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Mcity（图片来自密歇根大学）
上个月，南方科技大学、密西根大学、前沿产业基金在深圳签订合作协议，宣布联合共建无人驾驶示范基地。该项目总投资规模 100 亿元，将选址在深圳龙岗区或深汕合作区，具体区域还在勘探和规划。
这个示范基地就是无人驾驶小镇。按照前沿产业基金联合创始人王乐京的设想，小镇内汇集智能汽车相关技术研发和创新企业，建造无人驾驶示范运行区，住宅、教育、医院等基础设施。员工步行就能上班，投资机构一天内可以洽谈多家企业……
王乐京想打造的是一个集智能汽车产业相关的「硅谷+Mcity」模式（ Mcity 是密西根大学建设的全球第一个专门用于测试汽车联网和自动驾驶汽车技术潜力的试验场）。按照规划，明年三季度到四季度将有第一批测试车在基地试用。
除了深圳无人驾驶小镇，此前百度与芜湖市政府联手打造「全无人驾驶汽车运营区域」，上海国际汽车城首个无人驾驶汽车测试基地已经开园。
北汽新技术研究院副院长荣辉在一次媒体采访中表示，深圳无人驾驶小镇与上述项目不同，这里不仅有车辆运营，还要布置相关产业，并与大学、政府合作，目标是推动无人驾驶的普及。「让无人驾驶上路，这是我们整个项目比较核心的部分。」王乐京告诉雷锋网。
前不久，王乐京接受雷锋网专访，他从投资人角度讲述其对投资、智能汽车与无人驾驶小镇的理解与看法。
1、
我做投资 11 年了。投资领域和项目涵盖范围相当分散，包括投资过风力发电、太阳能和超导，也投资过水泥厂，奶牛场等方向。
这些项目虽获得过一些回报，但比较累。因为经常会涉及到新的行业，比如超导，团队当时花了一年的时间去了解超导以及被投公司在行业的现状。当这个项目真正投入以后，复用（重复使用）率就不大了，这是投资行业的一个常态。
从 2013 年开始，我们在思考是不是应该改变做投资的方式，后来我们就集中在人工智能上。
人工智能是一个非常底层的科学，它可以与家居、城市、汽车、金融等发生关联。我们投人工智能的时候，团队在底层应用做过研究，我们认为改变人类社会的有人工智能、新材料、新能源和基因科学。除了人工智能外，其他方面中国并不占太多优势。
在我看来，人工智能最重要的亮点：一是算法，二是数据。
汽车上有 300 到 500 个传感器，数量是飞机的六到七倍，产生的数据非常多。如果我们对它进行数据挖掘，那么它就是人工智能最好的应用。另外，汽车本身单价高，一项技术放进产品里，变现相对容易。
举个不恰当的例子，去年有家公司做了一款音箱，卖 700 多人民币，销量也不错。这个产品如果卖 5000 肯定没人买，它的功能就是——当我说「要听 XXX 的歌」的时候，就自动播放。这个场景同样适用于汽车，比如控制空调、天窗的开关。这种情况下，假如你去买车，销售人员说，传统汽车 20 万，但不带语音控制功能；带语音控制功能售价 20 万 5000。你选哪个？我相信大部分人会选后者。
这是我们在汽车智能化上看到的价值：单价高、可以承载更多新技术。可以说，汽车是人工智能最好的载体。
2、
为什么做「无人驾驶小镇」？这与我们做投资的经历有关。
几年前我们在上海投了几家公司，我们想给这些公司找间大的写字楼。当时想法很朴素：把他们聚在一起后，在门口挂一个我们投资机构的招牌。和初创公司说这事的时候，他们觉得挺好，于是我们开始看场地，选了几个地方，都不满意，后来这事就搁置了。
事后我们分析发现主要有两个原因：一是家庭，二是产业链或合作伙伴。他们觉得搬家之后会对他们的工作和生活带来不便。
后来有一次，深圳坂田在建一个面积 300 万平米的产业综合体，有人找我说能不能合作，给我们几万平米做孵化器。当时我想，我在上海投资了很多公司，想把他们聚在一起都难，我觉得在深圳做这事也有难度。后来我和那边的人聊欢了，发现原来这个产业综合体真的很大，大到连幼儿园、小学、中学都有。
这件事给我一个启发：一两万平米搞不定，那一两百万平米有可能吗？从这点出发，我们想建一个几百万平米的园区，把汽车产业上、下游聚集在一起，同时把幼儿园、小学等基础设施都配置进去。
