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人工智能（AI）有多智能呢？最近MIT的“ConceptNet”参与测试显示其智商为4岁。4岁的孩子通常不会有什么时尚见解，但有一个创业团队正试图使用人工智能来理解时尚，帮助普通人也能时尚起来。
这家公司叫码隆科技，就是两位创始人黄鼎隆和码特（Matt Scott）名字的结合，这是一家中西合璧的公司，黄鼎隆是中国人，Matt来自纽约，两人都是微软出身的创业者。公司的产品StyleAI宣称是“最时尚的人工智能”，目标就是让计算机可以理解时尚。
到底机器是怎么懂时尚的呢？雷锋网编辑对Matt进行了专访。
雷锋网：时尚是艺术，是一种感性的东西，机器怎么能懂呢？
Matt：过去几年我们从学习和计算机视觉的发展中所了解到的是，电脑在模访人类方面还是很在行的，它能根据人的反馈进行学习。从数据驱动的角度来看，它可以反映出人的情绪。但是艺术这种非常感性的事物电脑能给它进行分类吗？比如黑暗、可爱、漂亮，其实是可以的。原因是，网络上存在海量的媒体内容在讨论什么是时尚和当下流行，而通过精心设计的计算机架构模型，能够从人的角度去提取文章、照片的标签，从而进行分类。这就是我们项目的一个大概想法。
雷锋网：但是设计一件衣服是需要创意的，机器在这方面似乎不太擅长？
Matt：没错，我们并不是说机器来设计衣服，但是电脑可以帮助人们选择衣服。我们想解决的问题是，整个世界中十分懂时尚的人是很少的，这些人多半自己就在时尚产业中，而大部分的人只是普通人，他们如果要变得时尚，通常就是通过看前面这群人写的博客、杂志、照片之类的内容。但是如果我们可以把这些数据（内容）整合起来进行分析（深度学习），或许可以找到一种新方法来做这件事，为普通人提供一款工具，帮助他们变得更时尚。
雷锋网：问题是，你不能只看当下流行什么就穿什么，你得有自己的品味和个性呀？
Matt：没错，但我们不是说提供一台机器，然后一个人走进来再出去就变时尚了。我们是想把用户带进来，然后让他们来做决定。就像是用搜索引擎一样，它只提供结果的排名，而并不强迫你点击第一条结果。当然，我们并不是要做搜索引擎，而是一个帮助你做决定的工具。
雷锋网：能不能多解释一下产品背后的技术，比如你们怎么知道一个用户想要的是什么呢？
我们现在推出的产品还没有这个功能，不过接下来我们会提供一个非常个性化的工具，可以了解用户想要的是什么。
关于技术方面可以多解释一下，虽然之前我说我们做的不是搜索引擎，但其实和搜索引擎确实有很多相似的地方。首先，我们从网络上收集关于时尚的海量数据，找出一些已经存在时尚标签的内容（比如这张图片是某位时尚明星的着装照）；然后，我们创造一个模型来分析这些数据，用海量的数据来训练它，使它能够理解图片的色彩、纹理和Style，同时还有一小部分人可以帮忙给数据贴上标签；总的来说就是用类似搜索引擎的数据加上很强大的AI模型，收集数据并分析这里面的时尚视觉元素。
之后，我们会把分析的结果，比如版型、类别和衣服之间的关联等提取出来，去匹配你的模型和喜好。不过这个技术目前还没有应用到产品上。
雷锋网：能否更加具体一些，比如针对一篇讨论时尚的博文，机器如何理解它？
Matt：首先，我们会更加关注图片内容，我们已经做了挺久的模型，能够在没有文字介绍的情况下理解一张图片的特点。所以基本上只要有图片就行，但如果这张图是配了文字的，我们把它称作Metadata（元数据，即描述数据的数据），使用半监督学习（Semi-Supervised）的方法，把它当成标签去分析。
如何分析（Parse）则跟数据的来源有关，像Pinterest、Instagram这些图片社交网站有着无限的内容，但我们不会漫无目的地去找数据，而是首先判断出高价值的内容源，然后为它建立模型去提取出有用的数据。目前我们已经找到了海量的数据，这也是AI很火的原因，因为现在有爆炸式增长的数据，我们只是找到一个细分领域，试图用AI去理解时尚。
雷锋网：机器又是如何理解一张图片的呢？
Matt：我们用的是一项近期有重大突破的技术，叫人工神经网络（Artificial Neural Network），更准确地说就是深度学习。基本上，我们创造了一台可以自我编程的机器，可以像人一样去理解，看到一张图的颜色、形状、模式，而不仅仅是像素点。
当一张图进入我们设计的这个模型时，它会给出各种各样的信号，告诉我们这是一张怎样的图，我们称之为Semantic Extraction（语义提取）。
雷锋网：那么用户该如何进行交互呢？比如我想找到适合自己的时尚，是透过App、网站还是？
Matt：目前我们主要把精力集中在核心技术上，不过也已经推出了几个小应用，包括时尚大比拼、我要穿世界，这些只是我们的技术能实现的部分功能。把这些功能整合起来的应用目前还没有推出。
StyleAI目前有时尚大比拼和我要穿世界两款产品，都是通过上传图片来操作，前者会给图片着装的时尚程度打分然后和别人PK，后者可以上传任意图片，StyleAI会反馈几张时装图片。（见下图）
我要穿世界
如果从记者在微信公众号和网页上的功能体验来看，我并没有被这所谓的“人工智能时尚”所打动，目前只能说是一个有点好玩的东西。但就像Matt所说的，最终的产品还没出来，记者还是有一点期待的。
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