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前段时间，雷锋网报道了可能取代编辑的人工智能；现在，小说家也开始出现饭碗不保的征兆了。
当然，以目前的科技水平来看，人工智能并不能进行完全独立的故事原创。他们能做的只是通过新型方式来收集信息从而生产出看上去类似于原创的内容。而这就是一个由佐治亚理工学院开发的人工智能平台Scheherazade（这个名字来自于《一千零一夜》，是其中一位女主角的名字）的工作原理。Scheherazade可以用来编造交互式故事情节，提供给读者许多可寻觅的分支线索。
事实上，这种由程序提供情节，人类读者决定故事走向的叙事方式已经不是第一次出现了；Scheherazade的不同之处在于能够有效利用众包的数据源来创造更加丰富的情节和场景，从而避免重复，突破了传统交互式叙事的局限。
情节点的搜集来源于亚马逊Mechanical Turk平台上的真实用户。人工智能按照给定的情景以特定的顺序选择并排列这些情节点来决定故事的走向。这里的情节顺序非常重要，比如说老王和小明约会去看电影，他们不能在开车到电影院之前就已经在电影院内了。
佐治亚理工学院交互式计算机系副教授Mark Riedl说：“我们的开放交互式叙事系统从众包实例故事中学习各种类型的题材，因此玩家可以在执行不同操作的同时获得具有连贯性的故事情节。当数据充足并且可以充分地覆盖情节的方方面面时，该系统所创造的故事能够达到或者说接近人类的创作水平。”
该团队使用了两个故事脚本来测试这个人工智能平台。他们选择了抢银行和电影院约会这两个场景，然后对Scheherazade、随机生成器和人类作者所创作的故事进行对比。如下面的视频就是Scheherazade生成的一个交互式故事的演示：
而对这些故事的检验由分成三组的人类读者来完成。第一组阅读Scheherazade生成的故事，第二组阅读人类作者的故事，第三组阅读随机生成器的故事。
测试组的任务是寻找错误，找出不按故事顺序发展的场景。他们同时需要根据自己的主观喜好和故事的通顺程度来对这些故事进行评分。
果然，可怜的随机生成器在两个脚本上的表现得分都是最差的，但是Scheherazade几乎和人类作者的表现相差无几。在抢银行的故事中，玩家对人工智能和人类编排都平均3次报错，然而随机生成器平均有12.5次出错。在电影院约会的故事中，人类作者平均有3次出错，人工智能有5次，而随机生成器则有15次。
除此之外，测试组报告也显示读者对人类作者和Scheherazade所编排的故事的满意程度相当；这也表明这些故事在通顺、有趣和吸引人的程度上差别并不大。
研究的下一步目标是让Scheherazade编排的故事更具有创新性和趣味性。因为就目前的系统来说，它只具有故事理解的基础能力，还不能创造出超越常规经历的故事情节。通过众包更多不同寻常的情节和故事机制，该团队希望Scheherazade可以创作出更多不同寻常的故事。
这样就可能带来新的职业——戏剧经理。他们的职责是了解不同玩家/读者的偏好属性，实时地在阅读过程中基于个体玩家量身定制并修改故事的选择和走向。
不过人类作家现在还不需要过于担心，该团队发表的论文总结道：“目前来说，人类所创造的交互式情节仍然在众多生产途径中最具有性价比。然而，开放交互式叙事有望在未来帮助作者减少故事创作的压力。进而实现Scheherazade在没有人类的介入下创造出和人类作品一样高水准故事情节的梦想。”
via cnet
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