汽车是一个非常集中的产业，对产业的协同和要求很高。一般来说，哪里有汽车厂商在，它周边都是从事与汽车相关的行业。我们建「智能汽车产业集群」的想法就是这么来的。
2015 年 1 月 1 号我们决定要做这件事情。
打造「无人驾驶小镇」，最开始只是一个概念。里面具体要什么，需要时间寻找、判断和思考。我们与很多汽车厂商，零部件公司交流的时候总会问：假如有这样一个「小镇」，你希望有什么，需要什么。每个人都有他的看法，我们就做筛选：哪些重要，哪些次要。比如幼儿园、小学，这是他们需要的，也是重要的。
我们与汽车行业人士沟通的时候，他们都觉得不错，很需要。但要怎么做？这涉及到产业规划：建成以后，大家为什么愿意去？小镇能够产生什么价值？我们还需要引进什么？这是我们在思考的问题。
这个过程与产品定义非常相似，其实也相当于一个调研和产业整合，因为小镇最终是为他们服务的。
3、
硅谷和底特律，这是全球创新比较密集的地方。人口数量并不多，硅谷 200 万，底特律 100 万。这两个地区与产业密切相关，很容易找到他们合作伙伴、上下游以及对这个项目感兴趣的投资人。各方能迅速参与到产业链的环节中来，这样做什么事情都会变得简单、高效。
我们当初想做产业集群，其中一个原因是我们发现，我们投资的一些公司在与别人合作的时候，他需要乘坐飞机、火车，需要长途爬涉。花两天时间，实际上有一天半的时间是在交通工具上度过，大家真正交谈的时间非常有限。
现在我们有手机、微信，为什么还要面对面沟通？通过电话和微信可以做信息传递，但是产生不了思想碰撞。如果有一个聚集地，我相信所有人的创新、创造的效率都会提高。比方说，交通效率，无论是上游合作还是下游渠道。每天上下班，原来两个小时，现在 20 分钟；合作洽谈可能需要两天，现在变成 2 个小时。
对于投资机构来说，投资效率提高：花时间看上下游以及团队，半年是正常的周期，在小镇里，融投机构平常就在一起，有空没空聊一聊，会有更多直观的判断。外面创投机构来看项目，上游在楼上，下游在楼下，竞争对手离这不远，对公司的调研一个月就能完成。
之前有创业者想造车，他花了一年半的时间才把整个产业链摸清楚，相关配套设施在哪里。如果加入小镇，他不必花一年半的时间。
这是产业集群的优势。
4、
在我看来，智能汽车不是汽车的升级，而是汽车、人工智能和通讯的结合，这已经超出了传统汽车公司的能力范围，他们没办法完成产品化。目前汽车厂商的产业生态是传统的产业生态，不是智能汽车的产业生态，我们希望打造后者。
我认为现在的智能汽车就是「汽车+AI」，无人驾驶无疑是最革命性的。
去年 9 月，我们在硅谷举办了一场关于智能汽车的论坛，请了投资汽车产业的人，其中包括 Google 无人车之父 Sebastian Thrun。
在当时，我和他有一个对话，我说我们计划在中国建一个智能汽车产业集群，他一听兴趣就来了。他说谷歌做无人驾驶花了大量时间，其实做的就是一件事：证明无人驾驶的可靠性。下一步则是将它产业化、商业化，但依靠谷歌自身不够，还需要整个产业链的协同。
类似 Mcity 这样的示范区便是无人驾驶产业化最主要环节。现在有一种说法，无人驾驶技术已经到了一定成熟阶段，但相应法律法规还不支持，最根本的问题是无人驾驶测试区和示范区的缺失。
无人驾驶汽车没有地方考路试，政府说怎么证明它可以自己驾驶？车企说不给上路怎么证明它的安全？双方就僵持在这样的循环中。
所以才需要 Mcity：让汽车学会驾驶，让政府相信它会安全驾驶。Mcity 是汽车厂商和地方政府需要的，只有这样才能制定出相对完善的法律，让无人驾驶上路，这也是我们整个项目比较核心的部分。要实现这样的目标，一定要有这样一个小镇，法律需要完善，无人驾驶的相关程序才会成熟。
说句「不太恰当」的话，虽然汽车产业的人一般不缺钱，但是他没办法凭自己的努力去建设这样一个小镇，或凭自己努力给他的员工配福利房，或者让他们的子女进好的学校。这需要借助外部的力量，我们就是这股力量，帮他把这些配置组织起来。
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