高德发布春运出行指南，大数据分析成亮点

今天，高德在北京发布了《2014年第四季度中国主要城市交通分析报告暨春运出行指南》。在这份报告中，高德结合气象、历史路况、用户出行习惯等因素，并利用大数据技术分析了2014第四季度全国各城市拥堵情况，并对2015年春节期间的城际高速路况进行了预测。

此外，高德地图还发起了“平安到家”和“快乐到家”主题活动，为春节回家的用户提供免费车检、加油与出行保障等服务。

大数据成果：最堵城市非北京，预测春运非难事

根据高德的监测数据显示，2014最后一个季度，哈尔滨日高峰和全天拥堵程度均超越北京、上海，拥堵程度居全国之首，紧随其后的依次为北京、杭州、上海、济南、广州、大连、福州、郑州和深圳。报告还显示，进入12月后，大部分城市拥堵程度严重加剧，成为季度最堵月。其中，最严重的15个城市中，有10个城市属于东北三省。据高德分析，这与东北地区冬季气候寒冷、频繁降雪、路面易结冰等因素有关。

此外，高德还把此技术用在了对春运出行的预测上。通过设立预测模型，综合气象、历史路况、用户出行习惯等多方因素，以大数据为基础对春运路况进行了分析预测，从而为用户提供春节期间的出行指南。

“拥堵延迟指数”与“拥堵指数”

据高德交通信息事业部的技术副总裁董振宁介绍，此次高德的调查中，采用了“拥堵延时指数”这一概念。所谓“拥堵延迟指数”，是指高峰期的旅行时间，除上自由旅行时间的倍数，如早高峰上班需要60分钟，晚上自由流时走同样的路可能只需要30分钟，而“拥堵延时指数”就是60除30，等于2倍。

董振宁表示，虽然“拥堵延时指数”本身已有一个国际标准，但“拥堵指数”暂时还没有统一，市面上目前各类报告中出现的拥堵指数计算方法比较杂乱，因此，国家目前正在制订“拥堵指数”的标准，这个指数与“拥堵延迟指数”会有固定的换算关系。

大数据来源受关注，互联网占比加大

在大数据已经不算新词的当下，参加了此次高德发布会的媒体将更多关注点放在了数据的来源上。董振宁表示，高德数据库分两大部分。第一部分是行业数据，另一部分是公众数据。

行业数据主要来自于全国的出租车终端，此外还有一些能提供数据的运输车辆；而公众数据的32%来自于高德地图的出行数据，26%来自于其他的业务部门（如快的、天猫等）。目前，高德采用的移动互联网数据已经全面超过了行业数据。

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