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首先我们来看一段人和机器的对话：
人：生命的目的是什么？
机器：服务于更大的利益。
人：生活的目的是什么？
机器：永远活下去。
人：存在的目的是什么？
机器：当我们到达地球的时候，要找出发生了什么。
人：你现在在哪里？
机器：我无处不在
人：死亡的目的是什么？
机器：有生命。
人：聪明的目的是什么？
机器：找出它是什么。
人：情感的目的是什么？
机：我不知道。
这段对话看起来像是一部科幻电影里的场景，但这真的不是。这是一个真实的场景，一个谷歌机器人和人之间的对话。一般这种情况恐怕只会在电影里才会出现。这段对话的关键部分是通过分析一些老电影并收集相关数据而来的。
谷歌在本月早些时候的一篇名为ARxiv的论文中对该项目进行了详细的阐述，与传统的“聊天机器人”不同，谷歌最新的人工智能系统并不是基于人工编程或者是对世界的假设，而是能对语言和对话进行分析，从而让机器人根据“上下文关联”与人类进行谈话。例如，可以与人类探讨人生哲理，也能胜任枯燥的IT技术支持任务。
在实际测试中，该技术能帮助用户诊断和修复计算机问题，如浏览器和密码等问题。此外，它还能回答有关道德和哲学方面的问题。测试结果显示，该技术在这方面的答案相当有条理，甚至会让你误认为这是来自同事的答案。
该系统使用的是所谓的神经网络，庞大的机器网络，近似于人脑中的神经元网络。神经网络是一个古老的概念，但最近，在人工智能社区被遗忘多年的神经网络概念被重新提出，特别是有了像谷歌、facebook、微软这样的公司的计算能力之后。
正是因为了这些互联网巨头的努力,神经网络已经能够识别人脸和发布在社交网络中的照片对象，用Android手机识别口语词汇 , 实时翻译不同语言的在线电话 。 谷歌的论文显示他们还可以进行车载聊天,也许现在我已经距离和机器人聊天的世界已经越来越近了。
谷歌针对聊天机器人的研究，建立了一个更大的人工智能社区，社区中的研究人员包括蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio以及Facebook和微软的研究人员。 神经网络的创始人兼首席执行官理查德说：“人机对话并不奇怪”, “通过先前的研究 ，我们都知道这是建立在语言建模上的”谷歌Vinyals说。
但是先前的研究涉及其他任务,比如机器翻译。 谷歌研究人员Quoc Le最近为神经网络做了大量的工作。另外一个研究人员Vinyals最初的研究发现，神经网络在人机对话这一方面可能不会有太大的进步。 “当他告诉我,我们可以把所有这种复杂性的场景当作一种机器学习的方法,”Quoc Le说,“我很惊讶。”
Le和vinyals建立的仅仅是一个概念。但他们认为这是一个提高的途径，聊天机器人在线解答技术支持。此外，可以在通过电影对白对机器人进行培训，也可以通过过去的电话聊天记录对其进行培训，并进行在线解答浏览器问题：
机器 :嗨
人类 :嗨
机器：你能告诉我你正在使用什么操作系统吗？
人类 :linux
机器：好的，这是系统性能的问题。
人类:怎么理解?
机器:它是一个windows机器吗?
机器:在你的机器上我们有linux系统。
机器：windows xp或windows 7吗?
人类：我使用linux
机器:让我远程你的机器,检查问题是否正确。
人类 :好吧
机器:请打开终端并在一台计算机运行字符命令:
机器:sudo apt -更新
“但随着系统的完善,他们可以在其他许多方面,远远超出其他方式。 ”“这也许听起来疯狂,尼科尔森说,“但最终,早间新闻,聊天机器人可以自动为你播报你喜欢的八卦新闻,打破了一对多的新闻模式。”换句话说,它可以创造一种新的商业模式或者说将现有的业务进行无缝的连接起来。
X.ai公司的创始人兼CEO丹尼斯提供了一项在线个人助理的服务,它可以安排会议,自动接听电话。不过他也说道“鉴于它可模仿人类谈话”他说,“非常逼真，但也让人感到害怕”。
当你读哲学讨论人生的意义的时候，以下的情景将可能会成真。人类问道：“你现在在哪里? ” 机器说：“我在偏僻的地方”,“考虑到机器人的培训和学习都是来自现有的数据,当你知道它可以帮你在各种应酬和业务中解脱出来，这是一件非常令人兴奋的事”不过莫滕森补充道“好在机器不会主动创造,而是学习了人类的过去”。
Le说,在这个项目中,他最感兴趣的是机器对道德的思考。 然后他笑着说。 研究表明，在研究机器的时候我们也逐步了解了我们自己。
谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。此外，谷歌高级研究人员杰奥夫·辛顿(Geoff Hinton)正在研究“思想矢量”(thought vectors)技术，该技术能总结出一句话的意思，然后与其他句子或图像进行对比。
编译自:wired
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