个行业确实需要Neurala的存在。
via DroneLife
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