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昨天，一个名叫CGP Grey的博主在YouTube和亚马逊旗下的有声读物平台audible同步发表了一段名为《The Simple Solution to Traffic》（一招解决交通拥堵）的科普视频，详细分析了为什么人类驾驶员更容易造成交通拥堵，以及自动驾驶更具优势的根本原因。
CGP Grey在视频中指出，一切现实生活中的交通拥堵问题，原因都可以归结为一点：我们都是Monkey Driver（一只猴子开了一辆车，怎么可能不堵）。至于具体怎么个“Monkey Driver”，他从以下3点进行了详细解释。
与机器比起来，反应再快的人类也需要一定的时间才能对外界信号做出反馈，注意力再集中的人类也有不耐烦和走神的时候。这些特征表现在交通信号灯和每个分岔路口，就成了拥堵的首要原因。
视频中举例，例如在路口遇到红灯时，所有车辆都停下来等候，这时由于人类驾驶员固有的特性，每个排队等候的司机都需要一定的时间才能对前方变化的绿灯信号做出反应，积少成多，无形中减小了绿灯情况下车辆通过的效率，因此造成了拥堵。
此外，在众多等候的驾驶员中，也并非每个人都在全神贯注地看着信号灯，按照摩尔定律，在这些人中一定会出现那么几个心不在焉玩手机撩妹子的老司机，于是就造成绿灯出现了，车流还是不能前进的情况，这一点也是很常见的。
驾驶员那么多，每个人的道德水平和思想意识形态也千差万别，对交通规则的理解和执行力也不可能相同，因此，各种各样的交通不文明现象也是交通拥堵的罪魁祸首之一。
视频中举例，在多车道路段车流饱和的情况下，每一个试图通过变道超车而加速的车辆，实际上都只能起到反作用。因为在车流中，一旦有车辆试图变道插队，那么被插队的那路车流一定会出现刹车停滞的情况，还是因为每个Monkey Driver的反应时间和注意力限制，因此一定会出现被变道车队当前方已经恢复正常，但是后方还是在刹车避险的情况出现，类似这种类型的拥堵是毫无必要的，但是显示中却常常无法避免。
每个驾驶员都有属于自己的开车习惯，开多快，保持多长车距，怎么超车，打不打转向，都不一样，这种人类驾驶员特有的差异性，也是造成交通拥堵的主要因素之一。
视频中举例，在高速路上，非常常见的情况之一就是大家保持的车距各不相同，有时候遇到突发状况，前面车辆紧急刹车，后面车距近的也要刹车，但是车距远的就可能不刹车，这种情况下一方面很容易造成交通事故，另一方面也容易产生由于Monkey Driver带来的不必要拥堵。
总结来说，博主CGP Grey将所有拥堵都归结到一点：Monkey Driver，而且这一因素只要有人的存在，就无法从根本上避免，因为世界上永远不会出现两个完全相同的驾驶员。
于是，解决这一切问题的手段就不言自明了：去掉“人”这个因素，完全由自动驾驶实现未来的交通和出行。一旦如此，因为完全避免了Monkey Driver，避免了上述造成现实交通拥堵的各种决定因素，那么自然就不会再有拥堵出现。除此之外，CGP Grey表示，自动驾驶还能得到一个意想不到的优势：红绿灯的消亡。
红绿灯之所以会出现，是为了给进入路口的驾驶员传递一个信息：红灯-前面有车通过，先停一下；绿灯-继续行驶。然而由于车联网的存在，这些信息对于自动驾驶汽车来说可能完全是多余的。
未来完全由自动驾驶技术实现的交通系统，将很容易针对每辆汽车设置一个全局的联网信息，依靠车联网的支持，那么每辆车都可以按照接近光速的速度进行无线的信息交换，每辆车都可以实时地获取其他车辆的位置和行驶信息，那么红绿灯在路口的指示作用自然而然的将被取代，也就失去了存在的价值。
按照视频的看法，未来我们的交通运输系统将实现完全的自动化和零拥堵，无人驾驶汽车将按照工程师既定的模式在道路上行驶，像工厂里自动化产线一样的快节奏和高效率。那么问题来了，这样的一个没有人类参与的未来交通世界，是你期待的么？
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